职位职责： 1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理，模型效果评估； 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。 职位要求： 1、本科及以上学历，影视相关专业，广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等优先； 2、熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先； 3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、对GenAI有热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式； 5、视频生成模型相关从业经历优先，院线类电影相关从业经历优先。

职位职责： 1、负责图像/视频主客观评测，产出全面的评测报告； 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化； 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。 职位要求： 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业，本科及以上学历； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件（Streameye、Imatest等）； 3、了解视频超分，插帧，HDR，降噪等增强算法基本原理，有过相关测试调优经验优先； 4、有视频编解码的相关经验，熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9； 5、对视频编码标准技术有很好的理解，熟练使用FFmpeg； 6、熟练掌握C/C++，Java，Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

1. 专业要求：电子/信息与通信工程，信号/图像处理，生物医学工程，自动化，计算机，数学，光学及相关专业； 2. 技能要求：有计算机图形学基础，或者有计算机视频/图像处理，自动识别技术基础； 3. 熟练掌握下述至少一个专业技能： （1）Matlab开发工具； （2）C/C++编程； （3）Verilog-HDL、VHDL编程； （4）OPENCV，ImageJ等图像处理库； 4. 良好的人际沟通能力和团队合作能力，善于学习，责任心强； 5. 有二维图像处理或视频处理项目/课题经验者优先考虑； 工作职责（下述一项或多项）： （1）视频/图像算法设计、改进及仿真验证； （2）算法原型定点化分析，图像算法FPGA实现方案设计及验证分析； （3）生物组织光学实验，光谱图像处理；

岗位职责： 1、根据剧本和导演的要求设计和创作图像，符合剧情需，并且保障角色、场景、风格、光影高度一致性； 2.熟练编写提示词，使用词包生成连贯性分镜画，对部分图像进行手绘（PS）修正 3、负责使用AI工具创作导演确定的概念设定图（角色、场景、道具）； 4、与Al创作团队深度协作，积极面对和解决项目中遇到的技术难题； 5、熟悉AI辅助后期如局部重绘、光影重塑、超清放大与去噪、一致化处理等提升效率与质量 加分项： 1、有ComfyUI工作流的使用经验者； 2、从事过广告影视剧等相关工作； 3、摄影摄像爱好者： 4、具备较强的手绘能力；

（一）任职资格 1. 研一、研二在校生，电子信息/计算机/通信/人工智能/自动化/数学等相关专业； 2. 专业基础扎实，自驱力好，学习能力强，较好编程能力、掌握c/c++/python其中之一，英语4级以上； 3. 逻辑思维清晰，拥有强烈的责任心，积极主动，团队合作意识强； 4. 能够在岗3个月及以上。 （二）职位描述 1. 负责开发计算机视觉方向包括图像识别、图像分割、图像分类算法研究； 2. 与算法工程导师完成相关视频图像前沿算法的产品设计、模型选型、模型开发及效果测试； 3. 能够通过 pytorch、Tensorflow 等常用深度学习框架完成算法模型搭建。

学历要求：硕士及以上学历 所学专业：计算机科学、人工智能、数学或相关专业 毕业时间：应届、非应届接可 年龄范围：30岁以下 工作内容： 1.研究、开发支持眼科领域的各项（分类、检测、分割等）算法，处理多模态数据（图像、视频等）； 2.优化模型的训练和推理效率，负责模型的部署和工程化，实现算法在产品中的稳定应用； 3.支持相关应用产品的研究、开发、文档撰写工作。 职位要求： 1、在深度学习领域有较深的理论或实验室研究经验； 2、良好的算法基础（CNN、Transformer、Diffusion等），扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3、精通Python/Java/C++等任一种语言，熟悉熟悉Linux、开发环境，熟悉昇腾、MindIE者优先； 4、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队沟通能力与合作精神，有创造性思维、独立开发能力。

应聘者请选任意一个或两个聊聊。针对AI 人像P图。layer层该怎么叠？Generator该怎么做？decoder encoder该用什么？Discrimination，图片overfit，模型的loss结构该怎么调整？ 职位名称：算法工程师 / MLE / 数据科学家（建模方向） 岗位职责： 负责图像生成、图像对齐、多模态一致性检测等核心算法的设计与实现，包括但不限于图像-文本、多帧图像-视频、图像-图像生成。 优化深度学习模型性能，提升模型的计算效率和推理速度，优化移动端部署的模型功耗和速度。 参与开源模型的复现和优化，快速迭代模型，持续提升模型的生成效果和多模态对齐能力。 参与模型效果的评估与测试，包括图像一致性、生成质量、多模态协同效果等。 支持产品功能扩展，探索AIGC在实际产品中的创新应用。 协助数据团队进行大规模数据集的清洗、标注、处理与分析，优化模型的训练数据质量。 跟踪前沿技术，参与前沿论文的研究与实现，并将最新的研究成果转化为实际产品。

职位描述 岗位职责 1.   负责图像算法（分类、分割、检测、关键点定位等）的设计、优化与工程化落地； 2.   针对业务场景需求，完成算法模型的训练、调优及性能加速，推动算法在Linux平台的高效部署； 3.   通过多模态大模型提示工程或微调方式提升图像相关任务效果； 4.   基于ONNX、OpenVINO等工具链实现模型转换、量化与推理优化，提升算法运行效率； 5.   配合对接团队完成技术方案设计、需求沟通及文档编写，推动算法在理赔场景的落地应用。 任职要求 1.   学历要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上图像算法研发经验； 2.   技术能力：熟悉经典及前沿的图像处理与深度学习算法（CNN、Transformer等），掌握PyTorch/TensorFlow等框架； a.   熟悉目标检测、图像分割、分类等任务，具备模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、蒸馏）实战经验； b.   熟悉多模态大模型提示工程、监督微调技术。 c.   熟悉Linux开发环境，熟练使用Docker进行环境部署与模型服务容器化； d.   熟悉ONNX模型格式转换及OpenVINO推理引擎优化； 3.   加分项： a.   有影像材料信息采集经验者优先；保险理赔场景相关项目经验者优先； 4.   软性要求：逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同前后端及产品团队； a.   自我驱动，对技术有热情，具备独立攻关和快速学习能力。

岗位职责 1、负责热成像图像算法竞争力分析与实现工作，包括图像算法调研、设计、实现和优化等工作； 2、跟踪业界最新算法进展，挖掘用户需求，针对用户痛点问题提出和实现对应解决方案； 3、根据业务场景和嵌入式平台特性，设计与实现深度学习或者图像处理相关算法； 4、参与算法落地过程中的沟通、协调和推进工作，并能够持续跟踪和优化算法落地。 任职要求 1、硕士以上学历，计算机或电子相关专业，3年以上热成像图像算法相关经验； 2、熟悉嵌入式 linux 系统，熟练使用 C 编程或者 Matlab 或者 Python ； 3、熟悉上游红外探测器芯片，有探测器实际调试经验； 4、熟悉热成像非均匀性矫正、直方图均衡化、对比度增强、DDE等图像处理算法

图像识别 岗位职责 1. 负责计算机视觉相关算法的研发与优化，基于YOLO模型的目标检测任务； 2. 根据业务需求，设计并实现高效的图形算法，优化模型性能和推理速度； 3. 负责端侧模型的部署，包括模型量化、压缩及适配移动端或嵌入式设备； 4. 跟踪图形算法和深度学习领域的最新进展，并将前沿技术应用到实际业务场景； 5. 参与技术难点攻克，提升算法的实际应用效果和稳定性。 任职资格： · 本科学历以上，3年工作经验以上 · 精通YOLO系列算法（YOLOv11/v12/v8等）有实际项目经验； · 熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等），能够独立实现模型的训练、调优和测试； · 熟悉端侧模型部署流程，包括但不限于TensorRT、NCNN、MNN等工具；并有实际的项目开发经验 · 熟悉常见模型量化与剪枝技术，具备优化模型性能的实际经验； · 精通C++/Python编程语言，熟悉OpenCV或其他图像工具库；

岗位职责： 1. 负责图像算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、图像识别、图像分割等领域； 2. 设计和实现图像算法模型，并进行模型调优和性能优化； 3. 负责图像算法的应用和落地，为业务提供技术支持和解决方案； 4. 参与团队技术交流和分享，推动团队技术水平的提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景; 2、熟悉YOLOv系列算法（如YOLOv5、YOLOv8，yolov10），有实际项目经验，熟练训练YOLOv模型，并且可以改YOLOv框架 3、熟悉计算机视觉算法，对例如Resnet, Deeplabv3，Unet，Detr，Yolo系列，Swin-transformer，CenterNet，SAM，CLIP等模型有较深理解; 4、能够实现如图像分类，分割，目标检测，人脸识别，图像检索，视频理解等任务的处理 5、精通C++优先考虑

岗位职责: 1.双模态视觉识别算法的落地和效果优化。 2.参与公司CV方向、视觉方向项目的开发与实施，负责目标检测、人数统计、车辆识别等相关算法的研究和部署。 3.基于通用多模态大模型工作流的设计、开发和优化，包括但不限于预训练、跨模态信息对齐方法探索、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等。 4.紧跟业界大模型、多模态/语言等方向进展，探索前沿技术，形成系列算法/大模型解决方案，完成算法团队研发落地工作，推动多模态大模型效果达到行业领先。 5.开发文档解析算法，实现文本、表格、图表等内容的自动化提取、分类与信息结构化处理，探索多模态大模型技术，结合文本、图像、布局信息实现端到端的文档理解与内容生成。 任职要求: 1.计算机、电子信息、图像处理、信息工程、应用数学等相关专业本科及以上学历。 2.3年以上的工作经验，精通C/C++、熟悉python，有Windows或Linux平台成熟软件产品开发经验。 3.熟悉图像处理算法，熟悉opencv、eigen等开源工具的使用。 4.熟悉大模型压缩、加速技术，或具备LLM微调实战经验。 5.熟悉文档处理工具链（如PDF解析、OCR引擎集成）。 6.高效执行力，责任心强，良好的自学能力和沟通能力。

职责： 1.参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割、 开发和优化人体姿态动作识别、姿态估计等计算机视觉算法研发工作； 2.应用计算机视觉解决业务场景的问题； 3.解决计算机视觉与深度学习算法在实际场景中的优化学习相关研究。 任职要求： 1. 计算机科学、数学、电子工程、模式识别等相关专业，硕士及以上学历， 精通python，熟悉c/c++; 2.扎实掌握机器学习、深度学习相关算法，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉算法原理和调优方法。 3.精通各个目标检测算法和熟悉神经网络基本架构，熟悉至少两种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及OpenCV、Scikit - learn等计算机视觉和数据处理工具。 4.具有深度学习物体识别、目标检测、实例分割等相关项目的落地经验，深入理解人体姿态动作分析原理，熟悉常用的姿态估计、动作识别算法，如OpenPose、AlphaPose等。