职位职责： 1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性，提升数据平台服务产品质量，保障业务的持续可用； 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率，同时优化运维体系，推动提升服务可靠性、可扩展性，保障系统SLA，同时推进运维自动化提效； 3、通过持续的全方位运营，包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等，为数据高可用架构设计和选型提供指导，同时能够系统性排查架构风险隐患，推进改进项落地； 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代，引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上SRE运维经验，熟悉运维体系建设与稳定性保障； 3、熟悉Linux、网络等系统运维技能，具备运维问题分析、应急解决以及性能调优等能力； 4、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Shell、Python、Java、Scala、PHP、Go等； 5、具备良好的沟通表达、团队协作以及自驱能力，促进跨团队的合作； 6、有大数据稳定性问题排查经验，具备清晰排查思路，具备快速定位问题能力加分。

职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1.负责开拓烟草行业相关客户信息化/智能化场景中 TDengine 时序数据库软件 (www.taosdata.com)的销售⼯作； 2. 做垂直行业的0到1，目标客户必须为行业龙头； 3. 负责销售线索搜集、商机挖掘、客户开拓、关系维护等，建立客户数据库，协同售前调研客户现场、挖掘需求，为客户提供高度适配的解决方案，获得客户认可； 4. 制定销售计划，高效完成销售目标，有信心在所属行业短期内开单； 5. 搜集分析竞争对手动态，制定差异化竞争策略，推动项目落地，商务谈判，招投标、合同签订、项目回款、协同交付、售后服务等全过程管理； 6. 参与公司市场体系、渠道管理体系及生态合作伙伴体系建设，组织参加营销活动，宣传公司品牌，增大产品曝光率，扩大市场份额； 任职要求: 1、**学历，理工科专业优先； 2、具有3年及以上相关工作经验； 3、有饥饿感，勤奋，抗压力强，有强烈的目标感； 4、销售综合要求 4.1 策略性 4.2 情景控制能力 4.3 自控心态与复盘能力 4.4 双重性格 4.5 做计划与时间管理 4.6 收集系统，思考系统，陈述系统，执行系统 4.7 升维思考 - 抽象能力 4.8 街头智慧 - 精明 4.9 提问与倾听 5、软件行业优先，工业软件/数据库软件优先；

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

【岗位职责】 1、kol管理和维护 （1）商业化博主的评估和管理：对博主的内容能力、数据表现、商业价值进行综合评估和管理 （2）博主的关系维护：推动博主积极参与运营项目的内容共建、商业项目的参与 （3）商业合作流程梳理：相关合作流程的标准动作和管理文档梳理 （4) 针对各需求部门，不同营销场景下的应用要求，推荐合作博主 2、营销场景下的博主执行流程的跟进，包括从推荐、执行、博主结算和商业合作效果评估的完整流程。 3、参与项目中需要的线下环节执行，如跟拍等 【任职要求】 1、 **本科及以上学历，互联网行业工作经历2年以上，具备项目执行经验； 2、 有大量自媒体资源，包括但不局限于微博、抖音、小红书等平台 3、 熟悉互联网互动营销、口碑营销，有互联网互动营销经验的社交类媒体从业经验的优先； 4、 有良好的协调能力、沟通能力，以及解决困难的耐心； 5、 有亲和力、责任感与敬业精神；工作风格成熟稳重，有良好的学习能力； 6、 有MCN项目经理或者客户经理从业经验优先考虑。 7、 有医疗行业网络红人运营经验者优先。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

工作职责: 1、负责支持日常数据采集和管理需求，包括业务条线数据对接、加工、整合和集中管理； 2、负责开发模块的开发工作，测试工作与数据核对工作； 3、负责数据仓库设计及相关工作； 4、完成领导安排的其他工作。 任职资格: 1、本科以上学历； 2、3年以上数据库设计和开发经验，有Oracle、其他大型数据库的开发经验，能编写性能良好的SQL； 3、熟悉SmartBI等工具，具备数据仓库技术、Hive/SparkSql/Kylin/doris等数据库开发经验； 4、具备高度责任心和积极工作态度，良好的沟通能力和团队合作精神，较强的分析问题和解决问题能力； 5、具有保险行业经验者、懂理赔业务流程者优先安排面试；

1.收集市场客户需求，并进行分析调研，形成产品解决方案。 2.撰写高质量的产品需求文档，推动需求落地，为产品质量负责。 3.独立通过技术方式完成数据发现、数据探查的工作，提出产品可行性方案并执行。

【职位描述】 * 负责大数据中间件产品研发 * 负责大数据分析平台软件的研究和开发 * 负责数据仓库产品的研究和开发 【任职资格】 * 计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科或以上学历（应届毕业生或工作时间小于2年） * 优秀的学习能力与发现、分析并解决问题的能力 * 良好的团队合作精神与沟通能力 【技能要求】 * 具备良好的口头表达能力 * JAVA基础扎实，有相关开发或者实习经验，熟悉IO、多线程、MQ、数据结构与设计模式等 * 精通Hadoop/Hive/Hbase，对Hadoop、Hive、Storm、Spark等源码有研究者优先 * 有分布式监控、搜索、调度、部暑其中一项经验优先 * 熟悉分布式、缓存、消息机制，常用的DAL/ORM框架和设计模式 【公司介绍】： -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立，打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验，及数字化赋能的精尖技术能力，建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约600位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户，通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作，建立长期合作关系，如沃尔玛（获沃尔玛年度最佳供应商称号）、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品（含已申请专利技术），帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养，提供定期培训分享及深度参与项目机会，加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间，每年二次全员review，半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障，包括：五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等

工作职责: 1、深入理解业务，建立我司产品数据分析框架和数字模型，基于业务需求和数据价值洞察，推动数据化运营； 2、推动内部产品、数据团队协作，提出数据收集、治理的解决方案；并基于业务场景进行专题分析，为业务决策和产品方案提供数据支持； 3、与业务团队密切合作，以数据引导产品运营策略，响应业务需求，提供数据效果评估和策略优化的分析和建议； 基于汽车行业理解+我司优势价值，定期产出汽车行业销售线索价值报告； 4、基于海量用户行为数据，建立、评估、持续优化数据模型，构建和优化用户画像，产出用户标签，主导并促进用户画像在公司各业务领域的应用，如人群定向； 任职资格: 1、有汽车行业知识储备和沉淀，熟悉汽车市场 ，具有汽车行业五年以上经验； 2、熟悉和了解线索相关业务，了解线索类广告产品，如竞价、垂直会员业务等 3、具有较强的数据分析能力、汽车市场分析能力，有数据服务行业数据分析经验者优先； 4、熟练掌握sql、python等多种数据处理和数据分析能力，能熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件； 5、具有三年以上汽车行业咨询、主机厂、大数据行业经验者优先考虑； 6、**本科以上学历，211、985、海外留学者优先考虑； 【工作地点】北京、上海、广州。

招聘单位：某头部量化私募基金公司，规模500-1000+亿。在BJ/SH/HK/SG均有办公地点。 何谓“量化私募”：公司自己用大数据/人工智能/数据统计等技术，构建自己的投资模型，然后将公司管理的近千亿规模资金通过这个模型进行投资（主要针对全球股票/期货市场）。简单地讲，就是让计算机自动发出买卖的指令，实现计算机的自动化交易。量化投资的优势在于：理性、克服人性投资的贪婪与恐惧，优柔寡断等心理。公司会采购大量高性能的计算机/服务器等，也需要自己招聘IT人才。 公司优势：1、交通方便，市中心上班 2、工作稳定不随意裁员 3、双休且较少加班，较好地平衡工作与生活 4、公司核心员工均来自Top名校，工作氛围好 说明：网列薪资供参考。所有岗位，薪资可对标P6/P7/P8，视应聘者的资历和能力而定。看中能力，不限年龄，超过40岁的人也可以应聘。 注： 1、有多个方向岗位，均可以应聘。大多数岗位不要求金融背景。 2、不长期一线大量coding的朋友，请勿应聘哈。最近很多人在一面coding环节挂掉，coding题还是有难度的哦。 3、对于资深的应聘者，技术要求会比较高。比如面试中会被要求：解释底层技术细节，比如存储、计算等部分，进程/线程区别、进程通信机制、可变参、数据拷贝、生成器等。 【方向一】高级C++&python开发，Beijing: 资深岗位，6年+经验起，做数据系统开发相关的工程工作，C++和python都要精通，技术基础好（coding+算法），沟通技能不错，有一定项目组织能力。HC多，不限制行业。 【方向二】金融同行业高级C++开发/Senior C++ developer Beijing/Shanghai: 必须是金融同行，prefer量化行业。高级C++开发，C++要精通，一线coding（不大量自己写代码的不看）。Prefer 5 years above，算法能力、coding能力、设计、解决问题等各方面都要比较强，HC很多，只看同行（优先北京，量化公司的高级c++同行才可以base上海）。如果有资浅的量化C++人选，推荐base北京。 【方向三】高级C++开发（看互联网方向的人） Beijing: C++要精通，过来是做AI工程dnn训练方向的技术工程开发，只看做工程的人，写代码能力强的。 【方向四】高级C++开发（高频方向），Beijing: 高频方向（必须要模板编程写得多），做底层优化，C++要精通，必须一线coding（不大量自己写代码的不看），优先看有高频交易经验的同行，也接受互联网行业的人，HC多。岗位有笔试。¬¬ 【方向五】高级C++开发（看互联网方向的人）， Beijing: C++要精通，一半架构+一半coding的人，只看做工程的人，技术能力各方面都比较强的。 ！！！请勿自己在网上直接投递给用人单位，只要投递就会被系统锁住6个月～1年。走猎头通道则无碍。 任职资格向来会写的比较理想化。如果觉得自己满足其中大部分的要求，请勿犹豫，请直接投递简历或发消息给我们。收到简历后，我们会立即与您取得联系，详细介绍客户和岗位信息~ 说明： 本公司收到您的简历，不会直接给用人单位。会先与您仔细沟通岗位和客户细节，然后您再决定是否应聘。所以请放心投递～

技能要求： Hive，Hadoop，Spark，kafka，Python，数据架构 技能要求： 数据分析，Web安全，数据处理，Hive 岗位职责： 1.负责基于Hadoop/Spark/Hbase/Kafka等平台的批量处理和实时计算开发; 2.负责公司大数据平台数据模型的设计及开发，包括数据需求的沟通、离线/实时模型设计与开发、质量管理监控等工作; 3.负责大数据数据中台开发。负责大数据端与web端的对接； 4.负责对接各事业部及其他团队相关技术规划及管理工作。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机及相关理工科专业; 2.5年及以上相关工作经验，具有扎实的数据结构与算法的理论知识; 3.熟练使用shell、perl、 python、Java、C、C++等至少2门脚本语言; 4.了解Hadoop、Hbase、 Kafka、 Hive、 Spark、 ES、 Storm等组件的工作原理; 5.近3年从事 大数据研发、大数据处理技术架构、数据中心性能评估设计研究等相关岗位; 6.有较强的自学能力、钻研精神和动手能力，具有良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作能力，做事认真、踏实、负责； 7.有团队管理及人员培养经验优先。