Responsibilities: 主要工作职责 · 负责设备互联相关功能服务，包括WiFi、蓝牙、UWB和NFC服务及衍生的智能硬件连接； · 作为产品经理完成用户需求分析和行业对标分析，给出具备行业竞争力的产品定义，包括Feature list、Use case、PRD等文档输出； · 拉动内外部对接团队进行需求分析和讨论，推送产品的E2E落地 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，985/211优先考虑 Experience: 经验： · 了解相关车联网服务 · 了解车联网行业产品经理的工作模式 Competencies: 能力： · 具备车联网产品设计能力 · 熟练使用相关产品设计工具，如office、visio、sketch等 · 优秀的沟通、学习能力和团队写作精神

岗位职责: 1.负责自动驾驶融合定位算法中模块级研发 2.负责自动驾驶高精地图中模块级研发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有两年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责 1.负责无人机配送业务中的自动化设备的市场调研、需求分析和行业研究。 2.根据对无人机业务定位和市场分析，制定硬件产品发展路线， 输出MRD/PRD文档。 3.负责硬件产品从概念、设计、研发、生产、上市到退市的全生命周期管理。 4.根据无人机配送的业务迭代、自动化设备的硬件演进、数据分析及用户反馈，不断优化和迭代产品。 5.负责开发过程中的需求把控、测试、缺陷跟踪，有效协同研发、测试、供应链。 岗位基本要求 1. 本科及以上学历，自动化、机电、计算机、通信等专业背景优先。 2. 5年及以上的自动化设备、机械臂领域研发经验或产品经验，了解智能硬件架构设计，有大规模量产产品设计的经验。 3.熟悉机器人等智能硬件领域的电气原理设计和关键电气零部件的使用原理及选型，了解供应链和行业趋势，监控研发过程中的风险并跟进解决。 4.自驱力强，专注、有创新精神，优秀的跨团队沟通协调能力。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，美团于2017年启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络，致力于为用户提供3公里、15分钟的标准配送服务。通过发展飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力，并适应社区、商场、写字楼等多种场景，让无人机与骑手形**机协同的配送，真正实现“万物到家”。 截至2022年6月，美团无人机已在深圳落地10个社区，4个商圈，完成面向真实用户的订单超6.2万单，并在北京、深圳等地测试机场完成了超过40万架次的飞行测试，配送飞行总时长1万小时以上。此外，2022年5月下旬，美团无人机开始在杭州进行常态化核酸样本运输，截至7月中旬，已配送超200万人次的核酸样本。 我们的使命是建设高效便捷的城市低空物流网络。加入我们，一同探索广阔蓝天，把路修到天上去，用科技帮大家吃得更好，生活更好。 岗位职责 1.负责无人机配送业务中的自动化设备的市场调研、需求分析和行业研究。 2.根据对无人机业务定位和市场分析，制定硬件产品发展路线， 输出MRD/PRD文档。 3.负责硬件产品从概念、设计、研发、生产、上市到退市的全生命周期管理。 4.根据无人机配送的业务迭代、自动化设备的硬件演进、数据分析及用户反馈，不断优化和迭代产品。 5.负责开发过程中的需求把控、测试、缺陷跟踪，有效协同研发、测试、供应链。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，自动化、机电、计算机、通信等专业背景优先。 2. 5年及以上的自动化设备、机械臂领域研发经验或产品经验，了解智能硬件架构设计，有大规模量产产品设计的经验。  3.熟悉机器人等智能硬件领域的电气原理设计和关键电气零部件的使用原理及选型，了解供应链和行业趋势，监控研发过程中的风险并跟进解决。 4.自驱力强，专注、有创新精神，优秀的跨团队沟通协调能力。 具备以下者优先 机械臂及智能自动化行业的大型公司或头部创业公司。 岗位亮点 1.参与高速发展的业务：参与并见证美团无人机达成「城市低空无人机配送网络」的愿景。 2.专业、高效的团队：与无人机，智能自动化设备领域的前沿技术专家，优秀的行业资源一起合作，共同进步。 3.成长空间大：能够深度参与业务战略的分析、制定产品规划，以行业视角思考如何推动行业变革。

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

1、通过招聘平台进行简历筛选； 2、邀约准增员参加现场面试 3、会使用日常工作软件，能与同事顺畅沟通，有责任心，性别不限。 岗位要求 年龄：25岁--50岁； 有一定人事经验，有保险公司从业经验 待遇 免费保险保障（意外身故保险、意外残疾保险、意外伤害医疗保险、疾病身故保险、疾病住院医疗保险）、养老保险、团建旅游。 薪资：底薪+绩效 晋升空间：人事助理---人事主任---人事总监 工作时间：周一到周五，早8:30——晚17:30 面试通过后，享受高底薪，高绩效奖励待遇

岗位职责: 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责：1.根据风险政策审核申请人资料是否齐全以及核实真实性、合理性；2.对客户进行电话审核，并综合申请资料及外部数据分析，辨别风险事项；3.执行风险政策，综合判断客户资信情况，出具审批结果；4.识别并及时汇报审批过程中出现的风险，协助提出针对性风控优化建议；5.完成领导交办的其他事项。岗位要求：1.金融、经济等相关专业本科及以上学历，能熟练使用各类办公软件；2.具有良好的客户沟通能力、逻辑分析判断能力及较强的抗压能力；3.工作积极主动，严谨细致，具有高度责任心，善于分析、思考问题；4.有融资租赁、银行、小贷等同行业风险审批经验者优先。

职位描述 1、负责IDC服务器的操作系统安装和搬迁自动化交付工作，保障交付服务SLA； 2、参与IDC服务器上架规划、搬迁交付的流程优化工作，推动IDC现场一线IT人员的技能培训； 3、承接各业务方的系统部署定制化需求，不限于驱动更新、软件包集成、镜像定制等； 4、推动及开发高效的自动化交付工具，提升运维工作效率； 5、持续积累服务器操作系统安装和运维的最佳实践，制定运维规范和策略，并实现文档化； 6、基于现有流程特点，提出完善建议并推动系统升级优化。 任职要求 1、本科或以上学历 ，具有2年以上互联网行业工作经验； 2、熟悉主流x86服务器的硬件及系统知识，熟悉ARM服务器操作系统安装知识； 3、具备规模化IDC服务器操作系统安装交付和运维工作经验者优先； 4、精通Linux系统原理，TCP/IP通信原理，深入理解HTTP协议； 5、有开发经验优先，熟悉git代码仓库等版本控制管理工具，至少精通一门计算机语言(go/shell/perl/python等)，能够编写一定规模的自动化代码； 6、逻辑性好、对数据敏感、文字表达能力强，自驱性强； 7、具备良好的沟通能力及团队协作意识，具备出色的抗压能力，具备出色的办公软件技能。

职位职责： 1、按保养计划，对物流仓储自动化仓库（分拣机、摆轮、DWS、输送线、自动化播种设备等）自动化设备的点检、保养工作； 2、根据业务需求，值班保障运营生产作业，快速处理自动化设备的软件、电气、机械故障； 3、结合业务操作流程，对新引入设备及存量设备，制作设备操作SOP及运维手册（包含视频配音教程制作等）； 4、负责设备软件调试及优化需求跟进落地，确保新设备按需完整交付使用； 5、能够积极面对业务发展变化，积极响应工作安排。 职位要求： 1、熟悉物流自动化设备操作及检修，能分析解决自动化设备的电气故障及机械维修工作； 2、按计划完成自动化物流设备的点检及保养，有执行力； 3、能承担少量流水线及强电改造需求； 4、熟悉工业自动化电气图纸，具备PLC、变频器等电气元件的使用及排故经验，动手能力强，爱学习，求上进； 5、有自动化设备自主创新项目经验者优先，有3年以上工程设备管理经验优先。

职位职责： 1、负责网络设备（交换机、光模块、AOC、线材等）供应计划运作和交付执行，确保交付时效满足业务需求； 2、负责定期整理和汇报短期、中长期供需计划风险和交付进展，识别风险并协同其他团队制定应对措施； 3、负责低消物料的监控，并推动相关团队完成呆滞风险物料的处置； 4、负责优化计划、交付管理流程，沉淀并形成方法论； 5、负责对外协同供应商管理供应计划和方案执行，对厂商绩效进行有效评估； 6、支持网络设备供需计划到订单交付链路的系统化建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上网络建设规划和设备供应交付相关工作经验； 2、对网络产品和规划运作有较好的经验和理解； 3、英语可作为工作语言； 4、具备优秀的执行力及自驱能力。

工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品；涉及模型设计、训练、调试等核心工作； 2. 参与后台开发，进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计，确保模型的有效落地及性能优化； 3.负责数据处理和模型训练流程，从样本筛选到数据增强，不断提升模型性能和应用效果； 4.与产品团队及前后端紧密合作，深度理解客户需求，利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语言学或相关专业； 2. 必须具备深厚的NLP领域知识，熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术； 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力，有实际的模型开发到部署经验； 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情，具有自我驱动力，强烈责任心，以及良好的抗压能力。 加分项： 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验，并能独立解决行业问题； 2.对经济金融市场运作有深入了解，能将技术应用于市场分析、风险评估等方面； 3.成功的项目案例，尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验； 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。

工作职责 1.在医疗和金融领域，深入探索科技发展的前沿阵地，探索AI落地应用场景，将科研结果转化为行业竞争力； 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统； 3.保持算法在工业界和学术界的领先，定期进行前沿技术分享，参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历，有3年及以上工作经验； 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理，有实际项目经验优先； 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表，如图计算、时序预测等；有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先，如AAAI、ACL、ICML、NIPS等； 4.有较强的文献阅读及复现能力，熟悉Linux平台，熟练使用Python、Java、 R至少一种语言； 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架，如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等； 6.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 （工作地点：北京、上海、深圳）

【岗位职责】 1. 标注文本数据，具体包含：分词、命名实体、关键词、信息抽取等任务，保证标注质量； 2. 维护/整理公司及第三方数据集，优化数据检索； 3. 校验第三方数据，确保数据准确率。 【任职要求】 1. 专科及以上学历，专业不限； 2.有过数据标注、数据分析经验者优先； 3. 逻辑思维清晰，具备独立分析解决问题的能力； 4. 能够清晰阐述自己的观点。