职位职责： 1、定制符合抖音场景和用户需求的保险产品，并协调内外部多方完成保险产品接入； 2、对产品转化率负责，根据数据分析提升单次转化及复购率； 3、支持增长及运营需求，负责增长路径的拓展建设，并根据数据效果持续迭代优化。 职位要求： 1、本科及以上学历 ，具有产品经验，在互联网金融领域有经验者优先； 2、具备较强的沟通能力和项目管理能力，能推动多方高效落地； 3、具备较强用户意识，熟悉用户运营体系，数据分析及洞察能力强，熟悉增长产品； 4、目标感强，抗压性强，思维敏捷，逻辑清晰。

职位职责： 1、负责抖音商城的MAC（每月活跃买家）规模和质量，围绕用户生命周期搭建人群跃迁策略； 2、搭建并持续优化抖音商城的用户补贴体系，并联动行业/商家/达人等降本提效； 3、挖掘用户需求，搭建用户复访复购阵地（互动、工具、专区等），提升商城的场景丰富度； 4、洞察抖音端内外合作机会，为商城引入高质量用户，提升商城访问及交易用户规模。 职位要求： 1、熟悉互联网电商行业，了解网购用户习惯，3年及以上电商产品运营经验； 2、喜爱抖音，喜爱直播购物，有直播电商、内容电商经验者优先考虑； 3、具有优秀的语言表达和沟通能力，有敏锐的市场洞察力，善于分析总结； 4、有责任心，优秀的谈判技巧，良好的人际关系处理能力，有团队精神，能承受一定压力。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

岗位职责： 1.制定商城用户产品战略与整体规划，主导优化商城购物体验，设计分期购物、现金贷等金融产品流程以确保用户体验流畅、信息透明，及时响应监管政策并持续确保产品功能合规，打造健康的“授信+商品+分期”闭环； 2.优化注册、授信、下单、支付、分期等核心业务环节，提升转化率与GMV； 3.设计用户成长、会员及分期激励体系，提升留存与复购； 4.协调技术、风控、运营、商品团队推动产品落地与迭代； 5.负责产品团队管理与流程建设，设立团队KPI，基于数据分析制定优化策略。 任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上电商或金融科技产品经验，有团队管理经验； 2.熟悉商城或消费信贷产品流程，理解授信、分期支付及风控逻辑； 3.数据驱动思维，能通过用户行为分析优化产品转化； 4.有0→1产品落地经验者优先； 5.良好的跨部门沟通与项目推进能力。

岗位职责： 1. 基于用户生命周期，制定端内用户分层的精细化运营策略并落地，为用户数及GMV负责，包括：自然流量拉新、留存、促活、召回等 2. 设计完善运营打法，根据业务目标拆分，制定策略，建立用户标签体系。 3. 通过不断的进行数据驱动、用户反馈分析，竞品分析，用户需求洞察等方式，深入用户使用场景，挖掘用户需求与痛点，了解业务痛点诉求，定位产品体验优化方向，提升核心产品功能的用户渗透及留存。 4. 持续迭代产品运营流程体系，与设计、研发紧密配合，协同其他团队资源，高效推进各项目落地，高质量完成项目上线。 职位要求： 1.本科及以上学历，有海外留学经验或英语能力熟练优先 2.2年以上互联网运营经验，对运营工作有热情，具备独立规划与运营能力，有主导提升产品留存、活跃、召回的项目经验，大型企业工作经验优先。 3.以终为始，想尽办法实现业务目标；能承受压力，思维活跃，具备对热点事件的敏感性，有很强的市场洞察力，有创新精神 4.积极自驱，数据驱动，目标导向，能清晰定义问题，善于问题拆解，能从底层和系统的角度设计长远解决方案并推动落地。 5.有金融投资类经验及兴趣优先考虑

岗位职责： 1.负责商城用户运营体系建设，制定拉新、转化、留存与复购策略，提升端到端转化效率； 2.结合客户特征与多渠道用户来源，制定分层运营、活动与会员策略，提升授信使用率与用户粘性； 3.推动品类与商品运营优化，提升整体GMV与经营效率； 4.负责用户运营团队的组建与管理，确立团队KPI，建立高效协作与执行机制； 5.与市场团队一同积极探索多元获客渠道（如社交媒体、社群裂变、异业合作），降低对单一高价渠道的依赖，严格监控并优化获客成本。 任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上电商或互联网用户运营经验，具备增长或品类运营实操经验； 2.熟悉活动策划、会员体系及用户分层运营方法； 3.对于下沉市场有洞察：深入研究下沉市场用户消费习惯、金融需求及弹性，指导运营策略并能为产品设计提供思路和依据，提升客户转化和留存； 4.理解消费信贷与分期场景，具备数据驱动与策略分析能力，有较好的风险意识与成本管控能力； 5.有团队管理与跨部门协作经验，结果导向强。

岗位职责 1、深入分析并提炼APP用户核心行为与使用路径，制定用户体验提升策略，推动关键体验指标优化； 2、主导APP端的用户增长与体验优化，涵盖用户引流、活跃、留存、转化和召回等全生命周期； 3、作为跨团队核心负责人，独立推动产品方案从规划到落地，协调设计、研发、测试及相关部门，确保产品高质量交付； 4、聚焦用户需求与痛点，建立用户反馈与数据驱动的决策机制，将用户体验提升与公司整体战略目标紧密结合； 5、关注行业趋势与新兴技术，结合创新思维提出并落地差异化的用户体验解决方案。 任职要求 1、本科及以上学历，5年以上App产品管理经验，其中至少3年独立负责核心模块或项目经验； 2、在金融科技、新兴资产或互联网行业有用户体验优化项目成功经验者优先； 3、具备系统化的用户体验方法论，对交互设计、用户研究、A/B测试等有深刻理解； 4、优秀的跨部门沟通、项目推动及团队领导力，能够在复杂环境中平衡资源并达成目标； 5、结果导向，具备战略思维与全局观，能够在快速变化的市场环境中敏锐捕捉机会； 6、具备优秀的逻辑思维和文档撰写能力，能够清晰表达产品方案与战略思路。

工作内容： 1. 社群体系搭建与运营：负责群组日常运营与管理，制定用户运营策略和执行方案，维护良好的社群氛围； 2. 核心用户维系：挖掘、培养和维护核心用户，建立高效的核心用户管理体系，激发其参与感和主人翁精神； 3. 群组活动策划与执行：策划并组织活动提升用户参与度和粘性，并负责探索并实践群组变现模式，提升收入； 4.数据分析与优化：监控群组关键数据，分析用户行为，持续迭代运营策略。 任职要求： 1.有2年及以上互联网群组运营经验； 2.思路清晰，目标感强，结果导向，具备强自驱力； 3.具备极强的同理心和沟通能力，能精准把握中老年用户的需求、心理和情感诉求； 4.加分项：熟悉社交领域的产品设计和用户体验，了解社交产品的运营模式。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责： 1. 围绕B端C端产品用户增长目标，制定用户引流承接和召回策略； 2. 熟悉用户分层策略及方法，通过策略对用户进行分层管理，负责核心用户的筛选及管理，深挖用户需求，根据产品特性策划并实施合适运营活动，激发用户参与，引导用户行为，提高留存率、活跃度及转化率，促进平台用户关键指标的增长达成； 3. 关注竞品动态与行业情况，集合行业信息，及时发现用户需求变化，对影响用户体验和使用的关键点进行监控，积极有效地推动运营活动和产品的改进。 职位要求： 1. 本科及以上学历，5年/8年/10年及以上APP平台相关运营岗位工作经验。 2. 熟悉线上用户运营，有良好的数据分析、使用及总结能力。擅长用户活动策划与用户数据分析，对数据及用户行为变化敏感。 3. 优秀的跨团队沟通协作能力，强烈的责任心和项目驱动力。 4. 有产品工作优先

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

工作职责 1、负责用户侧和产品侧的数据采集、整理与分析，建立完整的用户画像体系，深入挖掘用户特征、偏好及行为规律。 2、协助构建用户行为分析模型，通过漏斗分析、路径分析、留存率分析等方式，揭示用户触达、转化、流失的关键节点及其影响因素。 3、分析用户全生命周期（获取、激活、留存、召回、流失）的表现，挖掘用户增长潜力，优化用户运营策略。 4、支持产品迭代，评估新功能上线效果，设计用户增长与转化的核心KPI指标体系，输出分析报告。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先。 2、3年以上大型互联网或金融科技企业数据分析经验，熟悉漏斗分析、用户分群、路径分析、AB实验等方法，具备优秀的商业嗅觉和逻辑推理能力。 3、具备良好的沟通能力和跨部门协作能力，思维敏捷，执行力强，能在快节奏环境中高效完成任务。