数据测试要做过专门的数据迁移、数据仓库、数据模型类的测试的

1、学信网本科,19年及之前毕业 2、4年以上工作经验 3、熟悉数据开发或者数据测试,熟悉sql 4、接受出差

任职要求： 1. 本科以上学历，2年及以上软件测试工作经验； 2. 至少精通一门编程语言，如：Java/Python；有实际项目自动化测试工作经验，能够搭建自动化测试框架； 3. 熟练掌握SQL语法，熟练掌握海量多维数据构造方法，熟悉数据异常检测与监控机制； 4. 掌握软件测试理论，测试流程和方法，熟悉版本管理，能够独立完成产品的接口、自动化测试、性能测试；； 5. 熟悉Hive、Kafka、Hadoop、HBase、Spark 等大数据组件和MySQL，熟悉TiDB等数据库优先； 6. 掌握基本的Linux操作命令； 7. 了解性能测试方法、流程和技术，熟悉若干主流性能测试工具；有接口自动化或性能测试相关经验者优先； 8、工作认真，责任感主动性强，具有良好的沟通能力和一定的抗压能力，有DevOps、CICD落地经验者优先。 岗位职责： 1. 根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、编写自动化测试计划及用例； 2.负责数据平台测试工作，负责数据平台测试脚本建设，调试和执行、海量数据构造，保证各环境数据流向准确性、完整性及合理性； 3. 参与软件产品的需求评审，编写测试用例，执行单元测试，集成与系统测试，编写阶段性测试报告； 4. 负责提交并跟踪缺陷，推动缺陷及时合理地解决及回归验证，有效预估产品上线风险； 5. 有效沟通，推动工作进展，按时汇报测试进度； 6. 搭建自动化测试流程，提升测试效率。

职位描述： 1.设计、开发和执行数据测试方案，包括数据流和报表测试，确保数据质量和完整性。 2.编写和执行SQL查询，验证数据准确性、一致性以及报表生成的正确性。 3.开发和维护自动化数据测试脚本，包括数据流和报表自动化测试。 4.分析数据结构、数据流程和报表设计，发现潜在问题并提出改进建议。 5.与数据团队、报表开发团队以及业务部门合作，解决数据和报表相关的技术问题。 6.编写详尽的报告，跟踪问题并提供解决方案。 7.使用英文作为工作书面语言，撰写测试报告、数据流程文档和日常工作邮件。 任职要求： 1.本科或以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域。3年以上相关工作经验 2.具备丰富的数据测试经验，包括数据流和报表测试，熟悉SQL和数据库管理系统。 3.熟悉数据质量管理工具、数据分析工具。 4.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多个团队紧密合作。 5.有数据流和报表自动化测试经验者优先考虑。 6.英语6级，书写优秀，口语沟通优秀者优先考虑。

基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。  岗位 我的申请 我的候选人  质效部-数据测试开发工程师 申请岗位 基本信息 部门：基础研发平台岗位类别：测试 - QA城市：北京市职级范围：L6 - L7 岗位描述 基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.负责公司大数据公共数据、数据服务、商业智能等业务的质量保障工作； 2.深度参与产品研发全流程，包括不限于产品需求和技术方案的设计评审，测试计划和测试策略的制定，代码评审和Diff，测试用例的设计维护和自动化，线下缺陷的提交定位跟进修复，测试报告和项目复盘，线上问题的监控分析和修复改进，确保项目按时保质交付上线； 3.结合业务和团队特点，持续规范和优化研发过程，通过工具和系统进行规范落地，持续观测和改进； 4.分析产品和研发过程质量，识别团队质量问题，通过开展专项建设，推动产品和研发质量持续改进； 5.完善改进测试方法、构建测试框架、开发测试工具系统平台，不断提高测试和研发效率。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业本科及以上学历，5年及以上互联网研发或测试工作经验； 2.具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和问题解决能力； 3.能够深入理解业务，制定针对性的测试策略和质量保障方案； 4.熟练使用Linux系统，具有实际测试环境搭建和维护管理的经验； 5.熟悉数据库相关技术，熟悉Mysql和Hive，熟练运用SQL语言； 6.具有良好的编程能力（熟悉Java/Python至少一门语言），丰富的工具开发和自动化测试经验； 7.有良好的团队合作精神和协调沟通能力； 8.勇于承担有挑战性的工作，应对变化； 9.辅导初级员工改进工作效率，提升能力发展。 具备以下者优先 1.具有大数据相关测试开发经验优先； 2.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先； 3.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 。 岗位亮点 1.有机会全身心地参与新零售业态，体验并掌握大数据生态各个环节的核心技术要素； 2.这里有复杂的架构设计和算法逻辑实现，有承接面对上亿级的数据生态场景，每天处理PB级的数据平台，以及构建其上满足不同业务需求的丰富的数据产品； 3.这里有行业突出的数据团队，和技术大牛近距离接触，踏入你的封神之路；

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作； 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议； 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案。 任职要求： 1.1年数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

职位描述 1.参与数据分析产品数据质量保障工作，包括但不限于对整个数据pipline的理解、数据处理的稳定性、一致性、准确性、规范性、数据服务接口质量的保障。 2.参与数据需求评审和技术评审，参与设计数据测试方案并执行 3.参与数据质量测试流程、自动化、数据质量测试工具能力的建设 4.跟进需求上下游进展，和上下游协调一致，确保项目需求按高质量交付。 职位要求： 1.本科及以上学习，三年及以上互联网工作经验，有大数据产品测试经验，包括BI报表、数据仓库等，熟悉大数据处理及测试的基本流程和方法。 2.至少熟悉一种常用的大数据处理/分析技术，比如SQL、Hive、Spark等，具备ETL经验者更加； 3.了解数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Python等 4.对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力； 5.对大数据有浓厚兴趣，良好的沟通能力及学习能力、有好奇心、自驱能力强。

岗位职责 1、负责ETL、数据湖相关模块的数据测试工作； 2、参与需求澄清、完成测试方案设计、测试用例编写和执行，能及时识别测试风险，把控测试进度； 3、协助开发定位和解决数据问题，把控数据质量； |4、如实执行数据测试流程，配合管理，按时完成测试任务 任职资格 1、**本科及以上学历， 2年及以上的数据测试经验，有数据开发经验可以加分； 2、熟悉hsql，有一定的编码能力，了解hadoop集群组件的基本实现原理； 3、熟悉数据测试流程和测试文档编写规范； 4、有较强的逻辑思维能力，能快速掌握并沉淀业务知识； 5、有较强的责任心和团队合作精神，有良好的沟通表达能力；

职位描述  IT互联网类/测试  1、负责自动化测试框架搭建，负责测试场景设计，测试用例、测试报告编写； 2、编写测试脚本，进行数据测试、性能测试、压力测试、高可用测试； 3、负责业务场景海量数据的构造，保证数据流向的准确性、完整性及合理性； 任职资格1、有3年的大数据项目测试经验； 2、熟练掌握SQL语法及调优； 3、掌握MySQL、Oracle、Posgressql、TiDB等关系型数据库测试方法； 4、掌握hive、Kafka、flink等大数据组件、Doris等分析性数据库测试方法； 5、掌握海量数据多维数据构造方法，熟悉数据链路异常检测与监控机制；

岗位职责 1、针对数据收集sdk上报的数据，进行ETL后的数据测试：主要验证数据的完整性，一致性以及解析处理后的正确性； 2、根据产品提出的各种数据需求，验证大数据框架提供的离线/实时数据的正确性； 3、独立完成基于大数据框架提供离线/实时数据的Web数据分析系统的所有测试工作，包括功能测试，数据校验，接口性能测试； 4、测试脚本的开发； 5、大数据测试环境的维护； 6、测试文档的维护。 任职要求： 1、***大专，3年以上测试工作经验，有至少1年大数据相关测试经验； 2、熟练掌握sql语句，熟悉并理解HDFS、Hive、Kafka、MR、Spark、Flink、Impala、 mongo、kudu等相关概念，并具备一定的使用经验； 3、能熟练使用jmeter对接口进行性能测试； 4、能使用任意开发语言（java/python等），结合sql语句，开发测试脚本来验证数据的正确性； 5、具有较强的逻辑能力，接受新鲜事物的能力； 6、良好的表达能力和沟通技巧，良好的自学能力和独立解决问题的能力； 7、工作认真，有责任心，有团队精神，能承受工作压力。 重点突出：一定要有大数据测试经验，没有的请勿投递，谢谢

重点突出：一定要有大数据测试经验，没有的请勿投递，谢谢 岗位职责 1、针对数据收集sdk上报的数据，进行ETL后的数据测试：主要验证数据的完整性，一致性以及解析处理后的正确性； 2、根据产品提出的各种数据需求，验证大数据框架提供的离线/实时数据的正确性； 3、独立完成基于大数据框架提供离线/实时数据的Web数据分析系统的所有测试工作，包括功能测试，数据校验，接口性能测试； 4、测试脚本的开发； 5、大数据测试环境的维护； 6、测试文档的维护。 任职要求： 1、本科学历，3年以上测试工作经验，有至少1年大数据相关测试经验； 2、熟练掌握sql语句，熟悉并理解HDFS、Hive、Kafka、MR、Spark、Flink、Impala、 mongo、kudu等相关概念，并具备一定的使用经验； 3、能熟练使用jmeter对接口进行性能测试； 4、能使用任意开发语言（java/python等），结合sql语句，开发测试脚本来验证数据的正确性； 5、具有较强的逻辑能力，接受新鲜事物的能力； 6、良好的表达能力和沟通技巧，良好的自学能力和独立解决问题的能力； 7、工作认真，有责任心，有团队精神，能承受工作压力。

技能要求： 1、热爱测试，有良好的责任心和执行力，2年以上的软件测试经验； 2、精通测试理论与测试方法，有独立设计测试案例，参与测试方案，测试计划制定经验。有系统测试，接口测试经验，有数据测试经验优先； 3、熟悉linux或UNIX操作系统，熟悉主流关系型数据库oracle,mysql,sqlserver的常用操作，能看懂sql脚本***； 4、熟悉java/python/shell/javascript等中的一门或多门编程语言 5、工作细致认真，有耐性心，拥有较好的沟通技巧及团队合作精神，较强的责任感及进取精神； 6. 有金融或HADOOP大数据方面测试经验优先。

岗位职责： 1.负责大数据、报表、数据指标等测试，包括功能、数据准确性、性能、稳定性测试。 2.负责产品整个测试过程的质量保障，熟悉常用测试用例设计方法以及相关测试技术 3.负责对数据问题进行跟踪分析、定位，出具测试报告、推动解决问题； 岗位要求 ： 1.计算机相关专业，对大数据测试有浓厚的兴趣，具备三年以上软件测试经验，一年以上数据测试经验。 2.掌握基于分布式系统的实时/离线数据仓库测试流程及方法优先。 3.熟练编写SQL语句对数据进行相关处理； 4.熟悉 Shell/Python/Java 等至少一种脚本语言，进行相关自动化测试提效。 5.熟悉软件工程，大数据理论基础，测试理论基础扎实了解当前主流的大数据平台，或大型数据仓库。 6.沟通表达逻辑清晰，自驱力和学习能力强，具备良好的沟通能力和团队合作精神.

我们正在寻找多位高级解决方案测试工程师，负责针对云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）的测试工作。您将参与大数据项目，使用数据仓库（如Greenplum、RedShift）和数据湖技术，构建和优化数据管道（如Flink、Spark）。您需要具备扎实的自动化测试经验（Python、Golang），并熟悉云原生应用的测试和故障排除。具备电信行业或智能家居测试经验者优先。我们提供全球化的工作环境、丰富的职业发展机会和灵活的工作方式。 职责与任务： 针对公司云产品进行面向解决方案的测试。 编写测试计划，开发基于用户角色的测试用例；搭建解决方案测试环境，执行测试用例，报告测试结果，并负责文档编写。 增强和优化测试用例，以更贴近客户的网络部署和操作场景。 识别并报告软件问题，跟踪缺陷工单的进展。 执行日常系统监控，验证所有硬件、服务器资源、系统和关键流程的完整性和可用性，审查系统和应用程序日志，并验证计划任务的完成情况。 复现现场问题，并协助开发团队进行问题诊断。 向跨职能团队演示新功能和产品。 任职要求： 计算机科学、计算机工程、通信工程或相关专业学士学位或以上学历。 5年以上软件测试环境经验，具备扎实的测试理论知识。 有基于云的大数据项目经验（最好是主流云平台中的一种）。 有基于云的数据仓库（如Greenplum、RedShift、Azure SQL数据仓库等）的工作经验。 在以下至少两个领域有经验： 数据分析产品、BI系统或数据挖掘产品。 基于主流云平台的DevOps、测试和解决方案设计。 云原生产品测试，具备通过Cloud API和Linux工具进行故障排除和调试的能力。 电信OSS（运营支持系统）或网元管理系统测试经验。 对数据湖技术、数据存储格式和查询引擎有工作知识，并具备构建大规模优化解决方案的相关概念。 有数据流和基于事件的数据解决方案（如Kafka、Kinesis等）经验。 有构建数据管道（如Flink、Spark或Azkaban）的经验。 能够分析性地分解复杂问题，并详细描述缺陷。 具备较强的英语口语和书面表达能力。 自我驱动，注重流程和细节。 优先条件： 熟练掌握脚本和编程语言（如Bash、Python、GoLang），并能够根据问题选择合适的语言作为工具。 对智能家居部署和用例有深入了解。 对系统架构和大规模服务或计算平台操作有扎实的理解。 有机器学习经验者优先。 具备一定程度的售前经验。 有构建管道以处理数十亿行数据的经验。 有使用测试仪器或工具的实际经验。

【岗位职责】  1、负责公司大数据产品的测试工作，把好质量关 2、负责根据需求利用xmind等工具进行测试方案的指定，编写测试用例 3、熟悉使用各类测试工具高效执行测试用例，并提交测试报告 4、善于发现并定位问题、协助研发人员解决问题，能从测试角度提供优化建议  【岗位要求】  1、计算机相关专业毕业，本科及以上学历，2年以上大数据测试经验 2、熟悉阿里云平台，至少一种分布式计算/存储系统的基本操作和原理 3、熟练使用常见的数据库，较强的sql基础 4、熟练使用excel进行数据分类汇总 5、有大数据产品测试经验；有基于大数据平台的数据仓库产品测试经验更加 6、有解决问题、钻研新技术的兴趣和能力，善于交流和表达，有良好的团队合作意识、抗压能力，能接受临时突发性的工作安排