• 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作; 1.数据应用,以业务经营目标为依据,负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧:组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等,牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化:针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理,梳理业务流程及数据流转流程,分析定位问题,推动业务流程的优化改进,以保证未来数据的完整性、准确性,同时针对历史数据产出治理方案并监督落地; 需要你有专业能力+奇富范: 1.互金行业,熟悉数据体系建立的全过程,包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等,有经营分析的基本业务sense; 2.自驱力强,良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力;思维敏捷活跃、学习能力强,逻辑分析能力突出,乐于拥抱变化。
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 18k-36k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言;
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评App业务的数据产品的设计、开发和运维,保障系统的稳定性,持续对性能进行优化; 2、深入业务场景,与业务团队一起构建高效的数据运营系统,数据驱动业务发展; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上数据系统开发经验; 2、计算机专业基本功扎实,具备良好的编程基础和数据结构算法基础,较强的编程能力和问题解决能力; 3、熟悉大数据生态技术,如Hadoop/Spark/Flink/Hive等; 4、熟悉Java语言,具备扎实的Java基础,对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识; 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理,了解对其进行性能分析和优化的方法; 6、具备优秀的业务理解能力,能够主动从业务问题出发提出技术解决方案; 7、具备良好的沟通合作能力,有较强的责任心和自驱力,能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术,具有较强的快速学习能力,熟悉开源OLAP系统者; 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验; 3、有大型数据BI系统,运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围; 2、亲历数据驱动业务增长的全过程; 3、参与大型App内容数据体系建设历程;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、负责直播业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、爱看直播,对直播行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先; 8、有团队管理经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support(简称:FPA&S),我们主要负责:制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上,你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作,了解前沿业务动向,通过数据科学方法洞察业财数据,帮助及时发现问题,并与财务及业务同学配合,提供有效的策略建议,推动业务持续增长,财务表现提升。 1、提升业务认知深度,抽象业务逻辑,定义并持续跟踪关键指标,夯实数据基建; 2、通过对业务发展的判断,做出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、整合通用问题解决思路,做好相关方向知识框架和方法沉淀,提高团队在组织内外的影响力和协同效率; 4、将数据结果转化成业务建议,能通过语言和文档清晰地表达分析结论,为业务带来落地结果。 职位要求: 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验,有互联网行业分析经验加分,有商业化业务分析经验优先; 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业,本科及以上学历,硕士、博士优先; 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验,精通SQL,熟练掌握Python/R中的一种; 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解,用数据洞察推动解决业财问题; 5、有责任心和自驱力,能够从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,具备良好的沟通和团队协作能力; 6、工作地点有灵活度,北京、深圳、上海等均可。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据仓库开发及维护,包括且不限于业务数据ETL,业务集市构建,数据质量控制等; 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作,为产品运营、营销和风控提供数据支持; 3、参与运营分析平台的建设开发,包括也不限于数字化运营分析工具,客户画像平台,以及其他可视化分析工具; 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求: 1、本科及以上学历,两年以上工作经验,计算机或者数学相关专业优先; 2、熟练掌握hive/spark等主流平台,熟练掌握SQL,Python等主要开发语言; 3、熟悉数据分析,机器学习或者流式计算等方面候选者优先; 4、熟悉客户画像分析,数字化运营相关领域的候选者优先; 5、具备开阔的互联网业务思维,对数据敏感,有良好的业务开拓和沟通表达能力。
  • 旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1. 负责拓展商业数据相关行业目标客户,挖掘潜在客户并跟踪维护,完成业绩指标; 2. 市场拓展及商务合作,开拓更多资源,进行沟通和协调工作,推进合作最终达成; 3. 跨部门协作,对接内外部合作伙伴,促进项目流程及目标达成; 4. 根据客户需求和市场变化,对产品及服务提出改进建议。 岗位要求: 1. 本科以上学历,3年以上商务经验,有数据服务领域经验更佳; 2. 对行业动态市场信息敏感,对互联网的商业模式有较为深刻的理解,具备独立开发客户的能力,有较强的商务谈判力,擅长与人交流合作; 3. 英语沟通无障碍(口语加书面)优先; 4. 沟通能力好,耐心细致,数据思维清晰,逻辑能力强,学习能力强,具有团队合作精神,能承担较大的工作压力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    职位描述: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 职位要求: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责屈臣氏媒体资源程序化购买与投放系统落地,深入理解广告投放、市场营销业务发展方向,规划系统建设方向,设计业务流程; 2、对接Media团队、采购团队,设计业务流程与功能场景,输出系统功能需求,对接IT与供应商,确定建设方案与项目周期; 3、管理产品迭代版本、项目进度,协调资源按时按质完成产品上线; 4、组织系统使用培训,持续关注使用效果和业务发展现状,快速迭代版本; 5、持续研究快消行业媒体投放系统解决方案,不断提升屈臣氏媒体资源变现能力。 【任职条件】 1、本科及以上学历,广告学、统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、3年以上数据产品相关工作经验,广告投放、个性化推荐、社媒监控类产品工作经验优先,供职过广告公司、大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4、数据敏感度高,分析能力强,良好的自我学习及驱动力,责任心强; 5、跨部门沟通协作能力强,思维敏捷,善于创新,擅长PPT与文案撰写。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解,并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守,他们不需要负责。他们在团队中工作得很好,也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机,这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人,理解不同的观点,重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 合作者 他们探索外部资源,发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛,外向活泼。他们重视不同意见,喜欢合作。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、用产品思维分析解读数据,对产品、运营进行数据监测,从数据中发现需求,对产品提出指导与优化的建议; 2、负责梳理业务内部各类系统的底层数据结构,建立和完善合理的数据收集、分析、监控体系,帮助各需求方准确高效地理解业务状态,及时发现风险和机会,推动业务更好地发展; 3、基于业务发展要求,推动技术团队开发自动化的数据分析解决方案; 4、调研行业内数据产品动态,梳理最佳实践,推动产品持续迭代优化。 岗位要求: 1. 本科以上学历,5年及以上数据分析经验,计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先; 2. 熟悉SQL、Python等数据处理工具,了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法,熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用; 3. 优秀的逻辑思维、数据分析能力和需求管理能力。工作规范性强、数据敏感度高及业务推动能力; 4. 了解算法相关技术者优先,具有大规模数据处理经验者优先考虑。