• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析; 2、通过风险分析提炼风险规律与特征,推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 3、深入了解风控业务,总结案事件分析的方法论,并推动产品化沉淀; 4、通过推动资源的运营,最大化的发挥数据智能在风控安全领域的应用。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 20k-35k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团外卖秉承“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家,依托庞大的骑手团队,以“线上+线下”的业务模式,为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织,围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率,促进餐饮行业数字化,以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们,一起为上亿用户提供更好的用餐体验,帮助大家吃得更好,生活更好! 岗位职责 1.理解供给集合店业务和交易情况,梳理商家/商品经营指标体系,搭建经营分析监控看板; 2.追踪关键指标变化,对指标进行维度拆解与业务解读,从业务角度出发进行业务的归因并提出决策建议; 3.站在数据视角,针对商家的经营成本与收益等进行专项分析,为业务UE改善提供决策建议和优化方向; 4.协同相关方推动数据分析工具建设,从而支持业务策略建设和运营体系建设,为业务的迭代调优提供决策支持。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上数据分析经验,有互联网电子商务/零售/餐饮行业经验者优先; 2.精通SQL数据分析工具,对指标的逻辑拆解和维度拆解见长; 3.具备运营经验,或深入业务视角搭建管理体系、拆解策略并有成功案例者优先; 4.工作严谨、责任心强,善于从数据中发现问题,做归因分析和决策建议。 岗位亮点 1. 频繁参与业务模式讨论,快速培养商业思维; 2. 业务当前重点攻克方向,资源足,发展空间大; 3. 团队氛围佳,主张高效工作。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析; 2、通过风险分析提炼风险规律与特征,推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 3、深入了解风控业务,总结案事件分析的方法论,并推动产品化沉淀; 4、通过推动资源的运营,最大化的发挥数据智能在风控安全领域的应用。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 25k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、高频与业务侧对接、反馈并确认需求,准确、快速的完成数据结果产出,并持续优化; 2、针对业务场景,通过数据挖掘和量化分析,提供深度洞见; 3、快速精准的发现业务问题,通过深入分析寻找改善机会,跟进重点项目专题挖掘,支持业务提效; 4、针对指定研究专题,整合数据资源,收集业务信息,完成实验设计、专题探查、分析和策略优化等; 5、通过相对专业的数据知识,结合业务特点,规划并建立服务数据体系; 6、独立负责从业务需求探索阶段到数据探查、输出报告的闭环支持。 岗位要求: 1、大学本科及以上学历,多年互联网行业业务分析、数据分析工作经验; 2、优秀的数据分析能力及结构化思维,敏锐的数据洞察力; 3、具备良好的沟通协调能力,学习意愿和能力,具有团队合作精神; 4、熟练掌握SQL及常见数据分析工具,具备复杂数据提炼和呈现能力,掌握撰写数据分析报告技能。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作,包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等,通过运营分析,对客户进行分类,并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系,多维度、周期性、分类别监测客户转化效率,提出专业建议。 3、外部供应商的对接,能够提出并总结有效目标客户行为画像,推进数据测试,分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作,能够对转化团队有一定赋能,帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历,三年及以上行业内客户管理相关经验,具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力,熟练使用各类数据工具,能够产出对业务有价值的建议,独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队,具备良好的人际理解力,较强的沟通协作能力,能够随着业务变化快速调整。
  • 15k-20k·18薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 岗位职责: 1.对于数据有敏锐感知和洞察力,可依据客户数据、销售数据和行业等数据,总结业务规律和模式探索,并定期输出报告; 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力; 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准,保证基础数据关键字段统一,完成数据分析; 4.有较强的理解能力和逻辑思维,能快速准确理解业务需求和提炼总结;进行准确销售预测和业务预警,给出合理的建议规划,提升整个团队的运作效率 任职要求: 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业,本科及以上学历; 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验; 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件;能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先;
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责业务数据统计及分析工作,可基于业务目标及核心策略,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架; 2、负责业务数据的量化评估,针对重点项目及OKR指标的完成情况等做数据分析及可视化处理; 3、优化和提升业务使用资源的各项指标,包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等,确保资源合理有效使用; 4、负责资源日常资源审核、投放工作。 希望你是: 1、 具备基础的数据分析处理能力; 2、 具备一定的资源管理、投放工作经验; 3、 剧综作品的深度用户。
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1、负责对 AfterShip 对接的物流数据进行日常运营,进行多源异构数据按 AfterShip 的规范进行标准化处理,提升数据输出完整、准确; 2、制定日常运营的规范化处理流程、对齐并输出行业标准,不断地提升和优化物流数据处理的标准能力; 3、挖掘的各类物流数据价值,对数据的规律进行总结分析,形成物流行业独特数据经验,提升 Tracking 产品核心竞争力; 4、紧密对接公司各个业务团队对物流数据的需求,依据其需求定制数据报表,运用可视化工具呈现分析结果,助力业务流程持续优化。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,英语读写熟练,可以较好的阅读和撰写英文文档; 2、3 年或以上数据分析相关工作经验,熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具; 3、有良好的客户成功意识,关注行业及业务痛点,熟悉跨境电商、SaaS 行业,掌握物流行业术语及指标; 4、具有丰富的 AI 应用能力,能在日常工作中利用 AI 进行提效。 加分项 1、英语可作为工作语言; 2、有物流数据集成相关行业经验。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系,以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据,结合用户特征和用户行为,进行数据分析并设计有效的转化策略;从用户体验和需求出发,对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责,发现用户在平台上的行为习惯模式,构造用户激活/留存/转化等增长数据模型,并找出有效分层运营方法; 3.负责同业调研,掌握各类互联网营销策略及玩法,熟悉行业竞品动态及信息; 4.进行运营相关数据分析、优化,根据项目需求调整运营策略,拆解目标数据,并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历,理工科(统计学、计算机、信息管理等)背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验,对数字化营销与银行金融业务有一定理解,具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底,熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具,对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度,善于从数据中提炼核心结果,通过数据辅助运营决策优化,具备较好的文字材料编写能力和表达能力,有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作,有主动沟通意识,具备3人以上团队管理经验。
  • 工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    **岗位职责:** 1. **需求分析:** 负责与数据运营团队紧密合作,理解业务需求,制定技术方案,确保开发的项目能够满足数据运营的需求。 2. **系统开发:** 负责数据运营系统的设计、开发、测试及优化工作,确保系统的高效、稳定运行。 3. **数据处理:** 负责数据采集、清洗、转换、存储等环节的开发工作,为数据运营提供准确、实时的数据支持。 4. **性能优化:** 对现有系统进行性能分析和优化,提高系统处理大数据的能力,降低系统延迟。 5. **技术支持:** 为数据运营团队提供技术支持,协助解决数据运营过程中遇到的技术问题。 **任职要求:** 1. **学历要求:** 本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2. **工作经验:** 至少2年以上Java开发经验,有数据运营相关项目经验者优先。 3. **技能要求:** - 熟悉Java编程语言,掌握面向对象编程思想,具备良好的编码习惯。 - 熟悉Spring、Spring Boot、MyBatis等主流开发框架。 - 熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库,具备一定的数据库设计和优化能力。 - 熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库,了解其使用场景。 - 熟悉Linux操作系统,熟悉常用的命令和脚本编写。 - 熟悉大数据处理技术,如Hadoop、Spark等。 - 熟悉分布式系统设计和开发,了解分布式计算、存储、消息队列等技术。 - 熟悉前端技术,如HTML、CSS、JavaScript等,具备前后端分离的开发经验。 4. **沟通能力:** 具备良好的沟通能力,能够与团队成员、业务部门有效沟通,确保项目顺利进行。 5. **团队协作:** 具备良好的团队协作精神,能够积极配合团队成员完成项目任务。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求: 1、负责用户行为数据指标体系搭建,包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求,从数据和模型角度深挖潜在问题,包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等,驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力,优化数数BI、投放BI、数据服搭建,规划部门内报表体系,满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路,帮助团队拓展数据思维 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上游戏数据分析相关工作经验,熟悉游戏市场; 2、数据分析能力优秀,逻辑清晰,有成熟的分析思路,能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论,擅长从数据角度进行深入挖掘研究,基于业务发展需求输出用户研究报告; 3、数据处理能力强,具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力; 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优,理解并熟悉游戏领域关键评估指标,了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态,有完整的游戏项目分析经验者优先; 5、热爱仙剑奇侠传IP,具有优秀的自驱力和执行力; 6、具备优秀的沟通能力和学习能力,能够主动分享、探讨与交流用户研究结果;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析,识别客户消费偏好及场景,围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标,结合实时营销等工具,针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略,并根据策略制定推广计划,统筹各项活动进展及调整活动方向; 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品(业务报表开发和维护),利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务; 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议; 4、客户画像标签定制,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销; 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解,定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求: 1、重点本科及以上学历,理工科、统计学背景,5年以上相关工作经验; 2、对金融业感兴趣,对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成一套完整的数据解决方案; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL,以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 7k-14k 经验不限 / 本科
    区块链 / 天使轮 / 150-500人
    职位概述:作为医疗健康、交通运输、农业、金融等领域的数据运营专家,负责发掘和实现数据要素在行业的深度价值。通过数据运营服务场景在相关领域的应用落地,将数据转化成驱动业务增长和创新的关键资产。 岗位职责: 1、深入理解医疗健康、交通运输、农业、金融等行业的数据需求,识别行业的数据需求和机遇,构建数据运营服务框架,策划数据要素的价值发掘项目。 2、设计并实施数据驱动的业务解决方案,分析相关领域的数据资产,识别并定义关键数据要素,明确其在业务决策中的价值,确保数据要素在场景中的实际落地应用。 3、与相关领域的专家和团队合作,推动数据驱动的解决方案和产品开发,在确保数据安全、合规使用的前提下,有效挖掘数据资源价值。 4、跟踪医疗健康、交通运输、农业、金融等领域的数据技术和法规变化,确保数据运营策略的前瞻性和合规性,不断优化数据运营策略。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,有至少三年及以上数据管理、分析或运营等方面的工作经验,对某行业的数据应用需求和趋势有深刻理解。具有成功推动某行业/领域信息化应用的案例者优先。 2、能够与不同背景的团队成员有效沟通,协调资源以实现数据要素的应用落地。 3、主观能动性强,具备严谨的逻辑思维,同时沟通、理解以及统筹协调能力出众。能够独自承担并成功执行运营产品的全部流程,有效调动资源以确保运营产品目标的实现。
  • 7k-12k 经验不限 / 本科
    游戏 / 未融资 / 15-50人
    1.拥有一定CP人脉资源 2.必须有过重度手游产品引入经验(卡牌,MMO,SLG) 3.了解长尾,直播等下沉市场行情 4.懂得产品初步评测及竞品分析 5.产品业务线主要围绕二发,0.1,折扣返利等公会发行业务及新品独代 6.上下班时间弹性,工作环境舒适,离地铁800米 重点:本岗位每款引入产品给予项目分红
  • 7k-12k 经验不限 / 本科
    游戏 / 未融资 / 15-50人
    1.拥有一定CP人脉资源 2.必须有过重度手游产品引入经验(卡牌,MMO,SLG) 3.了解长尾,直播等下沉市场行情 4.懂得产品初步评测及竞品分析 5.产品业务线主要围绕二发,0.1,折扣返利等公会发行业务及新品独代 6.上下班时间弹性,工作环境舒适,离地铁800米 重点:本岗位每款引入产品给予项目分红