• 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、语音增强算法的研究优化,特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化,提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历,精通数字信号处理,熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验,熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法,特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识,了解RNN、DNN、LSTM, 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法,了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神,善于同各种角色的同事合作。
  • 5k-6k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证3天以上
  • 4k-6k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -跟踪kws前沿相关技术 -负责定制唤醒、自定义唤醒等技术研发和业务支持 -负责声源定位技术的研发和业务支持 -负责AEC技术的研发和业务支持 任职资格 -熟悉深度学习,有唤醒和语音识别经验加分 -编程能力强,至少熟练掌握C/C++/Python等一门编程语言 -吃苦耐劳,抗压能力强
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型,满足业务及产品落地需求; 2、优化现有业务及产品中的AI算法,提升算法性能和可靠性; 3、参与团队协作,编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位,3年以上相关工作经验; 2.熟悉常用编程语言,如Python/C++/Java等; 3. 熟悉常用深度学习框架,如TensorFlow/PyTorch等; 4. 熟悉常用深度学习算法,如ResNet/VGG等; 5. 有智能客服相关项目经验者优先; 6. 基础算法能力扎实者优先;
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    我们正在寻找一位经验丰富的高级算法工程师,以完善我们的AI产品的算法框架。理想的候选人将负责优化模型,提出并完成产品流水线路上的AI能力需求,例如优化视频检索模型,寻找更好的TTS模型方案等。 职责: - 设计和实现复杂的算法解决方案,以提高产品性能。 - 分析和优化现有AI模型,提升准确性和效率。 - 与团队合作,确保算法的可行性和可扩展性。 - 跟踪最新的AI技术趋势,不断提出创新的解决方案。 要求: - 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位。 - 至少5年以上算法开发经验,有AI领域经验者优先。 - 精通Python、Java或其他编程语言。 - 有视频检索、语音合成(TTS)等相关项目经验。 - 良好的团队合作精神和问题解决能力。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 我们立足于助力平安集团医疗生态圈战略,为集团内外的医疗健康业务(如心理健康、慢病管理等)、企业及用户提供AI技术服务和数字疗法产品。如果你对AI技术和医疗健康行业充满热情,愿意在平安这个优质平台上散发光芒,欢迎加入我们! 工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、 有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、 具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、 在人工智能领域**期刊、
  • 30k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.运用机器学习手段,优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果; 2.运用运筹优化和仿真技术,对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化; 3.基于供需场景,设计准入和分配的机制策略,提升用户体验和调度系统效率。 岗位基本需求 1.计算机或者数学相关专业本科及以上学历,5年以上算法或策略方向的工作经验; 2.熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程; 3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉至少一种编程语言,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 岗位亮点 1.调度是打车业务核心的一部分。打车调度问题充满挑战,比如问题规模大、随机性强、求解时效性要求高等,为大家提供了发挥技术能力的空间。 2.有机会参与出行业务发展的新阶段,使用机器学习和运筹优化技术解决调度分配核心问题; 3.基于美团平台的海量数据和强大计算能力,不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责美团搜索排序模型算法的改进,包括多目标精排建模、用户行为序列建模、多模态语义相关性建模等 岗位基本需求 1. 深入理解机器学习、自然语言处理和数据挖掘算法,并能很好地应用于搜索问题; 2. 有搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验; 3. 熟悉Linux开发环境,熟练使用Java、Python等语言; 4. 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,学习能力强。 具备以下者优先 1.研究过开源软件的源码并有心得者; 2.有开源作品者; 3.有妥善经营的技术博客者; 4. 有短视频或直播方向搜广推算法经验者。 岗位亮点 1. 业务高速发展 2. 搜索核心场景 3. 团队探索创新
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、分析研究公司及行业数据,通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用,特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域,定期分析业务数据,不断迭代策略与模型,与工程研发团队合作,推进项目落地; 2、承担AI大模型的研究与应用:推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地;大模型市场调研与选型,大模型平台构建/训练和应用部署,以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试,确保良好的用户体验 3、了解prompt设计,模型fine-tuning,模型蒸馏,分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning,从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地; 任职资格: 1、*****本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业; 2、五年以上互联网或金融行业实践经验;有保险业建模项目经验者优先; 3、有扎实的理论和算法基础,能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程; 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解,如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳,熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、支持广告外投的算法工作,能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发; 2、承接渠道营销的算法提效,能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力; 3、主动深入业务,基于业务理解制定科学合理的算法方案,并持续探索广告/营销的价值增长点; 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、工作3年以上,有搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 团队主要工作包括: 1、投放增长:通过因果推断建模、用户长期价值预估等方法,结合个性化出价、实时流量优选等手段,实现对全网超过十亿用户的精准触达,帮助业务高质量地获取新用户、召回老用户,并且利用AIGC、多模态理解等技术实现自动化的素材生产,提升投放效率和效果; 2、激励增长:针对抖音极速版、头条极速版、番茄小说/畅听等激励类App,使用因果推断、运筹优化等技术,设计并优化各类激励任务的数值策略,提升激励效果,优化营销资金效率; 3、电商增长:负责中国区电商的个性化营销策略优化,通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性,落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果,为电商用户提供更精准的个性化补贴; 4、跨端联动:围绕字节跳动的App矩阵和流量池,结合推荐、内容生成、激励等手段,设计合理的跨端联动导量方案,在合适的时机将合适的用户引导到合适的App上,满足用户的不同需求,为字节系整体带来增长; 5、智能引擎:搭建智能增长算法高效落地的工程引擎,设计开发相关的工具和平台,支撑海量的数据流搭建、大规模的模型训练、高并发的在线预估、灵活的策略动调、精准的预算控制、可靠的资金安全保障等全链路各环节的高效运转。 团队由来自不同背景的优秀同学组成,不仅有具备深厚理论基础和丰富行业实践经验的老水手 (包括因果推断领域的统计学博士、来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的大牛、长期深耕字节增长技术演进的专家等),也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar。团队技术氛围良好,既有充分的自由度进行前沿技术探索,又有大规模的业务场景进行落地验证,团队近年已有一些成果发表在KDD/ICML/AISTATS/JASA等顶会、期刊上。团队整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 职位要求: 1、掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法/网络等) ,具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言); 2、掌握机器学习的理论基础,熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等); 3、具有敏锐的数据分析和洞察能力,熟悉常见的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等); 4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识,有激情、不畏难、乐于挑战; 5、熟悉因果推断/强化学习/AIGC/CV/NLP等技术,具有一定的实践经验 (可选项); 6、具有用户增长、智能营销、推荐、广告、搜索算法等领域的实践经验 (可选项)。