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职位职责: 1、公司核心战略团队,旨在打造字节特色的本地生活服务商业化生态,负责生活服务C端方向质量保障工作; 2、负责服务稳定性/自动化/分级发布等专项测试工作,包括方案调研设计、工具平台开发等技术工作; 3、直接参与或指导配合业务测试团队落地相关专项测试工作,赋能业务测试,提升测试质量和效率; 4、通过业内先进理论技术引入、自主创新等方式,持续在专项领域探索和创新。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,3年及以上服务端测试开发经验,具备工具或平台开发经验; 2、在某一个或多个服务端专项测试领域有实际建设落地经验,如稳定性、自动化等; 3、熟练掌握一门编程语言,包括但不限于:C/C++、Java、Golang等;良好的编码能力和习惯,掌握常见的设计模式; 4、扎实的基础专业知识,如操作系统、数据结构、计算机网络等,熟悉Linux系统并有该系统下的开发经验;熟悉业界常见的数据库、消息队列等中间件; 5、熟悉相关技术方向业界的方案、开源工具平台等,有一定的技术视野和新技术的敏感度; 6、良好的沟通表达能力,强执行力。
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职位职责: 1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作,推动技术的升级和优化; 2、深入理解业务需求,参与技术方案的制定和实现,为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务; 3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点,保障系统的高可用性、高性能和可扩展性; 4、解决系统中的关键技术难题,如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等; 5、参与企业问答效果优化工作,从工程和策略角度提升企业问答的效果。 职位要求: 1、良好的设计和编码习惯,热爱写代码并能产出高质量的设计和代码; 2、具备扎实的算法和数据结构基础,拥有较强的排查、解决问题的能力; 3、熟悉搜索/问答算法及架构,有企业级搜索或问答系统相关经验者优先; 4、有大规模分布式系统开发经验者优先;有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先; 5、对技术有强烈的好奇心和追求,具备良好的问题解决能力和团队合作精神。
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岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
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工作职责: 1.负责商业化服务端相关内容的质量保证工作及测试管理体系的建设和管控; 2.负责产品测试全流程,包括需求分析,设计评审,代码走查,制定测试计划,质量风险分析等,保证产品高质量交付; 3.负责关键技术专项建设,解决测试过程中的复杂技术问题,发掘并研发能够提升服务质量和测试效率的工具; 4.根据业务线需求,定制测试方案,完成测试工具的代码编写,进行自动化测试以及性能测试等; 5.有测试工作规划能力,组织产品/项目的测试实施工作,监督测试的进展和完成情况,及时沟通解决测试问题,确保测试目标的达成。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业; 2.5年以上服务端开发或测试经验,熟悉软件测试流程和测试用例设计方法,3年以上团队管理经验; 3.有大中型互联网服务端测试经验,对常见服务端架构有一定的了解; 4.有良好的编程能力(熟悉Java/Python/JavaScript/Shell等脚本编程中至少一种); 5.扎实的软件开发或测试技术,具备自动化测试、性能测试、兼容性测试、安全测试等专业知识和经验; 6.有丰富的测试管理经验,能很快掌握新业务,擅长技能辅导,善于学习总结。
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岗位描述: 1、应用前沿和经典算法,在部门业务数据上挖掘数据价值,提升人工效能,包括但不限于(LLM、NLP、图像识别等各方面) 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的开发优化方案; 3、与产品/运营等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际效率提升;岗位要求: 岗位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景者优先考虑,2年以上数据分析相关工作经验; 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型,对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用,能把各类算法融合应用,并有相应的项目落地经验; 4、熟悉深度学习模型框架优先,限于tensorflow/pytorch/keras之一,掌握基本的nlp、cv算法应用能力,如文本分类,聚类,图像分类等。 5、扎实的工程能力,熟悉SQL,ES等主流数仓工具的使用,善于应用python等技术进行数据清洗,掌握模型开发、量化、部署能力; 6、较好的主动性和分享精神,良好的沟通和协作能力。
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岗位职责: 1、根据策划案,独立完成游戏业务服务端逻辑的设计和开发; 2、解决服务端性能和线上突发问题; 3、与团队成员良好沟通,协同解决开发中的各类问题; 4、优化服务端框架,提升游戏的开发效率和质量; 任职要求: 1、计算机相关专业毕业,本科及以上学历; 2、3年以上服务端开发经验,有游戏开发经验者优先; 3、精通golang,具备一定的游戏服务端框架设计能力; 4、掌握mysql、redis的使用和优化能力; 5、善于沟通,能妥善处理项目开发过程中遇到的各类项目问题; 6、有较强的学习能力和承压能力;
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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岗位职责: 1、负责服务端核心架构的搭建以及技术攻关; 2、负责服务端性能问题定位于优化; 3、制定服务端开打规范,指导服务端开发团队开发工作,并提升团队水平; 任职要求: 1、计算机及相关专业本科以上学历,有完整的游戏生命周期经验; 2、5年以上游戏服务器端开发经验,2年以上网络游戏服务端主程经验和golang开发经验; 3、熟悉服务端常见各类技术,有高负载、高并发开发设计经验; 4、有扎实的计算机基础知识,良好的逻辑分析能力,以及解决问题能力; 5、善于沟通,有团队合作精神,具有强自我驱动力和抗压能力;
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工作职责 1、针对个险业务(如增员、代理人培训、销售转化等)构建数据模型,挖掘潜在业务规律,完成业务场景落地; 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,开发部署整个系统,持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能; 4、了解大模型的基本原理及应用,具备大模型应用经验和模型服务化经验优先; 5、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习模型;掌握C++者优先; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备与业务人员沟通数据需求的能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。
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工作职责 1、参与公司核心业务风险管控,如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地,提升风险管控准确率及效率; 2、针对具体业务应用场景,提出合适的算法解决方案,并推动该方案在业务领域的实现; 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,与团队成员协作,开发部署整个系统,并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果; 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能;了解大模型的基本原理及应用,具备大模型部署经验和模型服务化经验优先; 4、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习算法;如掌握C++者优先; 5、有较强的人际沟通、协调能力,具备与技术人员沟通数据需求的能力; 6、对数据敏感,工作细致负责,具备良好的问题分析与解决能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师,加入我们的团队,负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型,打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责: 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系,以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术,从海量数据中提取和抽取出知识,填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM,构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型,基于底层基座,进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向,关键词提取,支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进,提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作,将知识图谱应用于产品中,实现智能化和自动化的功能。 任职要求: 1、研究生以上学历,211、985毕业优先 2、年龄在35以下,并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具,能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情,能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力,能够与产品、设计和其他工程师紧密合作,完成高质量的产品。 7、热爱学习,对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情,能够自我驱动并独立解决问题。
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服务端 1、技能要求: ·熟练掌握Java语言及常见框架,如Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等; ·熟悉主流数据库(如MySQL、PostgreSQL等)的设计与优化,有较强的SQL调优能力; ·熟悉分布式系统的设计与开发,有微服务架构经验者优先; ·熟悉常用的缓存技术(如Redis)、消息中间件(如Kafka、RabbitMQ); ·具备良好的面向对象分析、设计能力,熟悉常用设计模式; ·了解Linux操作系统及常用命令,具备基本的部署运维能力; ·有Docker、Kubernetes等容器化技术使用经验者优先。 2、其他能力: ·具备良好的问题解决能力和逻辑思维能力,能够在复杂环境中快速定位并修复问题。 ·良好的编码规范,具备单元测试及代码Review习惯; ·具备优秀的沟通能力,较强的团队合作意识; ·拥有优秀的沟通技巧,可以清晰表达技术观点并与非技术人员交流。 3、加分项: ·熟悉Python语言,有实际项目使用经验; ·有大规模、高并发系统设计与优化经验; ·熟悉DevOps相关工具与流程; ·了解前端技术,有全栈开发经验者优先; ·有开源项目贡献经验。
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岗位职责: 1、负责实现游戏功能系统设计和开发; 2、负责服务端主要模块和关键代码的维护。 岗位要求: 1、拥有2年以上游戏服务端开发经验; 2、熟练掌握golang编程语言; 3、掌握网络编程能力; 4、掌握mysql.redis等数据库; 5、熟悉linux系统,有一定的运维操作能力; 6、具备一定的设计文档撰写能力,或熟悉markdown; 7、热爱游戏优先。
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电力行业算法工程师(Base 武汉) 薪资范围:25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法,在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据,需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代; 4、负责业务指标的快速分析,复杂业务问题拆解及原因追溯,具备成型的数据分析方法论,数据分析报告撰写的能力; 5、负责将业务问题转化数学建模,具备业务模型的构建及调优的经验; 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型,基于电网业务数据,通过定制算法模型以及大模型,帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术,开发了针对电力行业的产品和技术。同时,公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台,已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉,上海,福州,吉林都有团队及office,超过60多项国际,国内技术专利,荣获ICDAR全球大赛**,3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间:9:00-18:00 双休,入职缴纳六险一金,年终奖。
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岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。


