职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

职位职责： 1、参与制定并执行大模型、机器学习平台产品运营动作，包括用户Oncall、用户访谈、产品文档维护等，提升产品品牌与口碑； 2、通过运营动作，协助产品和研发团队定位用户需求及产品问题，为产品优化提供有价值的建议，推动产品迭代升级，提升用户满意度； 3、基于内部业务团队、外部客户需求，快速抽象出平台产品功能，与合作团队（产品、产品解决方案、销售、市场、法务、合规等）紧密合作，制定相关规划并协调落地； 4、多维度监测产品效果与动态，关注用户反馈及产品发展趋势，及时调整运营策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能或相关专业背景优先； 2、具备3年以上互联网运营经验，有平台运营、用户增长、大模型服务平台产品运营等背景者优先； 3、对新技术和市场趋势保持敏感，熟悉人工智能领域的进展，对技术有一定的了解和兴趣，关注行业动态，具有敏锐的市场洞察力，能够提供有价值的建议； 4、拥有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多部门协作推动项目进展。

岗位职责 1.利用Python语言，设计和实现机器学习算法，解决业务风控、量化交易等领域的实际问题； 2.负责机器学习模型的训练、调优和部署，确保模型在业务场景中的高效和稳定运行； 3.结合业务数据和场景，进行数据挖掘和特征工程，提升模型的预测精度和性能； 4.与产品、研发团队和业务部门紧密合作，提供技术支持和解决方案，推动业务发展和创新； 5.跟踪机器学习领域的最新技术和研究成果，不断引入新技术和方法，提升团队的技术水平和创新能力。 任职资格 1.***本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业； 2.精通Python编程，具备良好的编程习惯和代码规范，能够高效实现算法和模型； 3.深入理解机器学习原理和应用场景，熟悉常用的机器学习算法和模型，具备丰富的实战经验； 4.熟悉大数据处理和分析技术，如Hadoop、Spark、Hive等，能够处理和分析大规模数据集； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担压力和挑战； 6.有金融风控等相关领域的工作经验者优先。

工作职责 1.负责公司的运筹算法或者机器学习算法的建模、优化、工程落地，从而实现降本增效； 2.需要与业务、产品团队密切沟通，推进项目的进展，为算法落地效果负责； 3.持续追踪业界前沿算法，并应用到公司产品中。 任职要求 1.*****本科及以上学历，统计/数学/计算机/机器学习/运筹优化相关专业，并实际工作5年以上； 2.精通运筹或者机器学习之一即可。对运筹学领域常见问题、理论工具及常用解决方法，对LPMIP、Meta-Heuristics有较深入了解。对机器学习领域常规算法能熟练应用，包括聚类分类预测类均可； 3.具有较强的编程能力，精通C/C++/Java/Python/Matlab中至少一种语言Python优先，熟练使用科学计算库和优化求解韶； 5.有供应链或物流运营场景 (VRP、调度、选址、供应链优化，销量预测等场景中的一种或多种)中机器学习或运筹优化的项目经历，和模型优化经验； 6.对模型优化，算法落地具有强烈自驱力，具有较强的学习能力和责任感，具有较强的业务感流； 7.具有中大厂经验者优先。

1.用好python.熟悉机器学习，深度学习，迁移学习，强化学习。熟悉基本的算法，机器学习常用算法，有自己擅长的领域。tensorflow.pytorch，caffe.solodity.至少要会使用一种。2主要实践方向，对二手房数据的机器学习推荐系统，广告系统，二手房区块链公链的实现，其他研究方向，人工智能下:脑机接口，癌症的诊断和基因治疗，量化交易。.3. 利用数据挖掘、建模分析的理论和方法解决具体业务需求问题，提升业务运转能力； 4、对互联网大数据挖掘、数据分析有一定的研究，并且拥有非常强的自我学习能力、自我激励能力。

基于大规模用户出行数据、电商、物流、支付、搜索和定位轨迹数据，结合地理空间数据，利用数据挖掘、NLP、机器学习算法、深度学习和图算法，来还原真实世界，让高德出行更美好。 -负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线 -负责在地理空间场景，在地理语义、地理文本、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发。 -探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地 职位要求 -熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验 -熟练掌握常用的机器学习算法，包括不限于（LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等）或自然语言处理任务（文本分类/文本聚类/深度学习算法），图表征学习等 -具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作； -具备深度学习、迁移学习、图算法，有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先优先考虑；

岗位职责 1. 负责医疗场景通用机器学习任务核心算法开发，包括图像分类，多模态，多层次分类，多代理强化学习等； 2. 深入业务场景，探索实现接诊风控，分类分割等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉（CV），自然语言处理（NLP），强化学习，图学习等机器学习方向的项目经验； 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等； 3. 熟练使用至少一种编程语言，如C++/Python/Java等，具备良好的算法基础和代码习惯； 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具； 5. 具备一定的算法工程能力； 6. 具备独立分析并解决问题，良好的沟通协调和团队合作能力。

岗位职责 1. 负责正畸场景通用机器学习任务核心算法开发，包括图像分类，多模态，多层次分类，多代理强化学习等； 2. 深入业务场景，探索实现接诊风控，牙齿分类分割，自动排牙等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉（CV），自然语言处理（NLP），强化学习，图学习等机器学习方向的项目经验； 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等； 3. 熟练使用至少一种编程语言，如C++/Python/Java等，具备良好的算法基础和代码习惯； 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具； 5. 具备一定的算法工程能力； 6. 具备独立分析并解决问题，良好的沟通协调和团队合作能力。

工作职责 1. 参与公司基于深度学习的项目研发，典型的项目如AIGC、视觉文本分析等； 2. 跟踪前沿的机器学习算法，并用于解决实际工程问题，不断迭代优化，保持产品技术业界领先水平； 任职要求 1.计算机、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历; 2.五年以上工作经验，有算法项目落地经验； 3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 4.有大规模图片（亿级）预训练经验或大语言模型(20B+)训练经验优先; 5.扎实的科研能力，在CV/NLP国际**会议（如CVPR/ICCV/ECCV/ACL等）上发表过论文优先。

职位描述： 1. 分布式深度学习训练、推理系统核心技术研发； 2. 分布式系统优化，底层性能（GPU计算、存储、通信）优化； 4. 深度学习框架、超大规模分布式训练、推理等前沿问题的探索与研究，实现技术创新与突破。 职位要求： 推理优化或者分布式训练相关人选，精通CUDA的优先

目前，团队招聘机器学习算法人才，专攻隐私计算机器学习算法的探索与落地，研究方向包括：基于多方安全计算的机器学习算法、联邦学习算法精度效率与安全性的提升、差分隐私在隐私保护机器学习中的应用、图像图谱推荐等基于场景的隐私保护机器学习算法探索、隐私计算场景下的安全对抗等等 1. 熟练掌握机器学习、深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力，在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验，了解主流机器学习框架（TensorFlow、Pytorch等）编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力，有探索专研精神

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景，包括不限制于大模型的微调等。 【岗位要求】 1. 数学类、统计学、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，2年以上机器学习或数据分析工作经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。