• 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 150-500人
    工作职责: 1.负责熟练掌握最前沿的强化学习理论和算法,并在此基础上进行创新性研究,发表**论文或专利; 2.利用强化学习解决人机交互领域的核心技术问题,比如人与虚拟人智能体之间实时互动时虚拟人的表情,动作,以及对话的控制; 3.组建和培养年轻的强化学习研究员进行和完成更大范围的研发。 任职要求: 1.**硕士及博士学历,数学,物理,计算机,自动化等相关专业; 2.具有三年以上的强化学习研究和项目落地经验; 3.发表过机器学习/强化学习/人工智能等相关领域的顶会论文; 4.熟练使用开源的强化学习框架,深度学习框架,以及精通至少一种编程语言。
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    工作地点:浙江省嘉兴市南湖区 岗位职责: 1、负责强化学习前沿算法的创新研究与探索及相关产品研发工作; 2、探索AI对弈算法,包括拟人化学习和强化学习框架搭建等; 3、将强化学习模型优化和工程化 任职要求: 1、 数学、计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业博士; 2、具有3年以上强化学习研究经验,对优化理论、多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑; 3、发表过期刊或会议论文,在ICML/ NIPS/ IJCAI/ AAAI/ ICLR/ ICRA等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 4、熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架,熟练使用Python/ C++等至少一种编程语; 5、较好的逻辑及表达能力,良好的沟通能力,快速的学习能力,责任心强,有团队合作精神。
  • 4k-7k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 150-500人
    工作职责: 1.参与相关的强化学习在人机交互领域的应用研究,协助开发核心系统模块和发表论文、专利; 2.研究最前沿的强化学习理论和应用案例,与团队的其他工程师,产品经理一起定义研究问题的scope。 任职要求: 1. **硕士以及博士在读生,数学,物理,计算机,自动化等相关专业; 2.有人工智能领域相关论文发表者优先; 3.有强化学习实际项目落地经验者优先; 4.工作地点:北京/苏州/上海,远程(特殊情况可接受),工作时间:至少3个月以上。
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责强化学习前沿算法的创新研究与探索及相关产品研发工作; 2、探索AI对弈算法,包括拟人化学习和强化学习框架搭建等; 3、将强化学习模型优化和工程化 任职要求: 1、 数学、计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业博士; 2、具有3年以上强化学习研究经验,对优化理论、多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑; 3、发表过期刊或会议论文,在ICML/ NIPS/ IJCAI/ AAAI/ ICLR/ ICRA等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 4、熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架,熟练使用Python/ C++等至少一种编程语; 5、较好的逻辑及表达能力,良好的沟通能力,快速的学习能力,责任心强,有团队合作精神。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    人工智能,医疗|健康 / A轮 / 15-50人
    1. 岗位要求为从底层机理进行化学反应变化过程描述,非简单软件操作,需要一定编程能力。 2. 系统学习和掌握了化学信息学,计算机辅助药物分子设计,机器学习,统计学等相关知识 3. 擅长算法开发:能熟练基于Python,VB,JAVA语言进行相关仿真算法,脚本或者软件的开发 4. 熟悉分子对接,人工神经网络,和机器学习的基本知识和技能。熟悉sklearn, pytorch, rdkit, sympy等库;熟悉薛定谔软件;
  • 15k-26k·14薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责强化学习在游戏相关领域的算法与产品化等研究工作,包括但不限于如下方向:单智能体学习,多智能体学习,分层强化学习等; 2、跟踪学术界和业界最新进展,并且能够快速应用到业务中。 工作要求: 1、有一定的游戏经历,热爱人工智能; 2、能熟练使用主流深度学习框架,如tensorflow、pytorch、keras等; 3、有在Linux上处理海量数据的丰富经验; 4、编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有丰富的开发调试经验; 5、专注,精益求精,有良好的分析能力及强烈的解决问题的意愿。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责打造基于强化学习的游戏AI核心技术、分布式训练框架、整体解决方案; 2、负责游戏业务中的强化学习技术的研发与实现,探索和推动在虚拟玩家、智能NPC等场景的应用落地; 3、负责强化学习前沿技术的研究,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地和通用人工智能的发展。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业硕士及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有1年以上强化学习研究或项目经验,对多智能体学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑; 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 5、有游戏AI相关项目经验,或热爱游戏者优先考虑; 6、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责打造基于强化学习的游戏AI核心技术、分布式训练框架、整体解决方案; 2、负责游戏业务中的强化学习技术的研发与实现,探索和推动在虚拟玩家、智能NPC等场景的应用落地; 3、负责强化学习前沿技术的研究,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地和通用人工智能的发展。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业硕士及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有1年以上强化学习研究或项目经验,对多智能体学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑; 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 5、有游戏AI相关项目经验,或热爱游戏者优先考虑; 6、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 18k-30k 经验在校/应届 / 博士
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1. 计算制药/生物/化学算法研发工作,包括但不限于药物分子动力学属性预测、药物分子和蛋白质关系推理、药物分子和蛋白质反应和逆合成,以及个性化的药物设计和算法研发等。 2. 应用人工智能、大数据和高性能计算技术,以精确、高效的方式设计和研发小分子和蛋白质药物 3. 跟踪学术界和业界前沿技术进展,并且能够快速应用到课题任务中。 岗位要求: 1. 博士及以上学历,工作年限不限,有计算制药/生物信息/药物化学/计算机等方向研究背景和数据分析背景,有人工智能、大数据和高性能计算相关或融合场景的算法实践和应用。擅长下列中的两项或多项: 数据挖掘、统计分析、生物信息算法、GPU/CPU加速、机器学习、深度学习、大数据、高性能计算。 2. 熟悉Linux系统,熟练使用C++, Java, Scala, Python, R, Perl, Shell等一种及以上的编程语言 3. 有大规模分布式计算平台或图计算平台及数据库开发或实践经验者优先,包括但不限于Apache Hadoop/Spark/Storm、Tencent Angel、GrahpX、Neo4J等 4. 熟悉常见的深度学习模型,如CNN、RNN、GCN、Transformer等,并至少掌握一种深度学习平台语言及工具,如Tensorflow、Pytorch、MxNet、Keras等 5.工作勤奋,细心负责,热爱科研,擅于学习和思考,能独立地开展科研工作,具有良好的英语表达和论文写作能力,以**作者身份发表过高水平SCI论文; 6.具备良好的沟通能力和团队协作精神。
  • 人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1. 计算制药/生物/化学相关数据搜集、处理和分析, 数据库构建、查询和计算 2. 开发和升级用于大规模计算制药的分布式计算系统,支持用于计算制药算法研发的人工智能、大数据和高性能计算工具需求,及图计算和图数据库工具需求 3. 协助药化专家进行新药结构设计和算法工程实现,并跟踪领域的最新研究动态,引进并积极利用新的先进技术; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,工作年限不限,有计算制药/生物信息/药物化学/计算机相关等方向研究背景和数据分析背景,擅长下列中的两项或多项: 数据挖掘、统计分析、生物信息算法、GPU/CPU加速、机器学习、深度学习、大数据、高性能计算。 2. 熟悉Linux系统,熟练使用C++, Java, Scala, Python, R, Perl, Shell等一种及以上的编程语言 3. 有大规模分布式计算平台或图计算平台及数据库开发或实践经验,包括但不限于Apache Hadoop/Spark/Storm、Tencent Angel、GrahpX、Neo4J等 4. 熟悉常见的深度学习模型,如CNN、RNN、GCN、Transformer等,并至少掌握一种深度学习平台语言及工具,如Tensorflow、Pytorch、MxNet、Keras等 5. 英文良好、擅于学习和思考、有团队合作精神; 6. 满足下列条件的为加分项: a) 有计算集群使用和维护经验者加分; b) 有大规模虚拟筛选平台搭建经验者加分。 c) 熟悉药物化学基本知识,擅长分析化合物结构与活性及成药性的关系。 d) 熟练使用MOE、Schrodinger、DS等计算模拟软件; e) 熟练使用AMBER、DESMOND等分子动力学模拟软件,有FEP和TI等结合自由能计算经验者可加分; f) 在国内或国际知名编程比赛或数学建模比赛中获得过良好排名的加分 g) 有互联网大厂实习经验者加分
  • 20k-35k·13薪 经验不限 / 博士
    不限 / 不需要融资 / 150-500人
    1,申请、检索分析; 2,无效、复审; 任职要求: 1、国家**博士及以上学历;有机化学,有机合成、药物化学专业。 2、CET6,小语种(日/韩)为加分项; 3、具有药学研发经验者优先考虑; 4、性格沉稳,严谨细致,具有较强的工作责任感,能够承担一定的工作压力; 5、具有同岗位工作经验、大客户服务经验、专利代理、专利审查、海外留学经验者优先考虑,优秀无经验者亦可。
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    移动互联网,游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 探索机器学习,深度强化学习等技术在游戏AI的应用 工作要求 掌握传统机器学习算法,深度神经网络学习算法,强化学习算法; 能熟练使用一种主流深度学习框架,tf,pytorch等,具备实现常用的深度强化学习算法能力 优先考虑: 具有计算机,统计学,数学或相关领域的硕士或博士学位者优先 有强化学习应用在游戏领域经验的优先,有传统游戏AI经验者优先, 热爱游戏者优先,有在游戏大厂工作经验者优先,有3A游戏开发经验者优先
  • 6k-10k 经验在校/应届 / 大专
    其他 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、针对学生情况,对其进行一对一课程讲授 2、授课期间因时制宜分阶段组织测验活动,以检验学生接受辅导的成效3、参与学科教研交流,集中备课 4、关爱学生身心健康成长,帮助学生树立健康积极的学习心态和良好的学习习惯 5、关注学生成绩快速提升,个性化教学、因材施教,在短期内迅速激发、培养学生学习兴趣和学习方法任职资格:1、师范类本科以上学历优先,非师范类优秀毕业生也可2、热爱教师工作,熟悉苏教版教材,有相关授课、辅导经验者优先 3、熟悉中学生的生活及学习特点,善于因材施教,能开拓发掘组织多种教学方式,灵活教学4、有良好的团队合作精神,富有亲和力,有责任心,有师德,擅长与学生进行沟通交流加入学思堂,您将拥有完善的福利待遇:一经录用将享有公司提供的免费宿舍1、丰厚薪资: 入职报到享受优质的奖励机制 保障底薪+丰厚提成+津贴+社保+其他奖励2、晋升渠道畅通:                 学科老师(班主任)---教学组长---教学主管---校长3、系统且完善的管理和培训4、每年享受国家法定节假日、享受节日礼物5、公司将不定期举行聚餐以及旅游活动,并且优秀员工将获得公司组织的年度感恩父母江南五日游6、享受公司年会红包奖励以及大抽奖 
  • 14k-24k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,教育 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、上课上课,这是肯定哒(班课); 2、帮助同学们提高学习兴趣,养成好的学习方法及习惯; 3、写好上课日志、学员评语,总结教学得失; 职位要求: 1. 本科及以上学历,需持有教师资格证书; 2. 有初高中公立学校或培训机构工作经验者优先 3. 形象好,气质佳,性格开朗,会讲故事,有感染力,普通话标准 4. 热爱教学工作,真心为同学成绩提高而开心。 工作地址
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / A轮 / 50-150人
    1. 负责多游戏场景及智能决策场景下的的AI算法商业化落地,充分理解场景与业务问题,设计和优化算法模型和训练效果,完成项目交付;2. 负责分布式深度强化学习算法框架的功能完善与优化;3. 负责深度强化学习相关的前沿技术创新研究与探索。职位要求1. 985/211或top200计算机,硕士,博士及优秀的本科毕业生,3年以内工作经验,人工智能相关专业,对机器学习、深度学习、强化学习有较深入理解;2. 编程基础扎实,具有良好的代码风格和软件工程思维,具有良好的分析和解决问题的能力;3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等国际会议上发表过相关论文者优先;4. 具有强化学习研究经验,对拟人化学习、多难度学习、多智能体学习、模仿学习等有积累者优先;5. 具有神经网络自动调参相关经验者优先;6. 具有分布式算法经验者优先,具有算法平台经验者优先;7.具有ACM经验者优先。