• 6k-9k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目,运营生态建设支撑,采用springcloud微服务框架,建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台,支撑千万级活跃用户,承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队,主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善,保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅,提升项目运作效率; 2、搭建产品服务分析及汇报框架,统筹产品数据分析工作,涵盖一二三线服务数据挖掘,输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告,提出有价值的业务建议和工作方案; 3、对接各投诉受理渠道接口,协同推进解决疑难客诉问题,及时确保客诉问题解决闭环; 4、针对现有服务渠道,结合服务流程穿越,提出服务改善方案及举措,持续提升服务质量,并打造服务亮点; 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历,对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先; 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验,对服务工作等有深刻认知和见解; 3、精通Excel、PPT使用,熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告,思维清晰、文笔出色,能独立完成各类分析报告、文档方案; 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力; 5、主动开展工作,并具备创新思维,结合工作实际提出创新思路,使得工作更富有成效。 备注:月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!一、岗位职责
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责产品相关场景的数据体系建设和维护,并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议; 2.快速响应数据需求,通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告; 3.负责日常业务数据指标的梳理和监控,推进业务报表和数据监控自动化产品的落地; 4.通过专题分析,定期对业务问题进行深入探讨,为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持; 5.形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。 岗位要求: 1.三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3.有不少2年的数据分析和挖掘经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能通过数据分析推动业务进行优化; 4.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责自研游戏数据指标体系建设和维护,建设数据可视化报表; 2、快速响应业务团队数据提取和分析需求; 3、站在业务角度,通过数据分析对业务现状进行盘点,并输出对业务有帮助的分析报告。 岗位要求: 1、三年以上互联网数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3、自驱动能力、沟通汇报能力强; 4、有游戏行业数据分析经验优先。
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、为头部短视频达人成长负责,深入捕捉头部达人痛点,规划达人成长路径并独立落地,实现头部短视频达人GMV产出及规模提升,打造区域短视频达人标杆并沉淀相应方法论; 2、经营生活服务创作者,能通过数据分析和用户调研等方式,定位运营卡点并针对性输出优化策略,建立并落地有效的达人增长机制,为创作者规模与GMV交付负责; 3、对达人社群运营流程有感知,通过构建社区运营规则,促进作者成长与社区氛围建设; 4、整合各方资源,独立策划并制定应季活动打法,实现目标交付、复盘及流程沉淀; 5、与协作团队密切配合,能够以主人翁角色沟通和推动各个合作节点。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备3年以上互联网运营工作经验,有生活服务相关行业经验、MCN机构或达人运营工作经验优先; 2、优秀的语言沟通能力、谈判能力、应变能力、组织协调能力、能够与不同的团队角色合作,了解市场及行业动向,协调各方资源达成目标,形成策略制定运营机制; 3、强数据敏锐度,善于发现数据背后的问题并给出解决方案; 4、优秀的学习能力、执行力和逻辑思维,结果驱动,有责任心和担当。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、作为屈臣氏商业化产品工具线负责人,规划与落地Insight调研、公私域广告投放等数字化系统能力,赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、持续关注使用效果和发展方向,快速迭代产品; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升营销价值与数据变现能力。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、3年以上商业化产品相关工作经验,包括但不限于广告投放系统、经营分析与用户洞察、大数据调研系统,供职过大数据、快消/零售业、互联网、电商公司优先; 3、擅长数据分析,有广告投放、品牌用户增长策划等经验优先; 4、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 5、优秀的数据敏感度与需求挖掘能力,具备良好的沟通与汇报能力,责任心和自驱力强。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 6k-8k·13薪 经验1-3年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.品类管理:结合外部数据,深入理解商品的方向和趋势,通过数据提取分析,为品类管理提供决策支持; 2.人群洞察:深入挖掘消费者数据,对消费者购买行为进行分析,形成用户画像; 3.店铺分类:根据公司店铺分类逻辑,分析人货场关联关系,提供商业洞察; 4.报表维护:负责日常报表系统与数据库维护。 任职条件: 1. 本科及以上学历,数学、统计学、经济学等专业优先; 2. 有SQL/Python/R语言/Tableau技能者优先; 3. 熟练使用Excel, PPT和Word; 4. 具有流利的英文读写能力; 5. 工作积极主动、能在压力下高质量完成工作。
  • 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、深入了解大数据平台各个模块工作,负责推进运营商大数据领域重点项目的落地、实施。 2、负责与客户沟通,协调后端实施团队资源,制定重点工作/项目的里程碑,跟进工作进度,定期向客户反馈及汇报。 3、对项目的进度、质量负责,保障客户对项目的满意度。 4、支撑运营商相关的日常汇报材料编写。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机专业背景,211及以上学校优先。 2、具备三年以上运营商大数据领域工作经验优先,大数据领域工作经验主要包括数据治理、大数据平台/数据中台建设等工作经验。 3、具有较强的抗压能力,具有结果导向精神,为项目结果负责。 4、沟通能力、逻辑思维能力强,思维灵活,有一定的文案编写能力,具有良好的冲劲和韧性。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责数据中心数据中台组件、数据共享服务平台的设计、建设等技术工作; 2、承担数据中心数据中台组件、数据共享服务平台等软件产品和数据产品交付物的质量稽核、审核等工作; 3、完成数据共享服务平台的开发、数据中台运营等项目管理工作; 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求: 1、具备数据仓库基础知识,熟悉数据仓库ETL过程; 2、对数据敏感,善于分析数据、具有良好文档撰写能力,能根据业务需求完成相关项目报告; 3、细心严谨,善于分析,具有良好的业务理解能力和沟通协调能力,以及优秀的执行力; 4、具备以下条件者优先:有大数据和项目管理相关认证;熟悉数据产品和数据服务,具备数据运营工作经验;熟练掌握PPT、WORD、EXCEL等技能;具备java、python等开发经验。 其他要求: 1、工作细致、善于思考,具有较强的责任心和良好的团队合作精神、沟通表达能力和文档编写能力; 2、接受出差值班。
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等; 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施; 3、数据模型设计,在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能,提供各类运营BI报表及决策分析; 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具,保持技术的领先优势。 任职要求: 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库; 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种,有扎实的开发功底; 3、熟悉可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用,推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用,提升经营效率,优化集团损益表; 2、 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题,具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等; 3、与业务、产品团队密切合作,分析挖掘算法策略应用机会点,推动场景落地。 任职要求: 1.、具备业务和数据敏感度,能够清晰的定义问题,解决复杂(over-constrained)问题; 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验,主导过大型建模优化项目; 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础,密切关注业界最新进展,能够进行论文调研并应用于实践; 4、善于跨部门沟通,有团队合作精神,有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识,驱动协调多个团队达成目标。
  • 28k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计,并实现核心功能; 2.负责数据底座部署,能针对企业业务,对数据进行数据分类、定义及标准化; 3.制定并完善公司数据治理体系,规划企业级的数据资产管理以及应用; 4.持续跟踪数据底座的运行情况,分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施,带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求: 1.硕士研究生学历,计算机相关专业,7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验;优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架,精通Hadoop原理,熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java,熟悉Linux操作系统,熟悉微服务,分布式架构,熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发; 5.熟悉数据库的知识,熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库; 6.有独立的分析、设计、实施能力; 7.沟通协调能力良好,执行力强,能够独立处理问题,有团队管理经验优先。
  • 100k-200k 经验10年以上 / 硕士
    教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门,在大学使命和战略目标的指导下,制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策,包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策,以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队,建立和优化数据处理流程,制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性,确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构,实现多元数据汇聚与整合体系,确保数据解决方案能够满足业务需求,促进数据积累和沉淀,形成数据资产,并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作,培养数据驱动决策的文化,并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习,将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验,包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验,精通大数据工作栈,如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力,能够跨部门合作,推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规,如中国数据安全法、中国网络安全法等,有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。