• 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作,包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等,实现运营数据全链路指标监控,为业务决策提供支持; 2、根据数据分析需求,进行报表设计和可视化开发,并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护; 3、协助制订开发标准,完善技术文档和脚本流程运维,确保服务台高效稳定运行; 4、通过对数据流程的优化和创新,帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案,提高客户满意度和业务效益。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、统计学及相关领域专业背景优先; 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程,并能熟练应用者优先; 3、熟练使用SQL、SPSS、Python,有Tableau、PowerBI开发经验者优先; 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力,对技术更新迭代和行业趋势保持敏感; 5、主动性强,具备良好的沟通和协作能力,能够推动跨部门合作,积极推动项目交付; 6、英语可以作为工作语言优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化;2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析,实现数据流转规则策略迭代;3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础,提升业务效益,数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求:1.*****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 12k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 未融资 / 500-2000人
    数据分析 职位描述 1、负责对游戏进行分析与挖掘,对游戏相关数据进行收集、建模、分析和挖掘; 2、深入分析玩家行为轨迹,建立数据监控体系与报表体系,为研发-发行提供有效、准确的数据支持; 3、评估运营活动效果,建立活动评测体系,为运营提供及时、高效的数据支持; 职位要求 1、两年以上游戏行业数据分析经验,数学或计算机相关专业,具有扎实的统计学基础; 2、良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论;良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果; 3、热爱游戏,丰富的游戏经历,了解各种游戏产品类型;有海外成熟项目经验者优先
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商,医疗丨健康 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作,比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 2、负责管理和分析业务方数据需求,规划数据平台整体建设目标,支持业务团队数据需求;+ 3、主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作,挖掘数据价值,形成数据产品;+ 4、业务团队与技术团队的沟通桥梁,通过深入了解业务需求,形成PRD相关文档,协助技术开发满足数据要求。+ 5、协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验,提高决策效率;+ 6、组织跨团队协作,保证项目如期上线。 任职要求: 1、本科以上学历,5年以上相关工作经验;+ 2、有产品设计或分析经验,精通Axure等产品设计软件,能够独产承担产品规划工作;+ 3、有数据分析经验,具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会;+ 4、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念,能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;+ 5、有参与过大型项目或系统建设的经验,有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑;+ 6、沟通能力强、有团队合作精神,精通项目管理优先。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、作为屈臣氏商业化产品工具线负责人,规划与落地Insight调研、公私域广告投放等数字化系统能力,赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、持续关注使用效果和发展方向,快速迭代产品; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升营销价值与数据变现能力。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、3年以上商业化产品相关工作经验,包括但不限于广告投放系统、经营分析与用户洞察、大数据调研系统,供职过大数据、快消/零售业、互联网、电商公司优先; 3、擅长数据分析,有广告投放、品牌用户增长策划等经验优先; 4、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 5、优秀的数据敏感度与需求挖掘能力,具备良好的沟通与汇报能力,责任心和自驱力强。
  • 6k-9k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目,运营生态建设支撑,采用springcloud微服务框架,建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台,支撑千万级活跃用户,承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队,主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善,保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅,提升项目运作效率; 2、搭建产品服务分析及汇报框架,统筹产品数据分析工作,涵盖一二三线服务数据挖掘,输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告,提出有价值的业务建议和工作方案; 3、对接各投诉受理渠道接口,协同推进解决疑难客诉问题,及时确保客诉问题解决闭环; 4、针对现有服务渠道,结合服务流程穿越,提出服务改善方案及举措,持续提升服务质量,并打造服务亮点; 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历,对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先; 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验,对服务工作等有深刻认知和见解; 3、精通Excel、PPT使用,熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告,思维清晰、文笔出色,能独立完成各类分析报告、文档方案; 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力; 5、主动开展工作,并具备创新思维,结合工作实际提出创新思路,使得工作更富有成效。 备注:月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!一、岗位职责
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责数据中心数据中台组件、数据共享服务平台的设计、建设等技术工作; 2、承担数据中心数据中台组件、数据共享服务平台等软件产品和数据产品交付物的质量稽核、审核等工作; 3、完成数据共享服务平台的开发、数据中台运营等项目管理工作; 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求: 1、具备数据仓库基础知识,熟悉数据仓库ETL过程; 2、对数据敏感,善于分析数据、具有良好文档撰写能力,能根据业务需求完成相关项目报告; 3、细心严谨,善于分析,具有良好的业务理解能力和沟通协调能力,以及优秀的执行力; 4、具备以下条件者优先:有大数据和项目管理相关认证;熟悉数据产品和数据服务,具备数据运营工作经验;熟练掌握PPT、WORD、EXCEL等技能;具备java、python等开发经验。 其他要求: 1、工作细致、善于思考,具有较强的责任心和良好的团队合作精神、沟通表达能力和文档编写能力; 2、接受出差值班。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责巨懂车产业生态服务商的引入及管理,包括但不限于到家/到店/达人机构/分销/供应链场景服务商,有全域场景经营意识,了解服务商生态对于产业支撑的价值以及清晰各场景下服务商能力支撑; 2、负责服务解决方案的售卖及交付履约,有成熟的商家/商品运营经验,能够带领服务商能力成长及高投产能力建设; 3、有产品意识,在服务需求的识别上能形成产品化的推进能力,有服务类目运营,交付链路,服务履约,服务满意度建设的产品化提需能力; 4、有服务产业创新意识,能够构建创新型服务场景建设; 5、有成本意识,能够做好服务商单的成本管理以及服务商的经营管理,从服务商组织结构开始,能做好辅助及成本管理,有服务商成本干预能力。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备3-5年服务商管理经验,有销售经验优先; 2、熟悉电商/生活服务/达人机构/分销/供应链服务商场景,对生意经营场景和模式有深刻的理解; 3、风格踏实接地气,有数据化跟踪和下钻能力,有较强的归因能力并擅长解决方案的提供和推进,为结果负责意识强; 4、有产品协作经验,具备基础的BRD能力。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。
  • 9k-10k·14薪 经验1-3年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1. 负责品牌顾客购买行为分析与数据解读,提供分析报表,为采购谈判提供数据支撑; 2. 负责分析线上线下各渠道商品销售和毛利趋势,为采购部门的商品战略提供数据支持; 3. 负责监测日常促销达成率及销售数据,分析顾客与促销吻合度及销售预测; 4. 负责日常报表系统与数据库维护。 任职条件 1. 本科以上学历,数学或统计专业优先; 2. 有SQL/Python/R语言/Tableau技能者优先; 3. 熟练使用Excel, PPT和Word,有VBA技能者优先; 4. 具有流利的英文读写能力; 5. 工作积极主动、能在压力下高质量完成工作。 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 评估者 他们评估一项建议的可行性,并观察事实。他们更喜欢使用过去行之有效的策略,并倾向于将事情视为**的。他们分析来自团队内部和外部的信息和想法,并根据团队目标研究它们的可行性。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解,并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守,他们不需要负责。他们在团队中工作得很好,也很适应单独工作。 您是一位 团队合作者 他们是天生的团队精神,人人为我,人人为我。他们关注的是团队内部的关系。他们乐观,精力充沛,和别人一起工作时感到精力充沛。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系,以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。 您是一位 探索家 他们喜欢探索,具有强烈的好奇心和实验性。他们经常会问“为什么?”,然后快速寻找解决方案的模式。他们往往不那么传统,更愿意尝试新事物。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 未融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责对游戏进行分析与挖掘,对游戏相关数据进行收集、建模、分析和挖掘; 2、深入分析玩家行为轨迹,建立数据监控体系与报表体系,为研发-发行提供有效、准确的数据支持; 3、评估运营活动效果,建立活动评测体系,为运营提供及时、高效的数据支持。 职位要求: 1、两年以上游戏行业数据分析经验,数学或计算机相关专业,具有扎实的统计学基础; 2、良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论;良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果; 3、热爱游戏,丰富的游戏经历,了解各种游戏产品类型;有海外成熟项目经验者优先。
  • 25k-40k·15薪 经验10年以上 / 本科
    信息安全,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、能完成数据安全咨询服务项目的售前交流、方案编写、服务报价审核,招投标等工作; 2、作为项目经理或数据安全专家牵头带领项目组成员完成数据安全咨询服务项目的交付工作,保证客户满意度; 3、能够独立完成数据安全调研,分类分级,风险评估,根据客户要求编撰数据安全全生命周期制度; 4、基于行业监管要求和对客户业务需求的梳理分析,规划设计整体数据安全体系框架和专题设计,并指导落地; 5、负责对区域本地数据安全服务交付人员进行定期的数据安全服务实施的培训赋能。 任职要求: 1、本科以上学历,5-10年以上网络与信息安全项目售前、解决方案、安全服务、安全咨询工作经验,5年以上内部数据安全治理或数据安全咨询项目经验; 2、熟悉主流数据安全与隐私保护的法律法规和标准规范,包括不限于GDPR、GBT 35273、GBT 37988、ISO 27701、ISO 29151、个人金融信息保护技术规范、金融行业数据安全分级指南等; 3、熟悉DAMA数据治理体系,理解数据架构与数据治理,包括数据模型、数据字典、数据标准、元数据管理、主数据管理等; 4、熟悉数据安全治理体系,能够开展包括数据安全体系规划、数据安全评估、数据分类分级、数据安全策略制定等的其中部分工作; 5、熟悉数据安全技术其中几个细分领域,包括不限于敏感数据发现、加密、令牌化、脱敏、权限管控、数字水印等; 6、具有咨询思维、敏锐的洞察力、较强的数据分析和文档撰写能力; 7、文笔过硬,较强的沟通能力,灵活的处事方法,能够适应不定期的出差,擅长PPT编写和演示。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等; 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施; 3、数据模型设计,在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能,提供各类运营BI报表及决策分析; 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具,保持技术的领先优势。 任职要求: 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库; 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种,有扎实的开发功底; 3、熟悉可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。
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