岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣； 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验； 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先

数据挖掘工程师1、参与用户画像标签体系建设2、参与用户画像智能化推荐算法开发3、参与核心KPI指标预测项目4：参与到常态化的数据挖掘项目5：参与nlp落地应用建设任职资格:1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，985，211 院校毕业生优先考虑2、有丰富的用户画像和nlp相关经验者优先3：对常用的机器学习算法，特征选择方法，数据建模过程有深入理解，并具备相关项目经验 4：有快速学习能力及创新精神，做事仔细认真，善于团队合作；

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

岗位职责： 1. 负责机场相关业务场景优化算法的模型的架构设计、开发； 2. 运用运筹优化、机器学习/深度学习等技术解决业务中遇到的实际问题与需求，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化； 3. 推动相关算法在实际应用场景的优化、落地，对相关算法进行持续改进； 4. 负责系统架构设计和部署； 5. 按照要求和标准完成各类文档撰写。 任职要求： 1. 统计学、运筹学、数学、计算机等相关专业，研究生及以上学历，具备 3年以上算法工作经验； 2. 精通Python开发语言，具备扎实的编程基础，熟悉Django，Flask等常用框架；熟悉Numpy/Pandas数据处理模块； 3. 熟悉MySQL、Redis等常用数据库及缓存； 4. 较强的数据分析、算法分析建模和实现能力； 5. 熟悉整数规划算法和常见求解器（SCIP，Gurobi，pulp），了解机器学习、深度学习算法及相关开发工具的使用； 6. 有规范的代码编写习惯， 对代码的执行效率有较为深刻的理解； 7. 责任心强，良好的沟通能力，具备团队合作精神，自我驱动，持续学习，乐于接触新场景，关注前沿新技术。

职位职责： 1、负责品牌广告流量策略方向，制定品牌广告长期战略和产品规划，为流量变现效率和广告收入负责； 2、设计和优化品牌广告策略，包括需求调研、策略制定、样式交互、流量提升，持续优化流量效率，引入品牌客户预算； 3、与海外运营和销售合作，深入了解广告生态，挖掘广告主需求，提出流量方向的品牌广告解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，互联网广告相关工作经验，深入理解广告投放机制，流量策略，有品牌广告、海外市场工作经验优先； 2、具有良好的沟通表达和协调能力，擅长跨部门协作，有责任心； 3、敏锐的商业洞察力，自我驱动能力强，主动挖掘海外市场需求，英语可以作为工作语言优先。

职位职责： 1、对美甲/美发/洗浴按摩赛道有深入了解，能够独立通过整合平台资源，制定行业策略打法，借助商业化手段帮助商家提升抖音平台经营GMV，同时实现商业收入增长； 2、完善美甲/美发/洗浴按摩整体运营体系，持续优化产品、生活服务、商业销售等多部门协同关系，提升内外部协作效率； 3、洞察行业发展趋势，找到关键驱动要素并制定有效项目，通过项目管理确保项目目标达成； 4、了解产品，明确产品可行性和适配性，运用产品能力提效，带来更多收入空间； 5、独立帮助客户通过资源整合，把品牌、效果进行串联，讲清品牌对于生意增长价值，提升整体收入； 6、日常数据分析和广告账户投放诊断，通过数据分析和账户优化帮助客户解决日常投放问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上广告行业运营工作经验，有行业相关工作经验优先； 2、有很强沟通表达能力，擅长组织内外部资源推进项目结果的达成； 3、了解市场及行业动向，理解平台运作商业模式，推进商家/平台双目标达成，形成策略制定运营机制； 4、强数据敏锐度，善于发现数据背后的问题并给出解决方案； 5、有产品视角，理解产品逻辑并能运营好落地赛道执行； 6、有品牌意识和结构化的思维，通过故事线得串联，拿更多市占份额。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、负责国际电商产品相关业务UX设计； 2、深度参与业务项目讨论，需求分析挖掘等，与包括产品经理在内的各业务职能角色碰撞想法，完善全流程方案，寻找体验问题最优解； 3、洞察用户痛点，积极参与体验调研，从目标用户需求出发，提升用户全流程产品体验； 4、根据项目要求，完成科学实验，结合产品数据，辅助设计判断和决策。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，设计类相关专业优先； 2、熟悉Web、iOS、Android设计规则，熟练使用各种产品设计工具； 3、具备基础的产品设计能力，能理解并运用人机交互和用户中心设计知识方法，能根据体验问题，产出完整和合理的设计方案； 4、具备国际化审美能力，关注设计细节，追求像素级设计的精准度，了解行业动向，熟悉国际化设计潮流； 5、英文6级或同等水平，听说读写均能够达到英文等级平均水平； 6、简历务必附带个人近期作品集或作品链接，有相关行业经验、实习经验、或留学背景者优先。

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责工程架构基础能力的探索、规划和建设，优化工程架构、质量、体验和效率，服务全球化内容审核平台； 2、完善Web工程架构体系并推进量化提升，包括但不限于微前端基座、Monorepo生态、架构运维方案等工程体系； 3、建设产品平台稳定性、用户体验、产品成熟度等度量体系，提升产品平台用户体验的度量能力并持续推升； 4、建设技术工程指标管理运营体系，通过指标管理运营标准化、自动根因分析联动等能力，提升工程状态可观测性和问题发现效率； 5、探索AI与工程体系的结合可能，建设分业务场景和工程流程的AI解决方案，助力需求交付质量和效率提升。 职位要求： 1、计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、有较强的技术钻研激情、沟通合作意识和业务问题识别分析能力，快速跟进使用新技术，善于识别业务需求并用技术解决业务问题； 3、有Web基础工具开发经验、英语听说读写流利者、有数据度量体系、数据分析运营经验者优先；有个人技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先； 4、深入了解一门技术语言，如 JavaScript/Go/Java 等语言，使用过React或Vue.js等主流开发框架； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的跨团队沟通与协作能力。

职位职责： 1、对接越南当地的业务团队，明晰产品诉求，打通跨部门资源，支持业务增长； 2、与东南亚团队合作完成对市场趋势、消费行为、行业情况（如市场细分和机会规模）的外部分析，为产品运营提供解决方案和建议； 3、评估平台中不同特征产品的表现，评估项目负责人或品类运营的提议与措施； 4、管理B端产品运营、项目规划、报告和推广，包括但不限于推广项目、监控项目进度、管理目标和预算、控制预算以及审查项目成果，确保项目符合业务需求； 5、与其他职能团队合作，促进治理、战略、数据和产品团队的优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，商业/市场营销相关专业优先； 2、掌握产品功能和商业运作方面的知识，具有电子商务经验，了解绩效指标，具备行业洞察力； 3、具有较强的分析能力，注意细节，具有运用数学和逻辑解决问题的能力，以数据为导向的思维方式，能够有效提炼信息并提出见解和行动建议，熟练使用Excel； 4、具备项目管理和利益相关者管理技能，有推动复杂的跨职能合作经验者优先考虑； 5、乐于学习，勇于接受新挑战，能适应快速变化的工作环境经验者优先； 6、愿意根据业务需要灵活安排工作时间，接受跨国出差。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品（包括抖音、今日头条等）各种作弊风险的发现与治理，包括内容、交易、流量、账号等方面的风险； 2、通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化平台的各项生态指标； 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5、结合各场景业务（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先； 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品（包括抖音、今日头条等）各种作弊风险的发现与治理，包括内容、交易、流量、账号等方面的风险； 2、通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化平台的各项生态指标； 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5、结合各场景业务（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先； 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： 1、对抖音电商内容和作者的相关分析与策略制定，通过数据指标识别并定位当前电商作者的交易与流量发展问题，通过机制化手段帮助创作者更好地在抖音电商进行成长； 2、建立长效化的平台内容生态调控，能持续及时发现并定位生态问题，保障抖音内容增长符合平台方向和需求； 3、基于数据分析和用户调研，为作者与内容生态策略的制定提供输入，推动产品策略优化，改善推荐效果； 4、协同业务重点项目跟进，建设数据过程监控工具，推动项目正常开展。 职位要求： 1、熟悉电商行业的运营模式、市场规律以及行业态势，能够快速将相关经验应用于经营管理工作中； 2、具有较强的数据及内容敏感性、钻研精神、逻辑思维能力、数据敏感性以及快速学习能力； 3、SQL能力强，熟练使用Python/R等一种或多种工具； 4、具备跨团队合作能力和较强的沟通协调能力。