• 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题; 2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议; 3、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地; 4、持续跟进行业前沿动态,监测竞对动态,创新趋势、潜力方向等,识别潜在机会点。 任职要求 1、本科及以上学历,3年以上工作经验,数据分析相关工作经历优先,数学、统计学、经济学、计算机科学等专业优先; 2、熟练使用SQL语言,独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 3、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先; 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: ① 持续完善对相关数据的金融工程应用以及专业投资体系的风控功能实现; ② 负责公司专业投资软件业务分析,深入理解业务和用户,通过数据分析挖掘用户需求,获得用户行为洞察,给出用户增长建议; ③ 通过标准化培训客户和引导客户,辅助客户实现工具落地,能够让客户自助式使用公司的专业投资软件; ④ 与业务部门协调沟通、对行情进行量化分析、配合完成相关项目与系统建设,配合业务部门完成指标运营。 ⑤ 针对证券各类业务和运营场景,发掘人工智能技术和算法需求,解决业务问题,提升效率。 ⑥ 利用统计工具、机器学习等对金融市场(股票、期货以及期权)的量化策略进行研究开发,及时了解市场主流动态、投资者结构变化、主流策略方法等; 持续完善对相关数据的金融工程应用以及专业投资体系的风控功能实现。 任职资格: ① ***理工科毕业硕士及以上学历,具有扎实的数学、统计及计算机算法基础; ② 证券金融行业数据分析3年以上工作经历;有三年以上量化策略研究以及量化客户服务经验; ③ 具备大数据处理能力,熟练掌握Python,Matlab或者R其中之一,能够使用C/C++,熟悉常见的关系型数据库,有数据挖掘技能及经验者优先; ④ 熟悉机器学习相关算法,有相关项目经历;参加过1-2个大型业务项目,数据分析、数据建模的人员优先。 ⑤ 具备敏锐的市场嗅觉,业务感知能力强,可快速把握业务重点,形成分析框架,逻辑清晰,思维缜密; 良好的团队精神和沟通能力,学习意愿和抗压能力强。
  • 12k-24k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会; 2、深入业务进行深入挖掘分析。围绕业务逻辑,发掘能提升客户体验以及业务效率的优化点,给出明确可落地的优化方案,并与产品/运营/业务等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、根据实际业务开展各类A/B实验设计与分析,并形成数据分析报告; 4、负责数据看板的搭建以及数据分析体系的建设和完善。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2、对数据敏感,能快速理解业务,能发掘业务细节和数据之间的联系,能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器能力,有互联网数据分析经验优先考虑; 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力; 5、有良好的沟通表达能力和团队合作意识; 6、有客户体验提升相关的数据分析工作经验优先。
  • 8k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    此岗位长期稳定驻场至百度深圳国际事业部,介意外包性质和工作地点勿投,谢谢~ 【工作地点】深圳市南山区百度国际大厦东塔楼【海淮路海天一路交叉口 2/8号线 科苑 A口出】 【工作时间】10:00-19:00 周末双休,弹性工作制 【岗位职责】 1、运营数据的收集整合,日常业务数据整理分析,制作日报、周报,善于制作分析模板 2、监控跟踪运营数据并提供分析报告,定期更新维护运营数据库,推进数据工作的发展; 3、积极参与运营部门日常工作及活动,公司活动数据实时播报; 【任职要求】 1、1-2年相关经验; 2、 对数据具有高度的敏感度和警觉性,较强的逻辑分析能力和文字表达能力; 3、 熟练掌握Python,有R/SPSS/matlab使用经验者优先; 4、 熟练使用办公软件,EXCEL(数据透视表)、PPT等; 5、 熟练掌握SQL语句或者类似软件以及数据库; 6、 具有良好的逻辑思维,细致严谨,责任心强,强烈的责任心及抗压能力,工作细致有条理,善于学习,具有良好的团队合作精神; 7、 热爱数据分析工作,热爱运营管理工作。 8、熟练掌握 Scrapy 爬虫框架,有数据爬虫项目经验。 需求澄清:1、熟练掌握python各项技能,会爬虫,有良好的业务理解能力和沟通能力
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、针对欺诈,信用风险和扣款等大型数据集进行数据分析,并制作清晰易懂的可视化图表、仪表盘和报告; 2、持续跟踪和监测决策系统和模型,洞察潜在的风险和提供落地见解; 3、协助团队进行跨部门资源整合,向团队成员,管理层传达有效见解和建议; 4、协助支持风控团队项目,帮助实现团队整体目标。 职位要求: 1、**本科及以上学历; 2、5年以上的数据分析经验,包括熟练掌握SQL、R和Python以及数据可视化工具(如tableau、Power BI); 3、以结果为导向,能适应在快节奏的环境中工作,要求有主动性和自驱力; 4、有好奇心,具备识别风险管理新方法的能力,并能创造性地思考问题; 5、base上海。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务,聚焦美团“零售+科技”战略,为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务,为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等,持续提升商户数字化经营水平,同时秉承着“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,面向消费者提供丰富的产品和服务,帮助消费者更好地作出消费决策。 美团到餐事业部有高效成熟的管理体系,我们还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值,帮助消费者吃得更好,商户经营得更好! 岗位职责 1. 深入理解到店餐饮行业现状及趋势,并将其融入销售作业场景中; 2. 通过数据分析、用户调研等多种方式,洞察销售各类产品的使用场景,深入挖掘销售作业场景的需求痛点,定期输出调研报告,为产品迭代方向提供关键决策依据; 3. 深度挖掘B端商户的痛点和需求,并结合数据能力,负责产出销售服务B端商户场景的产品规划,并推进落地,产出产品价值; 4. 制定长周期的产品运营方案,协同业务方和产品团队,加速到餐业务线上数字化流程的沉淀和推广,助力业务方提高业务管理效率。 岗位基本需求 1. 8年以上数据分析/数据产品相关工作经验,本科以上学历,统计学、计算机等相关专业优先; 2. 有敏锐的用户洞察力,熟练掌握用户调研、数据分析、需求分析的方法和工具,有体系化的方法准确捕捉用户需求痛点; 3. 逻辑思维能力强,能够对目标及达成路径进行结构化拆解,同时具备快速学习成长的能力; 4. 自驱力强、有较强的沟通表达能力,具有主人翁意识和团队协作精神,能够协调各方资源推动完成工作; 5. 熟练使用SQL/Hive语句,熟练使用Python/R等数据分析工具包着优先; 6. 3年以上数据产品团队管理经验,能够整合业务需求,输出行业策略,并指导产品的涉及及运营方向,高效推进,保证交付。 岗位亮点 到餐是成熟团队的变革期,通过自身工作产出为业务效率及分析质量的提升上,有很大空间。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,移动互联网 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位要求: 1、负责业务数据分析,应用数据分析方法输出分析结果和策略方案,并开发分析程序。 2、基于业务问题,帮助解决业务困惑,跟进业务专项命题,通过数据手段,为业务提供决策和建议,并推动落地; 3. 负责相关算法的预研、算法设计、编码和实现,以及文档的书写等整套流程。 任职要求: 1、本科以上学历;计算机、数学、统计等相关专业优先;2年及以上数据分析及数据挖掘相关经验优先。 2、熟悉各类数据库,精通数据挖掘理论,熟悉决策树、逻辑回归、关联推荐、协同过滤等常用算法;熟练使用SQL,Python等工具,有数据挖掘项目实践经验优先; 3、具备严谨的逻辑思维能力,对数据敏感,能通过数据发现问题并解决问题。 4、熟悉常见数据分析理论及数据方法,能够通过专业分析技能识别业务价值,并落地实施; 5、较强的独立工作能力和协调能力,较强的逻辑性和分析能力,具有敬业精神和团队精神,擅于沟通,有良好的人际关系,很强的好奇心和钻研精神。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责构建量化交易与算法业务关键数据指标监测看板,并保持各体系的持续优化与迭代更新; 2、参与量化工具及策略服务的运营和推广工作,指导分支机构服务客户; 3、对客户画像及偏好有探索兴趣,协助数字化营销的分析、推动、复盘等工作; 4、根据业务需求进行数据分析、可视化分析、数据专题分析等工作。 任职要求: 1、本岗位为外包岗位。全日制本科或以上学历,金融、数理、计算机、统计学等相关专业优先考虑; 2、熟悉数据库操作语言(SQL),精通Office和Python; 3、熟悉国内金融市场,对常见量化工具和量化策略有一定的理解; 4、逻辑清晰,具备较强的沟通协作,执行能力; 5、具备较强的学习能力,抗压能力
  • 12k-18k·13薪 经验1-3年 / 本科
    企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 15-50人
    工作职责: 1、 数据模型研发,预判用户价值 ——深入了解互联网产品及商业模式,通过对用户进行特征分析,进行用户分层,预判用户行为,对用户提供差异化的运营策略支持;2、 数据平台建设,仪表盘搭建 ——数据模型可视化、监控业务数据、模型质量、用户行为 ;3、 数据分析专项 — 针对异常数据、行业变动、模型改动进行专项的分析,分析结论应用到业务并迭代入模 ;4、 团队合作 —推进数据项目落地,与产品、渠道、运营、技术、大数据团队协同 。任职资格: 1、 3年以上数据分析经验,了解分布式存储、计算原理,有分布式数据项目经验;2、 积极主动,有强烈的业务思维;3、 本科以上学历,统计学、计算机系优先;4、计算机或统计学专业,有算法和机器学习基础,理解常见经典模型,有1年以上非外包类数据建模项目经历; 5、分析和编程能力佳,逻辑性强;
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 500-2000人
    1、 根据业务需求,对行业、竞品、用户等进行研究分析,提供专业的结论和价值建议。2、 理解商业意图,负责搜集、整理和分析产品所在大行业的宏观环境、行业动态、竞争对手、定期输出研究报告,为业务发展提供建议,发掘商业机会。3、 针对具体业务问题进行专项分析,梳理分析框架,通过数据挖掘和建模测算主动发起研究问题和定量定性分析项目,负责整体研究项目的方案设计、执行推进、结果输出。4、 优化和完善所属方向的分析体系,包括分析框架、报表体系,进行核心指标监控,撰写商业分析报告。岗位要求:1. 本科以上,数学,计算机,经济学等相关专业或其他数理学科背景。2. 对信息和数据敏感,有优秀的信息分析能力,擅长PPT制作,能发掘各项信息的问题所在,并能提出合理化建议。3.具有优秀的逻辑分析能力。快速学习能力,能过快速的识别和发现关键问题。4.有3年以上的电商数据分析经验或者互联网数据建模分析的相关工作经验。5.掌握基本的SQL的使用,熟练使用至少一种编程语言。
  • 企业服务 / 未融资 / 50-150人
    天王星量化旗下资管类私募基金,正在寻找一名量化私募总经理助理(商务拓展类)加入我们的商务拓展团队,您将与我们优秀的渠道成员们一起,完成公司的行政管理和商务运维。 岗位职责 1.协助总经理完成日常私募基金的商务运营和业务对接工作 2.结合公司战略规划,积极开拓外部资源,建立和维护与外部渠道的深度合作 3.管理和维护与券商、期货公司、交易所和银行资方的商务关系 4.协助分析公司产品现状、竞争信息和行业发展趋势,制定市场推广策略和拓展计划 5.与公司内部各个团队合作,持续改进内部业务执行流程,及时发现并解决问题 6.协助总经理解决合作客户提出的问题,维护客户关系 任职要求 1.国内重点高校(或者海外Top院校)金融类或理工类专业本科及以上学历 2.优秀的英语听说读写能力,擅长团队合作和沟通 3.有丰富的数据处理经验,分析能力强 4.有独立工作和确定优先级的能力 5.有组织能力和判断力,积极主动,关注细节 6.具有1年以上期货/证券公司、交易所或私募基金公司工作经验者优先 7.有高校学生会或协会主席经历者优先
  • 23k-45k·14薪 经验1-3年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 结合海外用户行为特征,对业务目标进行拆解,定位问题,探索增长点,引导落地 2. 基于对业务(广告,用户行为,留存转化,产品活动)的理解,搭建转化漏斗,通过数据分析优化增长效率 3. 主导AB实验与分析,在迭代中深入理解用户行为,洞察用户心理,提供业务思路 任职要求 1. 本科及以上学历,数据、统计等相关专业 2. 有海外相关学习/工作经历,熟悉跨境、用户增长业务优先 3. 有耐心,有业务sense,自驱性强,数据敏感性高
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责基于数据挖掘分析和数据价值洞察,推动公司财富管理业务的数据化运营; 2.负责与公司及协作公司业务人员充分沟通,以数据引导运营策略,制定基于数据的业务运营方案并推进执行,根据对运营方案的数据效果评估提出策略优化的分析和建议; 3.负责与系统和数据研发团队协作,提出数据收集、治理的方案,基于业务场景构建数据挖掘和分析模型。开展专题分析,为业务决策和产品方案提供数据支持; 4.负责收集和监控业务经营数据变动情况并形成业务经营分析报告; 5.负责建立和健全公司财富管理相关业务数据的数据标准和数据规范;按照数据安全保护制度要求建立和执行数据授权管理流程,保证数据的合规安全使用。 任职要求: 1.工作经验:具备金融行业或消费行业的数据分析、数据管理或数字化营销工作经验,熟悉基于数据开展业务运营的工作模式。 2.专业知识:熟悉统计学知识、概率论知识和数据库相关知识,熟悉数据挖掘的建模流程,掌握数据分析或挖掘建模过程中数据探索、特征工程、模型训练、模型结果验证等环节的相关知识。 3.专业技能:掌握数据分析方法论,深入理解描述性统计、方差分析、参数检验、回归、多元统计等分析方法,熟悉分类、聚类、回归等挖掘算法或机器学习算法,并能在工作中灵活运用。 4.素质能力:擅长沟通与协调,具有数字敏感性,善于通过对数据的解读分析解决商业问题。 5.个性品质:诚信可靠、认真负责,工作主动积极、严谨细致,具有团队协作精神,保密意识强。
  • 16k-24k·13薪 经验3-5年 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、负责vivo视频业务推荐策略的数据分析工作; 2、与推荐算法/策略产品等配合,通过数据分析为推荐算法及业务运营提供策略指导,带来业务的实际提升增长; 3、在内容生态、用户画像等项目中长期探索,通过构建量化指标或实验设计对业务收益进行评估,提出优化和解决方案; 任职要求 1、3年以上互联网数据分析相关工作经验; 2、精通hive sql与excel,会使用python/R/scala/pyspark等工具加分; 3、具有良好的沟通、逻辑思维和文字表达能力、有强自驱力、自学能力及抗压力; 4、熟悉常见数据分析方法,能独立完成数据分析报告,具备数据清洗、数据总结和报告撰写等相关经验;
展开