岗位名称：项目经理/执行（医学专业） 岗位职责： 1、负责项目前期需求的评估及方案设计，协同销售进行方案沟通； 2、负责项目整体统筹与实施，整合公司内外资源，确保项目目标达成； 3、主导项目内外沟通，保持与客户的良好关系，协调和解决项目中各类问题，确保高质量交付。 任职要求： 1、本科及以上学历，临床、药学、护理等医学相关专业； 2、有医学编辑、新媒体运营相关工作经验，具备内容产出、活动策划的能力； 3、积极主动，执行力强，具有较强学习能力、项目管理能力、商务沟通与组织协调能力，团队合作意识强；

职位职责： 1、深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求； 2、协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等； 3、构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范； 4、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案； 5、梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库； 6、熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 职位要求： 1、3年以上互联网商业化数据分析相关的工作经验； 2、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题； 3、具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目； 4、热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设；具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题； 5、有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先； 6、有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先； 7、有产品、运营或投放经验者的候选优先。

职位职责： 1、基于对电商业务和产品的理解，结合海量数据，规划分析思路，搭建有效的指标分析体系，进行专题分析和数据建模，输出有商业价值的洞察，并推动落地； 2、根据业务的核心数据，完成相关数据分析、策略迭代和数据基建，解决业务痛点； 3、深入了解业务，培养敏锐的行业洞察力，主动学习内外部数据和不同研究方法，不断总结提炼和迭代分析方法论，与合作方共建，将分析方法进行底层沉淀，提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长。 职位要求： 1、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先； 2、熟练使用 SQL，熟悉使用常用分析方法和指标建设方法； 3、有数据分析经验，其中具有全局分析视角并推动业务拿到显著收益的商业分析经验者优先； 4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 5、有R/Python进行数据清洗、分析、建模经验，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件者优先； 6、有统计分析背景者优先、有机器学习经验者优先。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责： 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件： 1. 重点本科及以上学历，计算机专业优先，具备扎实的数理统计基础，有丰富的数据处理经验； 2. 熟练掌握Python编程语言，熟练使用MySQL/HiveQL； 3. 熟悉异常数据检测的常用算法； 4. 良好的数据敏感度，善于发现数据规律、对数据现象进行归因； 5. 具备良好的沟通能力和责任心，严谨踏实、条理清晰，做事认真仔细。

岗位描述： 1、理解业务场景，深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论； 2、合理地将分析、模型结果展示输出，包括不仅限于分析报告、可视化工具等 ； 3、提供封装成脚本或服务的算法模型，与其他业务模块对接集成。 岗位要求： 1.***本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有数理统计理论基础； 2. 熟练掌握Python开发语言,熟练掌握数据库及sql,熟悉Numpy,Pandas,Matplotlib,Pytorch,Tensorflow等框架者优先； 3. 熟练掌握机器学习相关模型算法（决策树，多元回归，聚类等）； 4 具备一定的开发能力，熟悉shell命令/爬虫/docker/git等工具者优先； 5. 具备较强的逻辑分析能力及良好的团队合作能力。

职位诱惑：  海量数据 全链路建模实践 16-25薪  职位描述：  1、对行为数据进行特征工程，挖掘信用相关指标；金融领域数据产品设计、建模、优化；多种数据源的评估、清洗、整合；  2、深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论；  3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新；  4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模项目，完成客户需求的任务。  职位要求：  1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，要求985/211或同等学校；  2、计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历；  3、分析和编程能力佳，逻辑性强；  4、了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验；  5、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先； 6、非常好的产品和业务感觉，能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题，同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策；  7、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。 

1 会根据客户需求编制问卷，进行问卷统计分析，利用SPSS, Python,Stata等软件进行数据分析。 2 根据客户需求进行建模，计算机编程，完成客户的任务。 3 利用MATLAB，Simulink等专业软件和编程语言完成系统开发设计等任务。 时间自由，报酬丰厚。

职位描述 1、负责海外工具产品的数据分析工作； 2、根据用户行为等数据进行分析，挖掘各类因素点，给出有价值的决策建议； 3、基于业务和分析需要，完善整体用户产品的数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过AB实验及分析等提出改进建议，提高用户使用体验； 4、针对用户需求做更精细化的产品策略，提升用户的各种操作链路的效率，提升整体业务核心指标； 5、评估各类改进优化动作的效果并进行较为严谨的归因，基于归因提出可行的下一步计划，给后续迭代提供方向和指导。 职位要求 1、本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，具备良好的统计学基础，具备C端APP分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、精通SQL、hive、Excel，可熟练使用Python/R进行数据分析相关工作，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强；

一、职位描述 1、负责丁香园社区版块（临床方向）运营，辅助运营版块和执行规划 2、挖掘丁香园社区版块（临床方向）内的优质病例，对内容进行包装和分发； 3、协助微信公众号运营，负责内容排版和发布，通过微信文章推广持续提升丁香园App活跃； 4、管理平台各种推广渠道，对接宣传推广需求，保证日常推广的正常进行。 二、任职条件 1、临床医学、生物相关专业本科（在读）及以上学历，有微信公众号运营经验为佳，认真耐心负责的工作态度，理解能力强，执行力强，主观能动性强。 2、具备清晰的逻辑思维能力，数据分析能力，较强的执行力和抗压力。 3、有责任心、对工作认真负责、注重细节，善于发现并解决问题。 4、可以实习至少 3 个月。

岗位职责： 1.根据游戏特点及运营目标，制定活跃及商业化活动规划，负责活动的设计、开发和落地，提升游戏内用户活跃度及付费表现 2.负责游戏数据分析，根据版本/活动数据，结合用户反馈，提出版本优化需求，对活动进行持续迭代调优 3.挖掘更多创新型活动形式，整合各个模块资源（包括但不限于市场、社区、渠道等板块），提升各场景下的活动效果 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上海外游戏运营相关工作经验 2.对数据敏感，同时具备较强的分析总结能力 3.思维活跃、逻辑严谨、条理清晰，具备探索与创新精神，沟通协调能力强，有良好的团队合作精神和责任意识 4.有竞技/MOBA/RPG品类深度体验经验者优先

岗位职责： 1、深入理解公司业务,从工厂,供应商,客户,管理等多角度思考数据应用场景,分析并理解业务方的数据支撑需求 2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为业务团队决策提供数据支持 3、与相关团队协作进行系统建设工作,推动业务部门的数据化运营 4、数据分析相关项目管理工作 任职要求： 1、大专以上学历，信息统计、数学及应用数学、计算机等相关专业优先； 2、具备5年以上服装、连锁零售、电商行业工作经验，熟悉品牌服装供应链业务者优先； 3、逻辑思维清晰，业务理解能力强，具有良好的沟通与协作能力； 4、具有较强的文档编写能力，独立编写数据分析报告； 5、精通EXCEL，能独立完成数据收集和清洗，能运用各类函数、python/mysql等数据语言，熟练掌握Tableau等可视化工具者优先。

工作内容： 1.希望您喜欢在线教育，愿意尝试通过线上方式，传播知识； 2.能够指导我们的团队，更好的设计课程，并主导课程视频的录制 3.结合市场和学员反馈，制作相关PPT、案例等课程内容 4.我们会提供专门的剪辑、特效、PPT美化、录课设备支持，给您提供设计支持 如果您对知识分享，利用**时间赚外快感兴趣，欢迎联系我们。 我们期望： 1、您具备专业的数据分析能力，有企业实战经验 2、对常用的工具、Excel、Python、BI工具有使用经验，熟悉商业数据分析的一般场景 3、有咨询、广告、金融、互联网商业分析经验的人优先，有线上知识分享经验的人优先。

岗位描述 1、面向飞猪各行业业务场景，将业务问题转化成数据问题，构建数据链路并进行分析挖掘，设计合适的分析和算法解决方案（包括专题分析、统计建模、机器学习等）支撑下游业务经营决策，并协同产品沉淀数据科学产品能力化 2、参与到飞猪各行业团队合作中，利用数据科学来帮助业务/技术做出数据驱动的优化提升，通过指标体系定义、探索性数据分析、建模分析，准确描述业务或系统现状，快速发现和定位问题与优化点 3、研究旅游行业生态，深入理解酒店、交通各行业商业逻辑，主动探索挖掘发现业务机会点 岗位要求 1、从事数据分析/数据挖掘领域工作至少1年以上，数据敏感、逻辑清晰，有良好的数理统计及数据工程能力 2、具备场景数字化能力，熟悉数据科学作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示等，部分或全部环节有实战经验 3、掌握离线大数据开发技术，如Hive、Spark，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 4、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、shell等，能自主撰写高性能UDF等；熟悉常用的实时数据处理技术者优先，如Flink、Storm、Spark Streaming等 5、熟悉基本的数据分析、机器学习知识与算法 6、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动力

1.与业务管理团队紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解； 2.运营数据收集整理，监控相关核心数据，查找、分析运营过程中的异常情况； 3.能够独立推动数据项目，为产品运营决策、平台运营、策略提供数据决策支持； 4.能够从用户的角度思考问题，通过数据分析，找出用户痛点，完善用户体验； 5.整合需求，定期总结数据产品需求分析、规划设计，形成部门沉淀，为业务方提供系统化、可持续的数据产品体系； 6.完成上级领导安排的其他工作。 任职要求 1.*****及以上学历； 2.数据分析岗定向从字节、淘宝等大厂招聘具有客户运营数据、指标分析经验的人员，要求有3年以上工作经历，非算法岗； 3.产品经理定向从头部银行招聘，要求具有2年以上掌上银行对公产品经理、CBS系统产品经理等经历，如建行惠懂你APP产品经理。