岗位职责： 1.与业务保持紧密沟通，帮助业务部门发掘分析需求，涉及系统设计、开发需求或问题进行详细调研、分析以及形成具体解决方案； 2.整理和分析业务需求，对其分类汇总和实现预估，提出需求分析报告和实现计划要求； 3.跟进需求的功能设计，系统开发、测试、上线运营，跨部门协调资源，对需求的全生命周期负责； 4.能够独立跟进相关的项目管理工作； 5.对功能或项目上线后的情况要进行数据分析或结案。 任职资格： 1.本科及以上学历，至少3年以上互联网工作经验，或OTA相关行业者优先； 2.有过to B产品/系统全生命周期开发经验，熟悉产品从市调到开发落地的全过程； 3.具有较强的沟通能力、逻辑分析和文档编写能力，熟练使用流程图制作工具； 4.具有较强的，逻辑思维能力和文档编写能力。

职位职责： 1、结合对云平台异构类GPU/FPGA应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU/FPGA类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU/FPGA组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结； 4、异构类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案； 5、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案； 6、监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地； 7、输出自研硬件产品资料。 职位要求： 1、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力； 2、熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等; 3、具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验； 4、对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好； 5、熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段； 6、深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理； 7、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership； 8、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解； 9、较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力； 10、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验；并且有3年以上直接的异构系统架构、技术规划经验； 11、具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量； 12、具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题； 13、极强的自驱力，对探索问题本质孜孜不倦。

职位职责： 1、学习基础设施资源定价、账单计算逻辑和运作体系； 2、针对业务需求场景，归纳汇总对基础资源成本分析和数据挖掘的需求； 3、深入了解业务资源成本类痛点，协同制定基础资源关键成本指标，下钻挖掘数据和分析，看清成本，为成本优化提供数据支撑和决策依据；挖掘成本优化机会点，协同推进落地，提升成本竞争力； 4、推进基础资源成本分析和数据挖掘模型平台化建设，实现高效自动化的成本分析能力； 5、具体良好的沟通协调能力，推进成本分析和数据挖掘体系在多种业务场景落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、财务相关专业优先； 2、5年以上服务器/网络/IDC/带宽/专线等云计算基础资源成本分析和优化经验；有公有云经验优先； 3、具有云计算产品资源运维经验优先； 4、逻辑思维严谨，擅长数据分析，数据挖掘，分析报表，流程梳理，决策支持。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1，代运营商管理模式规划，建立合作商标准化管理制度，实现闭环管理 2，商规划及分析：商结构标准及画像、发展策略及方向、商管系统 3，策略规划：设计考核政策，建立适配合作商结构调整趋势的考核体系，促进合作商长期发展。依托商管理流程与体系的建设，推动考核策略有效落地 4，数据能力建设：搭建监控体系，识别业务问题点和风险点 5，机制建设：短期奖惩机制，中期权益体系，长期信用评级 6，落地复盘：定期对合作商考核结果进行复盘，通过数据分析发现问题并制定有效的解决方案 岗位基本要求： 1，至少2年以上合作商、代运营商规则制定及规划工作经验 2，能独立思考并整合资源，对业务结果负责 3，善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与协同部门等多方密切配合的经验和意识 4，具备基础的数据分析能力

岗位职责： 1. 负责管理财务共享中心各业务模块的日常运营以及集团的账务核算统筹工作； 2. 负责建立和持续优化共享中心相关业务流程，建立和维护相应的信息系统与会计核算制度； 3. 负责设计完成各类业务核算流程，参与制定新业务的核算方案，推动相关的流程落地，确保财务流程的内部控制完善； 4. 从会计核算角度，参与并推动公司财务系统化项目的方案设计、评估、实施及后续管理； 5. 负责搭建共享中心知识管理体系，持续提升团队专业度，带领团队完成各项业务目标。 岗位要求： 1. 本科以上学历，财会及相关专业，会计专业知识扎实、操作能力强、有较强的自我驱动力和工作激情； 2. 十年以上相关工作经验，熟悉各交易循环全流程运作，熟悉总账工作和单家报告工作，五年以上财务团队管理经验；有互联网企业或者境外上市公司工作经验优先； 3. 正直、责任心强，思路清晰，善于解决问题，有良好的跨多部门沟通、统筹、推动能力和包容不确定性意识； 4. 三年以上财经相关项目性工作或流程优化工作经验，熟悉oracle财务系统优先； 5. 熟悉国际财务报告准则，有ACCA或同等国际认可会计师专业资格和多种会计准则报表转换经验者优先； 6. 具有良好的英语听说读写能力。

【职责描述】： 1.结合微博平台特征与资源优势，为品牌广告销售提供策划支持，为客户提供全面的营销解决方案； 2.参与客户提案沟通，支持营销方案执行落地； 3.整理及总结不同行业客户的特性，产出 3C/日化/食品饮料等行业的行业营销研究报告； 4.结合业务需求输出模块化营销策略，如行业整合营销通案、事件营销、社会化营销及日常传播的策略规划； 【岗位要求】： 1.大学本科以上学历，3 年及以上广告公司或媒体策划类相关从业经历； 2.逻辑思维能力和创意能力强，文字功底好，熟练运用 PPT 软件； 3.熟悉广告、网络、媒体运营模式，有较强的资源整合学习能力； 4.出色的写作、概念梳理能力，熟悉策划工作流程，并掌握营销工具，能迅速产出营销概念； 5.出色的语言表达能力，并能熟练得进行现场提案或案例讲解； 6.具有相关行业数字策划经验者优先考虑，如 3C、日化、食品饮料、家电及鞋服行业； 7.能承担工作压力，并合理自我调节工作节奏； 8.良好的团队合作精神以及人际沟通能力； 9.热爱互联网媒体行业，富有工作激情。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 教育背景要求: ***本科 能力要求: 1. 了解通信项目交付相关流程； 2. 有良好沟通协调能力，具备全局观念，有能力影响跨部门决策，良好的跨部门推动能力和执行能力； 3. 有项目交付经验、供应链管理经验、产品开发测试经验、商务谈判经验者优先。 知识要求: 熟悉各类办公软件（EXCEL，PPT等）； 有通信基础知识和了解项目交付流程优先考虑。 岗位职责: 标准职责: 1、采购内容包括：通信和IT相关项目中的第三方设备、产品和工程服务的采购； 2、工作主要职责：供应商的sourcing,选择（招投标，谈判等），供应商日常沟通和绩效管理，采购合同拟制谈判和采购履行监控等工作。

岗位职责： 1. 负责音乐内容以及艺人的整合营销，提升艺人的知名度和商业价值； 2. 负责深入定位及挖掘不同艺人的商业价值，盘点梳理艺人资源，针对不同需求进行定向资源匹配和组合； 3. 负责艺人商业合作的创意性策划，实现艺人与品牌客户的共赢； 4. 负责为艺人拓展新的IP与品牌合作机会，包括但不限于综艺影视/晚会/游戏/动漫以及广告IP代言等； 5. 负责为艺人拓展更多的演出及活动机会，在巡演营销策划方面贡献创意并进行资源赋能。 岗位要求： 1. 8年以上营销/商业化相关工作经验，有极强的商业谈判与拓展能力，拥有品牌客户资源者优先； 2. 协调统筹及沟通能力强，具有运营思维，可以充分整合利用资源、挖掘和拓展资源，并合理分配资源； 3. 善于解决难点突破瓶颈，可提供关键性问题解决思路； 4. 具备较强的责任心及合作意识，能够有效推动内外部开展工作。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

工作内容： 1. 根据服务解决通识，产出客服及智能渠道的SOP； 2. 设计通用类服务流程和流转升级机制，保证用户问题快速解决； 3. 监控和解决重复进线、多次流转等服务问题，提升服务体验； 职责要求： 1、本科及以上学历，有其它互联网公司内容运营工作经验可适当放宽要求； 2、有较强的学习和敏锐的观察能力 ,善于发现问题并加以总结反馈； 3、有较强的抗压和沟通能力。

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1、针对个人及小微企业信贷业务，以促进业务发展、风险管控为目标，进行大数据分析、挖掘，形成有效的规则、模型； 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发； 3、负责信贷客户风险成因分析； 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉个人、小微企业信贷业务； 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法； 4、熟练掌握逻辑回归建模方法； 5、熟练掌握机器学习建模方法，能理解并解释使用的机器学习算法； 6、掌握模型验证方法； 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法； 8、善于归纳总结，主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。