岗位职责： 1. 构建数据治理体系及数据质量框架，牵头完成数据治理实施方案的制定及落地，负责相关技术文档的输出； 2. 负责业务数据梳理及优化，形成数据质量标准和分级分类管理方法； 3. 协助定义数据标准及规范，负责数据治理产品中的数据标准管理，数据分级分类，元数据管理等模块的设计； 4. 研究市场趋势、做竞品分析，产品规划演进，包括数据资产目录，数据血缘管理，数据生命周期管理等模块的设计； 5. 深入理解行业数据，结合数据的技术特点设计数据模型； 6. 理解客户业务需求，将需求转化成对数据治理产品的研发需求，向客户进行项目方案汇报沟通； 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机\通信行业相关专业，优秀大学优先； 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作，对数据治理工作有一定的理解； 3、熟悉DAMA、DCMM等理论，对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解； 4、三年以上的数据平台或数据产品开发经验，负责或全程参与过较大的数据项目； 5、熟练使用原型设计软件（Axure、Mockplus等）、思维导图软件（Mindmager、Xmind等）以及Office软件； 6、有责任心，工作积极主动，优秀的协调沟通能力，善于分析和解决问题； 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力，有较强的团队合作精神。

工作职责: 1.针对项目的实际需求，设计数据分析方案； 2.负责售前.实施过程的数据分析支撑性工作； 3.通过大数据分析，探索业务管理问题进行深入分析，为实施.产品方向提供数据支持 任职资格: 1) **本科及以上学历，计算机相关专业。8年以上工作经验，其中5年以上数据管理、咨询等工作经验； 2) 熟悉数据管理生命周期（DAMA）和数据管理能力成熟度评估服务(DCMM)等体系，具备数据治理、数据管理等国际认证的数据类证书优先； 3) 具有大型央企、政府项目管理经验人员优先； 4) 熟悉阿里数据中台、华为数据中台技术架构，熟悉数据建模、主数据、元数据、数据仓库技术应用特点； 5) 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，强烈的上进心和求知欲，具有较强的语言表达能力、组织协调能力及文档写作能力，具备良好的团队合作精神和协作能力。 6) 能够根据客户现状制定完善的主数据解决方案、完成方案汇报、DEMO演示及项目投标工作； 7) 具备独立开展主数据咨询工作，包括：可研报告、项目立项材料、业务调研等文档工作； 8) 具备领导团队完成主数据项目实施工作，包括：主数据体系规范制定、主数据梳理、平台建设、主数据采集清洗分发等工作；

岗位职责： 1、熟悉并参与普惠金融或零售银行、供应链业务的精细化营销与风险项目，确保项目成果落地，为客户创造价值； 2、深入了解金融业务的业务特点、产品属性、客群分布，结合行内可获得的数据情况进行深入的数据分析和挖掘，并设计针对性的方案； 3、进行业务诊断，针对业务痛点进行量化分析，协助客户制定决策体系； 4、监控模型及策略效果，设计和解读各类分析报告，对模型和策略做出诊断和调优。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、金融学或者工科相关背景； 2、3年以上工作经验，金融或互联网公司公司分析从业背景，有生命周期管理、小微、零售风险管理经验为佳； 3、对企业征信数据产品有深入了解，优秀的沟通、协调、项目推进能力； 4、强烈的责任心和使命感，能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 5、熟悉常用的统计方法，熟练使用SQL语句，并能熟练使用SAS\R\Python等软件进行分析与建模。

职位职责： 1、团队定位于字节跳动数据中台，面向火山引擎提供数据咨询服务，将先进的组织理念、数据驱动文化赋能予客户； 2、咨询服务范围包括但不局限于数据驱动管理、数据驱动经营、数据治理等方向； 3、针对客户场景，负责咨询方案的产出和落地。 职位要求： 1、有过一线业务深度实践经历，对数据驱动文化、方法论有个人的沉淀和理解； 2、具备优秀的技术文档撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力； 3、有大数据产研背景优先，如在大型科技企业主导过具体业务的数据体系建设或数据产品建设； 4、有咨询背景优先，如有头部咨询公司或云服务厂商经历，具备数字化转型成功案例经验。

职位描述 1、针对分析及算法的埋点需求，推进埋点治理、设计规范、质控流程的落地，推进升级埋点架构，提升埋点需求交付率； 2、建设和迭代用户行为路径和算法策略的归因能力，并推进业务使用和落地，帮助业务看清用户来源和价值贡献； 3、与平台产品共建埋点生产、消费、分析相关的工具能力，在埋点效率和质控方面，提供规范+工具的综合解决方案； 4、深入业务，与数仓团队共同推进流量数据的建设，进行数据咨询、培训、产品宣讲、项目深度合作等工作。 任职要求 1、本科以上学历，3-8年以上数据经验，优先考虑具备埋点、数据分析、数据产品相关经验的候选人； 2、具有良好的逻辑思维能力并对数据有较强的分析能力和敏感度； 3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察； 4、责任心强，踏实肯干，善于沟通。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、熟练使用Java/Python，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、负责自研游戏数据指标体系建设和维护，建设数据可视化报表； 2、快速响应业务团队数据提取和分析需求； 3、站在业务角度，通过数据分析对业务现状进行盘点，并输出对业务有帮助的分析报告。 岗位要求： 1、三年以上互联网数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3、自驱动能力、沟通汇报能力强； 4、有游戏行业数据分析经验优先。

工作职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

职位职责： 1、基于业务需求规划分析思路，搭建有效的指标分析体系，进行专题分析和数据建模，输出有商业价值的洞察，并推动落地； 2、根据业务的核心数据，完成相关数据分析以及策略迭代，输出支持管理层决策的周、月度分析报告，提供及时有效的分析结果和策略方案，解决业务痛点； 3、深入了解业务，具有敏锐的行业洞察力，结合内外部数据和不同研究方法，自主发掘相关课题并输出切实可行的建议； 4、不断总结提炼和迭代分析方法论，与数据人员共建，将分析方法进行底层沉淀，提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、金融工程等数据相关专业优先； 2、3年及以上工作经验，有行研经验优先，同时具有一定运营，财务知识的优先； 3、较强的结构化思维和数据分析能力和经验，能独立搭建体系化的分析框架，良好的数据敏感度，能够洞察数据规律； 4、熟练掌握 SQL，熟悉Python、R等分析工具；熟悉常用的数据统计和分析方法； 5、具备良好的沟通能力，团队合作意识强，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分析线索，优化分析思路。

职位描述 1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设； 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 4、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 5、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验； 3、有系统化的思维和工程化的能力，有工程化落地的经验尤佳； 4、有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目，运营生态建设支撑，采用springcloud微服务框架，建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台，支撑千万级活跃用户，承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队，主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善，保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅，提升项目运作效率； 2、搭建产品服务分析及汇报框架，统筹产品数据分析工作，涵盖一二三线服务数据挖掘，输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告，提出有价值的业务建议和工作方案； 3、对接各投诉受理渠道接口，协同推进解决疑难客诉问题，及时确保客诉问题解决闭环； 4、针对现有服务渠道，结合服务流程穿越，提出服务改善方案及举措，持续提升服务质量，并打造服务亮点； 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历，对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先； 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验，对服务工作等有深刻认知和见解； 3、精通Excel、PPT使用，熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告，思维清晰、文笔出色，能独立完成各类分析报告、文档方案； 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力； 5、主动开展工作，并具备创新思维，结合工作实际提出创新思路，使得工作更富有成效。 备注：月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！一、岗位职责

岗位职责： 1、离线/实时数据仓库的规划与建设 2、离线/实时数据服务的设计与开发 3、通过数据治理的实施，提升数据质量及数据稳定性 4、数据需求对接与沟通 任职要求： 1、3年以上数据开发工作经验 2、熟悉数据仓库建模及ETL开发，有较好的java、redis等开发经验 3、熟悉hadoop、hive、Kafka、flink等hadoop生态圈大数据的相关技术 4、有需求分析能力，对业务有自己的理解 5、有一定的数据分析能力，对数据敏感 7、有owner意识，自驱能力强 8、有大规模实时数仓落地经验者优先 9、对前沿技术湖仓一体有一定了解和应用

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

岗位职责： 1、推动公司数据平台在业务场景上的应用价值，完成数据产品的规划，以及产品架构、数据设计、流程图、产品原型的设计 2、深入理解业务，与业务方共同建立数据指标体系，规范指标的统一命名和口径 3、规划整体的数据工具&产品体系，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 4、分析各类数据工具的适用性，结合业务部门的数据需求，部署和运营数据工具，收集反馈建议，及时调整产品策略，及时开展功能升级 任职要求： 1、五年以上数据产品设计经验，能够独产承担产品规划工作，产品包含但不限于 BI，数据仓库，数据可视化，数据化运营 2、参与过大型项目或者系统建设的经验，有流量分析系统或经营决策系统建设性优先 3、沟通表达能力佳，逻辑思维清晰，能够准确定位和剖析真实的业务需求 4、有产品追求，对于产出有明确的自我要求，并能够积极主动付诸实践推动产品自我迭代升级 5、具有一定的SQL编写能力

职位描述： 医学数据专家将负责用科研手段为团队产出有价值的指导思路，并通过与各个合作医院KOL即相关院长、主任、医生等合作科研项目，发起和推动业务相关的科研项目进展，逐步打造共同照护模式的医学品牌。在团队内部，也能提供有价值的医学洞见和医学支持。 岗位职责： 1、 站在科学的角度分析糖尿病管理的医学数据 2、 根据需求进行数据统计、分析和相关医疗PPT汇报的制作 3、 与产品、运营、开发等团队对接相关数据及医学需求 4、 根据安排参与各大学术会议，收集最新学术及科研进展资讯 任职要求： 1、研究生以上学历，有临床工作经验。内分泌科、心内科等方向临床医学、基础医学优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、了解科研行业，知道基本科研流程。能用中英文读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 3、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。