职位职责： 1、面向字节跳动抖音电商团队，统筹负责商家、商品、用户增长等数据科学方向，用数据分析和建模的手段推动电商业务的增长； 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析，准确描述业务现状，快速发现问题、定位问题与机会；针对实际业务问题形成专题分析，给出具体解决方案并推动产品策略有效落地； 3、关注行业动态和客户诉求，深入洞察业务增长点，探索长期业务发展方向，用数据辅助业务决策。 职位要求： 1、具备国内外公司或行业数据科学经验，电商相关背景优先；计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 3、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 4、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目。

职位职责： 1、搭建电商AB实验体系，推进电商全域科学决策水平； 2、协同横向部门，盘点能开AB实验的场景清单，并不断推进AB实验覆盖率提升； 3、建设AB实验委员会，建立复杂实验评审机制，通过实验设计/指标/分析模版规范化输出，沉淀最佳实践，提高实验科学性、敏捷性； 4、搭建AB实验决策体系，明确实验结果与后续动作之间的关联规则。 职位要求： 1、有互联网相关的较多的AB实验经验，对AB实验的原理、复杂实验设计、实验流程熟悉； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的推动能力，能牵动横向团队一起工作； 4、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考，沟通能力强。

岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责： 1. 基于平台的海量数据，结合数理统计、数据挖掘、机器学习等技术，分析推荐算法效果，协助挖掘、构建可用于推荐的特征； 2. 深入理解业务问题，传递数据驱动的可视化方案和建议给到业务对接人，设计可执行的方案并推动产品决策； 3. 和用研，产品，工程师团队密切合作，部薯和落地算法模型方案； 4. 通过执行和分析A/B test来加快产品的实验和迭代。 岗位要求： 1. 有相关工作经验，计算机、统计、数学等专业背景优先； 2. 有数据驱动意识和相关产品分析决策项目的领导经验； 3. 扎实的编程基础（Python/SQL/Scala）、大数据平台使用经验和数据分析工具（R,SPSS,Tableau）的使用能力； 4. 有将数据转化成可理解和执行的决策（A/B test， 产品方案）能力； 5. 良好的团队合作意识。

■岗位职责 负责运维及代运维平台的传播矩阵建设、特色频道与品牌栏目的打造； 负责新闻策划、活动策划、专题策划、主题策划的组织和执行； 负责运维及代运维平台内容的策划、采访、编辑、制作、发布、传播与运营。 ■岗位条件 （1）年龄：原则上硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （2）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、外语（西班牙语）、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑等相关专业。 （3）基础能力： 有一定的新闻敏感性和思想深度，能够独立完成选题策划、采访报道和文稿编辑任务； 能够娴熟使用基础制图软件独立完成图片的设计与制作，熟练掌握视频拍摄、剪辑及发布等技能，能够应用大模型完成文生文、文生图、文生视频的制作； 能够独立完成短视频拍摄、剪辑、发布及推广等工作。 （4）放宽及优先条件： 特殊岗位及具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，学历和年龄可适当放宽； 其他符合放宽或优先条件的。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

■岗位职责 负责运维及代运维平台的传播矩阵建设、特色频道与品牌栏目的打造； 负责新闻策划、活动策划、专题策划、主题策划的组织和执行； 负责运维及代运维平台内容的策划、采访、编辑、制作、发布、传播与运营。 ■岗位条件 （1）学历：硕士研究生及以上学历。 （2）年龄：原则上硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、外语（西班牙语）、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑等相关专业。 （4）基础能力： 有一定的新闻敏感性和思想深度，能够独立完成选题策划、采访报道和文稿编辑任务； 能够娴熟使用基础制图软件独立完成图片的设计与制作，熟练掌握视频拍摄、剪辑及发布等技能，能够应用大模型完成文生文、文生图、文生视频的制作； 能够独立完成短视频拍摄、剪辑、发布及推广等工作。 （5）放宽及优先条件： 特殊岗位及具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，学历和年龄可适当放宽； 其他符合放宽或优先条件的。

职位描述： 1) 根据业务需求，设计、迭代AB实验平台的评估框架和评估方法（如波动消除、异动归因等），不断优化实验平台产品能力，为业务提供专业的数据科学支持； 2) 深入理解业务需求，为业务提供实验设计、数据分析等支持和指导； 3) 对于给定的分析问题，能够快速产出结论或分析报告； 任职要求： 1) 统计学基础扎实，对实验科学领域理论工作有浓厚兴趣和钻研精神； 2) 精通AB常用检验方法（T检验、卡方检验等），知道如何测量指标分布，指标假阳率、power等数据； 3) 熟悉Hive, Hadoop 等大数据计算框架，熟练SQl，Python； 4) 逻辑思维、分析问题能力较强，有数分背景； 5) 有AB实验平台工作经验者优先；

岗位说明： 负责工业大数据分析算法的研发，具备独立解决实际工业问题的能力。 1.针对重点行业（能源电力、大型装备、冶金、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化场景，深入理解业务，识别客户需求，抽象为工业数据分析问题（即可以用机器学习/优化算法等技术解决的实际问题）。 2.针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作。 3.针对实际数据分析项目，可以独立承担或领导团队开展工业大数据分析工作。 岗位要求： 1.工业专业教育背景（计算机、自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等），研究生学历。 2.精通数据处理、统计分析、机器学习（包括深度学习）和优化算法；至少精通一种数据分析语言（Python、R等）或工具，有工程化代码开发经验。 3.熟悉自动控制、热能工程、化工、半导体、冶金等工业系统；有工业数据分析实际项目经验者优先。 4.有较强的算法软件研发经验，有企业软件和算法开发经验者优先。 5.有较强的新领域知识学习、文档写作、业务调研、客户沟通等能力。

我们愿为你提供最佳成长环境和路径，这是你成为专家型科技产业媒体人坚实的一步。 主要参与事项： 1、智东西、芯东西等产业媒体日常热点新闻报道撰写； 2、跟踪产业动态和趋势，策划撰写选题报道； 3、全球产业关键企业人物采访、现场发布报道； 4、前沿技术趋势研究、报道； 要求： 1、有写作功底，写过成熟文章； 2、对AI、科技行业有热情，有主动关注和研究相关行业和媒体； 3、新闻专业、理工背景但有新闻方向兴趣亦可； 4、有良好的学习、生活习惯，认真负责，时间管理大师； 我们将提供： 1、系统性的科技产业记者成长培训。 2、与全职记者同等机会的奖励机制。 3、26年可提前锁定全职岗位的机会。

岗位职责： 负责选题策划、资料搜集、采访、编导、拍摄、剪辑等工作。 岗位要求： 1.有1年以上主流媒体记者经验，网感好，对抖音、微博、小红书等平台传播内容，有很好的判断能力，能独立挖掘事件热点。 2.采访、突破能力强，有相关作品证明 3.有大事件、人物类视频报道经验者优先，有相关作品证明 4.熟练运用摄像机、无人机等设备，捕捉精彩画面，确保素材质量。​ 5.自驱力强、学习能力强、责任心强、抗压能力强，愿意追求极致、拥抱变化、挑战高难度工作。

岗位职责： 负责选题策划、资料搜集、采访、撰稿等工作。 任职要求： 1、有1年以上主流媒体记者经验，网感好，对抖音、微博、小红书等平台传播内容，有很好的判断能力，能独立挖掘事件热点。 2、采访、突破能力强，有相关作品证明 3、有大事件、人物类报道经验者优先，有相关作品证明 4、自驱力强、学习能力强、责任心强、愿意追求极致、拥抱变化、挑战高难度工作，抗压能力强

关于我们 一刻talks是全球领先的硬科技知识分享平台，致力于打造“科技界的TED”。我们以“传播前沿思想，解码未来趋势”为使命，汇聚全球科学家、企业家与创新者，通过深度内容与创新形式，推动科技与商业的深度融合。 我们的基因： 全球科技IP矩阵（年触达用户超5000万） 深度报道体系（行业报告/纪录片/直播访谈） 硬科技领域最强资源池（覆盖90%头部科技企业） 创新内容实验室（AI+虚拟主播+元宇宙发布会）  我们需要这样的你 职位名称：硬科技产业记者/主持人（全职） 工作地点：北京/上海/深圳（支持混合办公） 汇报对象：内容总监 & 出品人 你必须具备： 产业洞察力： • 3年以上科技行业从业或深度报道经验，熟悉半导体、AI、新能源、生物科技等前沿领域 • 能精准捕捉技术演进与商业落地的关键节点，输出有预见性的观点 内容生产力： • 主导过至少3个硬科技专题报道（案例需附作品链接） • 具备“科学家思维+记者视角”，能用通俗语言拆解复杂技术 镜头表现力： • 有科技类视频节目主持/出镜经验（B站/抖音/视频号等平台案例优先） • 具备即兴发挥能力，能在访谈中引导专家输出干货 资源整合力： • 掌握硬科技领域KOL/投资人/企业高管资源库 • 具备技术发布会、行业峰会等活动的策划执行经验 我们格外看重： 对科技改变世界的信念感 跨界融合思维（科技+商业+人文） 持续学习的热情与抗压能力  你将创造的价值 深度内容生产： • 策划并执行《硬科技100+》系列专题 • 主持《AI启示录》直播访谈栏目，对话AI产业领袖 产业价值挖掘： • 建立硬科技企业数据库，输出行业影响力报告 • 发掘“水下项目”，打造爆点选题  我们提供的成长机会 资源赋能： • 接入头部科技智库资源 • 优先参与CES/WAIC等国际及国内科技展会 职业发展： • “记者→产业分析师→内容合伙人”晋升通道 • 年度海外科技考察计划（硅谷/特拉维夫/柏林） 创新激励： • 内容IP孵化分红（优质栏目可参与商业化分成） • 国内实验室深度参访权限  薪酬福利 ️ 基础薪资 + 项目奖金 ️ 全球科技大会通行证 ️ 科技极客装备库（最新款AR眼镜/折叠屏设备试用）

职位类型：全职 工作地点：北京市 公司简介： 我公司是一家专注于数据科学和机器学习的创新型公司。我们致力于利用先进的技术和算法解决各种复杂的数据问题，推动业务发展。目前，我们正在寻找一位数据算法工程师（数据科学方向）加入我们的团队，共同开创数据驱动的未来。 岗位职责： 1. 负责大数据算法的设计、开发和优化，包括但不限于分类、聚类、回归、自然语言处理等任务。 2. 与产品团队密切合作，分析数据需求，提供数据解决方案。 3. 负责数据清洗、预处理、特征工程等数据处理工作。 4. 参与开发和优化数据处理和算法执行效率的工具和平台。 5. 跟踪数据科学领域的最新进展，为团队提供技术支持。 职位要求： 1. 计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历。 2. 熟练掌握Python编程，熟悉至少一种常用机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow等）。 3. 了解大数据处理和分析，熟悉Hadoop、Spark等大数据框架者优先。 4. 有良好的数据敏感性和逻辑分析能力，能够从海量数据中提取有价值的洞察。 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够自我驱动，面对挑战和压力。 6. 至少2年以上相关工作经验。 加分项： 1. 有深度学习、自然语言处理、图像处理等相关领域的研究或实践经验。 2. 发表过相关领域的学术论文或专利。 3. 有独立负责的数据分析或机器学习项目经验。 我们提供： 1. 竞争力的薪资待遇。 2. 五险一金，带薪年假，节日福利，定期体检等员工福利。 3. 宽松自由的工作环境，以及一个充满活力和创新精神的团队氛围。 4. 良好的职业发展空间和晋升机会。 联系方式： 有意者请将简历发送至xxx，我们期待着您的加入！