岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

1. 负责图像识别相关算法研发，包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向，进行前瞻技术研究与难点攻关； 3. 协助相关算法的落地应用，结合实际业务场景和需求，选择最优算法及技术方案； 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构； 岗位要求： 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码，熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验，具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先； 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解，对新技术充满好奇心，愿意接受挑战，善于提出解决方案并快速验证； 4. 具备优秀的问题分析、解决能力，以及良好的沟通、团队协作能力； 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先，具有视觉算法开发、交付经验优先

职位描述： 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现； 2、根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构； 3、编程和团队协作能力强，勇于挑战和创新，工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业，本科以上学历； 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV； 3、熟悉Python/C++等编程语言，熟悉Linux环境，熟悉TensorFlow等深度学习框架； 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理，了解深度学习前沿技术，对模型的适用场景有独特的见解。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

职位描述： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用

岗位职责： 1.从事机器学习/深度学习/图像识别等方向的研究和开发； 2.根据产品规划和业务场景需求，利用人工智能技术，进行算法设计、模型训练和优化工作； 3.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作； 4.验证算法，调优模型，搭建稳定可靠的AI服务； 岗位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学等相关专业，有3年及上以的相关领域工作经验； 2、具备快速学习新技术的能力，具有扎实的数据基础，良好的编程能力，熟悉python或C++，tensorflow或pytorch； 3、具备人脸、图形识别、视音频、AR/VR等相关经验者优先； 4、对AI事业有足够热情，有很强的自我驱动能力和独立思考能力； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

【岗位职责】 1、负责计算机视觉算法的研发和优化，包括文字识别、目标检测，人脸识别等。 2、负责算法模型的设计、实现和优化，提高算法的效率和精度。 3、负责所开发算法的自测试和验证，保证算法的稳定性和可靠性。 4、 关注业界前沿算法进展，攻关技术难题，构建算法竞争力，打造业界领先的计算视觉算法，业务包括文字识别、目标检测、人脸识别、视频分析、图像识别和图像搜索等。 【岗位要求】 1、计算机、金融、统计、数学及相关专业，本科及以上学历，有相关项目经验者优先 2、熟练掌握计算机视觉领域的基础理论和算法，如CNN、RNN等。 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow等。 4、熟练掌握Python等编程语言。 5、具有良好的团队合作精神和沟通能力。

工作职责： 1.工作内容包括但不局限于：基于图像的目标检测、识别与分割；基于点云数据的障碍物检测、识别和跟踪算法研发； 2.从事机器学习基础框架的优化和改进； 3.将相关应用场景中的问题转化成数据模型，提出并实现解决方案 工作要求： 1.图像处理、模式识别、信号处理、计算机工程等相关专业； 2.至少掌握一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch、caffe等； 3.设计并实现过图像处理算法模块，如滤波、边界提取、形态学操作等； 4.熟悉计算机视觉算法研发，如图像识别、分割、跟踪等； 5.具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先。

工作职责: 1）负责投影、盒子、视频等图像识别、特征检测等相关算法的设计、实现与优化 2）实现第三方算法SDK性能、可靠性评估 3）负责图像与识别算法在不同硬件平台的移植与调优 4）基于硬件特性，实现不同平台图像性能与体验的调优优化 任职资格: 1）有思考、创新能力佳 2）***本科及以上学历、理工科、计算机、数学等相关专业优先 3）1-3年图像算法实习或工作经历优先

职责描述： 1.参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉算法研发工作； 2.应用计算机视觉解决工业场景的问题； 3.解决计算机视觉与深度学习算法在实际场景中的优化问题； 4.负责研究深度学习模型压缩与部署技术、确保团队开发出可在嵌入式平台应用的人工智能模型； 5.支持公司相关产品深度学习相关研究。 任职要求： 1.硕士及以上学历，精通python，熟悉c/c++; 2.精通深度学习的基本原理和各个算法模型，精通各个目标检测算法和熟悉神经网络基本架构，熟悉至少两种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如 tensorflow、pytorch和darknet; 3.具有深度学习物体识别、目标检测、实例分割等相关项目的落地经验; 4.熟悉前沿学术的深度学习神经网络和目标检测算法。

职位描述： 参与机器视觉相关技术开发； 职位要求： 1. 本科或以上学历，计算机或者电子类专业； 2. 很强的代码能力，不限语言种类； 3. 熟练掌握基础算法和数据结构； 4. 熟悉图像识别深度学习算法； 公司介绍： 我们聚集了一群来自清华、北大、加州伯克利、卡内基梅隆、佐治亚理工等一流工科院校的优秀人才，解决从未被解决过的难题。如果你有同样的抱负，我们这儿很适合你。

岗位职责: 1、研究和开发图像识别领域的算法，并应用到实际业务场景中，包括图像矫正、metric learning、***** discriptor、大规模检索、图像分割、OCR等。 2、解决图像识别项目中的算法优化问题，包括通过增强训练数据的合成质量、对深度学习模型调优，提升算法在服务器和嵌入式设备上的性能等。 任职要求： 1、熟练使用python，熟悉numpy，有C++经验优先； 2、硕士以上学历优先。良好的英文阅读能力。熟悉数字图像处理基础概念，良好的线性代数，几何基础。熟悉Linux，熟悉Git，良好的代码和文档风格； 3、熟悉opencv。熟悉目标检测、跟踪、识别、分割、特征点等常见的任务。熟悉常见图像操作; 4、有机器学习和深度学习项目经验，熟练使用任意一种深度学习训练框架如pytorch, tensorflow, mxnet等; 5、熟悉OCR常见模型，如dbnet, crnn等。

岗位职责: 1、研究和开发图像识别领域的算法，并应用到实际业务场景中，包括图像矫正、metric learning、***** discriptor、大规模检索、图像分割、OCR等。 2、解决图像识别项目中的算法优化问题，包括通过增强训练数据的合成质量、对深度学习模型调优，提升算法在服务器和嵌入式设备上的性能等。 任职要求： 1、熟练使用python，熟悉numpy，有C++经验优先。 2、硕士以上学历优先。良好的英文阅读能力。熟悉数字图像处理基础概念，良好的线性代数，几何基础。熟悉Linux，熟悉Git，良好的代码和文档风格。 3、熟悉opencv。熟悉目标检测、跟踪、识别、分割、特征点等常见的任务。熟悉常见图像操作。 4、有机器学习和深度学习项目经验，熟练使用任意一种深度学习训练框架如pytorch, tensorflow, mxnet等。 5、熟悉OCR常见模型，如dbnet, crnn等