• 18k-22k 经验3-5年 / 本科
    工具 / 未融资 / 少于15人
    岗位职责 1,负责源代码溯源检测工具开发 任职要求 1,精通C, C++, Java一种开发语言,有Python基础 2,3年以上全栈开发经验 3,有软件成分分析、代码克隆检测、静态代码安全检测等工具开发经验者优先 工作地:北京、上海、西安
  • 10k-20k 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、 负责国际项目的测试、维护、升级; 2、 跟踪国际最新的技术规范和检测要求; 3、 参与相关标准的修订和检测案例的编写; 4、 负责编写技术类研究报告; 5、负责参与国际会议相关课题的组织和发言。 任职要求: 1、信息安全或计算机相关专业; 2、工作积极主动,有责任心,沟通能力、执行力、抗压能力强; 3、负责或参与编写过技术类研究或应用报告; 4、对新事物有强烈的好奇心,尤其是在金融支付相关技术领域; 5、有良好的文字表达、文档编写能力,能读快速学习计算机领域英文文献; 6、能够使用英语与外国人无障碍交流;海外留学经历者优先。
  • 5k-10k 经验在校/应届 / 本科
    人工智能服务 / 上市公司 / 150-500人
    职位描述: 岗位职责: 目标检测算法的调研、改进、加速和在各个产品线的应用 任职要求: 1、熟悉机器学习和深度学习的基本内容 2、有扎实的编程能力,熟悉C/C++, Python,有linux开发经验 3、熟悉至少一个深度学习框架,例如:Caffe, TensorFlow, Mxnet等 4、对RCNN/SSD系列的各类检测算法有深入的理解 5、自我驱动能力强,工作细致、认真 5、[加分] 在会议或期刊中发表过相关学术论文 6、[加分] 在相关视觉比赛中获得过较好的名次
  • 5k-10k 经验1-3年 / 本科
    贸易|进出口,制造业 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责公司产品(食品分析检测仪器)的销售及推广; 2、根据公司销售政策,进行产品销售活动,完成销售目标; 3、根据客户的需求制定解决方案,具有良好的沟通协调能力; 4、扩宽销售渠道,开发新客户,能适应出差,有责任心,有团队合作精神。 任职要求 1、具有良好的客户服务意识及业务开拓能力; 2、具有职业道德、对企业忠诚、沟通好、有团队服务精神、学习能力强,能够掌握产品特性,研究市场与客户需要; 3、要求:食品、化学、生物、卫生、环境、分析仪器、检测仪器、监测仪器等相关联的专业本科以上学历,硕士研究生可择优录取。 福利待遇: 1、无责底薪+全勤奖+午餐补助+通讯补助+年终奖; 2、双休、年假、带薪病假、及国家规定的法定节假日; 3、节日慰问品或礼金+年度体检+年度员工旅游+丰富多彩的员工活动party; 4、五险一金+商业保险+节日福利+工会福利; 5、销售项目提成、年底奖金以及各种不定期激励性奖励; 6、完善的培训发展体系:包括入职培训、各类专业培训、管理类培训、外部培训、在岗培训等各种培训形式,以及完善的员工职业发展通道; 公司常年为表现优秀的员工提供出国培训的机会; 7、定期组织员工外出郊游拓展等活动以增强团队的凝聚力、挖掘员工的潜质。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    信息安全,数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    职位关键词: 信息技术行业,招投标,第三方检测,企业客户,政府机构 岗位职责: 1、负责重点客户跟进、新客户开拓以及客户关系维护等工作;了解用户需求,落实用户需求;根据合同交付节点,监督和协调项目计划实施; 2、根据公司整体发展战略制定业务拓展计划,进行行业性或区域性的业务拓展;配合部门开展的各项市场推介活动; 3、负责的行业动向、竞争等信息进行收集、汇总和分析,为新业务技术能力的建设提供市场信息; 4、负责合同谈判、签订及合同管理;按照合同计划要求推进项目实施和落实到款; 5、搜集、整理投标信息;协调售前和商务制作标书,对投标负责;配合公共关系市场部定期统计投标信息,总结投标的经验和教训; 6、完成公司及部门领导安排的相关工作。 任职要求: 1、**四年制本科或以上; 2、专业:计算机、市场营销、管理类等专业,可根据实际经验放宽专业要求; 3、有驾照可熟练开车;熟练使用办公软件和办公设备; 4、工作年限要求:本科3年以上销售经验,研究生1年以上销售经验。 5、专业知识要求:具有信息技术行业相关知识,熟悉某行业国家政策及行业状况、熟悉招投标工作流程及要求、了解第三方检测流程及工作性质。 6、奖惩情况:无犯罪记录; 7、培训经历:具有销售能力培训者、实验室管理能力培训者优先。 职位福利:六险一金、提成奖金、餐补、交通补、通讯补助、采暖补贴、定期体检、高温补贴、节日福利、幼儿园、带薪年假、延长春节假、高温假
  • 4k-7k 经验在校/应届 / 硕士
    硬件,移动互联网 / 不需要融资 / 2000人以上
    人脸姿态检测 经验: · 熟悉至少一个深度学习的主流框架(pytorch ,熟悉检测、识别、分割等常见图像算法); · 熟悉姿态检测、跟踪等相关算法者更佳; · 发过A会或顶刊论文者优先; 技能: · 具备中英文学术论文的调研能力,有从事研究型项目的经历; · 项目属于国家重大基金项目,与清华等高校合作,对算法和工程能力有一定要求
  • 硬件,电商 / 未融资 / 15-50人
    工作内容: 1. 负责在各电商平台上管理和运营汽车维修检测教学工具设备类店铺,确保店铺的正常运作和销售目标的实现。 2. 分析市场需求,制定并执行店铺的运营策略和销售计划,以提高店铺的知名度和市场占有率。 3. 负责店铺的日常维护,包括商品上架、更新、下架,以及商品描述、价格等的优化。 4. 负责店铺推广和营销活动的策划与执行,提高店铺的曝光度和转化率。 5. 监控并分析店铺运营数据,如流量、销售额、转化率等,为优化运营策略提供数据支持。 6. 负责客户服务,解决客户在购买过程中遇到的问题,提高客户满意度。 7. 负责与供应商、物流等合作伙伴保持良好沟通,确保供应链的稳定和高效运作。 职位要求: 1. 具备敬业的工作态度,热爱电子商务行业,有强烈的责任心和事业心。 2. 本科及以上学历,专业不限,有电商平台运营经验者优先。 3. 熟悉汽车维修检测教学工具设备行业,对该市场有一定的了解和分析能力。 4. 具备良好的沟通、协调、组织能力和团队合作精神。 5. 有一定的数据分析能力,能从运营数据中发现问题并提供解决方案。 6. 熟练使用办公软件,具备基本的网络知识。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资待遇和绩效奖金。 2. 完善的员工培训和晋升体系。 3. 五险一金、带薪年假、员工体检等福利。 4. 良好的工作
  • 15k-30k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责数据安全风险评估体系建设, 识别数据全生命周期风 险, 建设配套的风险量化标准, 推动风险治理; 2、负责用户异常行为审计, 基于海量日志开展数据分析, 挖 掘数据安全相关风险事件, 建设自动化告警与处置机制; 3、 结合业务场景建设数据安全技术与管理解决方案, 并推动 相关方案及工具的落地及应用. 岗位要求:1、本科以上学历, 网络安全、计算机、数学等相关专业; 2、 熟练使用数据分析工具和大数据平台,如SQL、 spark python等; 3、 具有敏锐的风险意识、数据分析能力、风险挖掘能力, 能 够基于海量数据对潜在的用户风险行为建立分析模型, 工具化 识别风险; 4、 具备优秀的逻辑思考能力、洞察力、自竖力, 善于发现间 题、独立分析解决问题, 并输出体系化的解决方案; 5、 擅长数据安全情报收集、 处理及有价值信息的挖提, 对黑 灰产、内鬼风险行为可洞察分析、技术溯源.
  • 6k-12k 经验1-3年 / 大专
    企业服务,人工智能,工具 / 未融资 / 50-150人
    岗位内容: 1、负责区域拜访客户与接收客户的咨询,提供实验相关 专业指导(衔接实验室与客户),根据客户要求与公司规定完成项目实验; 2、努力完成销售任务,并敢于超越; 3、建立并完善潜在客户的数据库; 4、与客户建立良好的关系,确保客户完成实验,提高客户满意度; 5、保持专业精神和职业操守,提升公司品牌价值。 任职资格 1、专科及以上学历,有一定的生物基础或生物技术/生物工程/药学/农学/等专业,有相关工作经验优先考虑; 2、良好的学习能力,较强的人际沟通能力、洞察力、及自信心和进取心; 3、良好的沟通协调能力,洞察力强并能了解客户的真实想法; 4、吃苦耐劳,有责任心及团队协作意识,诚实敬业;
  • 5k-10k 经验不限 / 不限
    房产家居 / 不需要融资 / 15-50人
    工作内容: 1、在消防主检带领下进行检测工作,严格遵守相关技术标准操作规程,按时完成工作任务 2、认真及时做好检测的原始记录及仪器设备的运行记录,确保检测工作的正确、完整、清晰 3、出具出具消防检测报告,对检测报告结果负责 职位要求: 1、有检测和评估经验者优先 2、具有中级建(构)筑物消防员证书,有电工证或者有驾照会开车优先 工作时间: 8:30-17:30
  • 5k-10k 经验不限 / 不限
    移动互联网,文娱丨内容 / A轮 / 50-150人
    职责: 主要负责相机、镜头的日常检测及价格评估 任职条件: 1 、有责任心,认真负责,踏实能干,具备一定的抗压能力; 2、对摄影器材、单反、镜头感兴趣为加分项。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理,包括交易、营销、恶意行为、流量等风险; 2、利用海量内容和行为,结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案,识别风险行为和用户; 3、构建业内领先的交易风控体系,持续探索算法方案创新,维护平台公平可信,为业务保驾护航。 职位要求: 1、两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4、有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5、具有风控算法研发经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、分析图像/视频增强和编解码算法的不足,提出改进意见; 2、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升; 3、研发视频、图像质量评估算法,包括有参估计和无参估计; 4、设计优化不同应用场景的视频质量检测方案; 5、采用有参/无参视频质量评估算法及主观测试对不同算法下视频质量进行分析评估; 6、开发视频码流分析工具,解析码流统计信息。 职位要求: 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业,本科及以上学历; 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法,熟练运用图像质量评测设备和软件(Streameye,Imatest等); 3、有视频编解码的相关经验,熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9; 4、对视频编码标准技术有很好的理解,熟练使用FFmpeg;熟悉视频图像处理算法以及深度学习理论和框架; 5、有视频、图像相关项目经验或者有发表相关论文者优先; 6、熟练掌握C/C++,Java,Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行,生活服务,居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家,负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取,负责理解高德用户的到达行为,融合人地大数据,构建知识图谱和智能推理能力,打通数据生产和前台业务,使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分,包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等; 2、搭建POI的NLP基础服务平台,实现以POI为核心实体的地图数据图谱,为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息; 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务,建模NLP任务,提供准确且有效的NLP信息; 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域,结合地图场景,提供更加全面且完备的服务; 5、参与和负责POI的XGC业务,包括相关性召回、各级转化率模型,提升用户的答题率,答题的转化率模型; 6、积极地挖掘高德的人地相关性,推动用户与POI问题的推荐逻辑,提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模,并且有丰富的实践经验,包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等; 2、具备分布式计算方面的研发经验,能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法; 3、有技术洞察力,精益求精,有产品意识,优秀的问题分析解决能力,对挑战充满激情; 4、有技术上的创新和突破,在业界有一定的知名度和影响力优先; 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    数据服务,消费生活 / 不需要融资 / 150-500人
    一、岗位职责 (此岗位为我司劳务派遣岗位,由我司直接管理,对劳派岗位介意的慎投) 1.负责计算机视觉算法的设计与开发,涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域,确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程,包括数据标注、清洗、增强等环节,构建高质量的数据集,为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),进行模型的搭建、训练与优化,持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师,完成算法在实际产品或项目中的部署与集成,保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历,计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer等深度学习模型原理,熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发,掌握C++用于算法工程化部署,能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架(PyTorch优先,或TensorFlow/Keras),熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先:工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力,对技术有强烈的热情和探索精神者优先