岗位职责： 1. 基于平台的海量数据，结合数理统计、数据挖掘、机器学习等技术，分析推荐算法效果，协助挖掘、构建可用于推荐的特征； 2. 深入理解业务问题，传递数据驱动的可视化方案和建议给到业务对接人，设计可执行的方案并推动产品决策； 3. 和用研，产品，工程师团队密切合作，部薯和落地算法模型方案； 4. 通过执行和分析A/B test来加快产品的实验和迭代。 岗位要求： 1. 有相关工作经验，计算机、统计、数学等专业背景优先； 2. 有数据驱动意识和相关产品分析决策项目的领导经验； 3. 扎实的编程基础（Python/SQL/Scala）、大数据平台使用经验和数据分析工具（R,SPSS,Tableau）的使用能力； 4. 有将数据转化成可理解和执行的决策（A/B test， 产品方案）能力； 5. 良好的团队合作意识。

岗位职责： 1. 负责业务系统基础环境的建设、维护和管理，推动线上服务稳定性建设，提升服务的可靠性、可扩展性，保障系统SLA； 2. 负责持续优化运维解决方案，包括但不限于智能调度、弹性扩容、精细化监控、容灾预案等； 3. 建立和完善规范化的运维体系，保障生产系统可靠，安全，稳定地运行； 4. 不断研发与探索运维自动化及智能化途径，提升运维效率，降低运维成本； 工作要求： 1. 本科及以上学历，计算机软件及相关专业，3年以上工作经验； 2. 熟悉Linux操作系统、计算机网络等，基础知识扎实； 3. 熟悉Docker、K8S容器平台的使用及原理，能定位异常； 4. 熟悉并掌握各种中间件及基础组件的部署和使用，比如etcd/dns/elasticsearch/prometheus/grafana/nginx等； 5. 熟悉和使用过业界云平台：腾讯云、阿里云等优先；熟悉大模型基础架构运维优先 6. 熟悉并擅长Pyhon、shell、go等脚本语言的任意一种，并能使用脚本来完成日常系统运维工作； 7. 具有良好的线上安全意识，有责任感，工作积极进取，乐于持续学习，抗压性强，有良好的服务意识和团队精神；

岗位职责： 1:负责腾讯音乐车载业务全流程的数据埋点设计，与产品、开发、测试、外部车企团队密切协作，推进埋点需求的实现与验证，确保数据采集的完整性和准确性； 2:对接业务部门的数据分析需求，输出高质量的分析报告与产品洞察； 3:负责车载业务的数据可视化看板规划与实施，打造高效、智能、易用的数据分析平台； 4:深入理解用户需求，从数据角度推动产品功能，提升用户体验。 岗位要求： 1:计算机或相关专业本科及以上学历（理工类相关专业，统计、数学),至少1年数据产品或数据分析相关工作经验，有埋点项目经验优先； 2:熟练使用 hiveSQL 进行数据查询与分析，具备基本的数据建模能力； 3:熟悉主流BI工具 如： Superset, Redash, Grafana, Elasticsearch, excel等； 4:良好的沟通协作能力，具备项目驱动意识与自我推动力； 5:有 Python,java等编程经验者优先。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

"岗位职责： 1. 负责保险金融及相关系统建设； 2. 设计和实现高质量的代码，确保系统的性能、可靠性和可扩展性； 3. 与团队成员合作，与业务人员沟通需求并提供技术支持； 4. 编写清晰的技术文档，记录系统架构、设计和实现细节； 5. 持续关注和学习新技术，能在合适场景，利用大数据、AI的技术，提升开发与运营效率。 岗位要求： 1.*****本科或以上学历，计算机或相关专业，1~3年的工作经验，优秀应届生可放宽工作年限要求； 2.熟练掌握Java语言，有较强的编程能力和算法设计能力； 3.熟悉常见设计模式，熟悉Spring,SpringMVC,Springboot, SpringCloud ,MyBatis等流行开源框架，熟悉微服务与云原生架构； 4.熟悉常用的数据结构和算法，掌握TCP/IP网络编程，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，以及Redis,Kafka等常用中间件的原理、使用场景以及限制； 5.有很好的系统设计经验，对UML、设计模式等有深入理解，能写完整、详细的技术文档（时序图、状态图、ER图、类图等）； 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力，能够独立或协同，高质量按期完成项目。"

岗位描述： 1、负责混元智能客服对答系统大模型服务落地建设和升级改造。 2、负责原有智能客服系统更新、接口迭代以及相关服务的维护和管理。 3、负责智能客服RAG检索服务以及NLP模型日常训练、更新迭代。 岗位要求： 1、熟悉linux、unix常用命令，精通go、python等编程语言； 2、熟悉mysql、redis的常用存储使用； 3、熟悉docker、k8s等服务搭建和部署； 4、积极进取、诚实正直；

岗位职责： 1.负责QQ音乐基础架构建设和演进，持续提升高性能、高可用、低成本、安全和高效等能力； 2.负责设计并实现海量服务的高可用解决方案； 3.参与产品架构的设计优化和产品功能实现的工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，2年及以上相关工作经验； 2.精通Linux平台下的go/C/C++开发，精通TCP/IP协议； 3.熟悉网络编程，熟悉多进程/多线程编程，熟悉Unix/Linux下常用架构设计方法； 4.熟悉分布式服务相关理论和工程实践，熟悉相关开源组件的设计和实现； 5.对前沿技术兴趣浓厚，自学能力强，具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和管理进度。

工作职责： 1、负责互联网保险产品前端展现，官网和活动页面的研发和运营； 2、与UI设计、前端制作及后台开发人员协作，高效优质完成产品界面和功能的实现； 3、持续优化web前端呈现，提升用户体验； 4、完善前端工具和框架，以及新技术调研和落地。 任职资格： 1、本科以上学历，1-6年前端开发工作经验； 2、负责过移动端前端项目，熟悉W3C标准，精通HTML5/JavaScript/CSS3/nodejs等Web开发技术；熟悉主流JavaScript框架和库，精通至少一种MVVM框架（如angularjs、reactjs、vuejs），有框架优化能力； 3、掌握HTTP(S)协议，了解前端常用的构建工具，webpack、vite 等；熟悉git，有良好的代码习惯； 4、对前端新技术有敏锐的洞察力，学习能力强，能快速掌握新技术； 5、对web性能优化，安全有一定的见解和相关实践；注重用户体验，有产品意识； 6、工作踏实认真、仔细、责任心强，具备良好的学习能力、自我管理能力、热情敬业； 7、有后端开发经验者优先（如：nodejs/java/GO），熟悉微信公众号开发或微信小程序开发优先。

岗位职责： 1、参与腾讯客服千万级海量用户后台系统的需求分析、系统设计、开发等工作，提供高并发、高性能、高可用后台服务支撑； 2、参与腾讯客服AI应用开发，基于LLM，结合RAG、微调、MCP等技术，实现新一代智能客服，形成行业标杆； 3、参与前沿后台技术和大模型技术的调研和工程化落地，优化后台服务架构，提升大模型应用效果； 4、负责将后台公共能力抽象成微服务，形成技术中台，提升研发效率； 岗位要求： 1、具备3年及以上相关工作经验，计算机相关专业，本科及以上学历； 2、精通Go语言开发，掌握常用Go开发框架（如GoFrame、Gin、Grpc框架），掌握Python脚本语言； 3、熟悉MySQL、ES、Kafka、Redis等中间件的使用，熟悉底层原理，有服务调优、故障定位经验者优先； 4、有AI开发经验者优先，如：深度学习算法、自然语言处理、神经网络、提示词工程、huggingface实践； 5、有微服务架构、云原生、分布式系统开发经验者优先； 6、熟悉linux，了解linux常用命令及工具； 7、具备强烈的学习欲望和自驱力，有好奇心，喜欢挑战攻克技术难关，责任心强，踏实上进，良好的服务、沟通、协作意识； 其它说明：签约腾讯全资子公司，承接腾讯全线产品服务；行业头部水平，平台广，畅通的发展通道，完善的薪酬福利体系

岗位职责： 1、负责保险金融技术架构搭建、基础服务建设以及运营； 2、参与制定公司整体技术架构框架标准； 3、编写相关基础服务文档建设并在内部做好技术落地推广； 4、运营系统建设的技术支持。 任职要求： 1、本科或以上学历，计算机或相关专业，1~3年的工作经验； 2、熟悉Linux环境以及操作，熟悉Nginx，Apache等开源服务器、中间件； 3、熟悉golang、java、python等两种语言以上的技术开发优先； 4、熟悉Linux系统和TCP/IP原理，有一定的网络知识优先； 5、学习能力强，能够快速掌握新技术和新知识； 6、具备良好的沟通交流、团队合作能力。

岗位职责： 1、负责腾讯音乐集团IT应用系统开发工作，主要是财务信息化系统的开发和落地实施； 2、负责财经应用系统架构设计、方案评审、技术攻坚及运营优化全流程； 3、负责相应领域系统的持续优化和日常维护，保障系统的持续优化迭代，以及系统的安全稳定高效运行； 4、跨团队/部门协作，分析并解决各类业务或数据问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上应用系统开发经验； 2、有后端开发经验，掌握python/php/java等至少一种开发语言，熟练使用MySQL/MongoDB/Redis等，熟练使用SQL语言查询和分析数据； 3、有前端开发经验，掌握常用的前端开发框架，如vue、react等； 4、熟悉Hadoop体系，熟练使用Hive/Spark-SQL实现业务逻辑，有Trino、StarRocks使用经验更佳； 5、有完整系统开发经验者优先，有企业级大数据应用项目经验优先，有系统性能分析及调优经验者优先； 6、有激情，有进取心，乐于持续学习，责任心强，踏实努力，良好的沟通能力和合作精神；对新技术保持好奇心并具有专研精神和创新思维。

岗位职责 1. 负责iOS上酷我音乐产品的功能开发、架构设计以及重构； 2. 负责iOS上酷我音乐产品音频编解码相关底层开发; 3、基于公司的产品设计，根据产品提出的业务需求，进行iOS版本功能的实现； 4、保障音乐盒产品品质，分析优化应用的性能和实现架构，改进功能，完成相关技术调研任务。 任职资格 1、3年左右iOS开发经验，参与过上线的商业app项目； 2、精通Obj-C开发，有良好的编程能力和代码风格，能够熟练使用各种设计模式，有代码重构、性能调优实践经验； 3、熟练掌握iOS SDK Framework、常用开源第三方框架、iOS Runtime、Git、精通iOS下的并行开发、网络、内存管理、GUI开发； 4、有C++开发经验， 熟悉C++内存管理，线程管理，性能优化等技术的优先考虑； 5、精通iOS逆向研发、或丰富代码重构经验、或音视频编解码相关经验, 或性能调优实践钻研深入的同学优先； 6、逻辑思维清晰，较强的分析解决问题能力；学习能力强，强烈的责任心，良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责公司核心大模型应用平台和智能体开发平台的架构设计、核心功能研发与持续优化，打造高效、易用的AI原生应用开发环境。 2. 参与大模型基础工程建设，包括但不限于模型训练、微调（Fine-tuning）、推理服务的工程化和性能优化，保障模型全生命周期的高效运转。 3. 负责检索增强生成（RAG）等关键技术的工程化落地，构建高效、可扩展的知识库与检索系统，提升大模型应用的准确性和时效性。 4. 跟进行业前沿技术，对大模型相关的各类中间件、框架和工具（如模型服务框架、向量数据库、分布式计算框架等）进行技术研究、选型与应用，持续优化平台技术架构。 5. 与算法、产品等团队密切协作，快速理解业务需求，推动大模型能力在各类业务场景中的落地和应用。 6. 设计和开发高可用的模型服务、数据处理服务及相关API，确保平台的高性能、高并发和高稳定性。 任职资格： 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，5年及以上后台开发或平台研发相关工作经验。 2. 精通Go和/或Python语言，熟悉Linux开发环境，对网络编程、多线程/并发编程有深入理解和实践经验。 3. 有机器学习平台、LLM应用平台或AI Infra相关项目经验者优先；有成功的高性能、大并发后台服务或分布式系统的架构设计和研发经验者优先。 4. 有大模型训练、推理优化（如量化、剪枝）、模型服务化（Model Serving）等相关经验者优先；熟悉检索增强生成（RAG）技术栈，有向量数据库（如Milvus, Pinecone）、LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。 5. 具备出色的分析和解决复杂问题的能力，对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能独立owner复杂技术项目，并具备良好的沟通协作能力。