工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

职位描述 1.服务全行数字化改革，推进全行公共基础数据建设，包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设； 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新，保证数据准确； 3.负责对接行内上下游系统，协助行内业务部门开发，调整数据集市模型底层逻辑，优化存储过程和数据处理逻辑等； 4.编写相关应用系统的各类技术文档； 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验； 2.精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系；熟悉业界主流数据仓库模型设计方案，有丰富的分布式计算平台模型架构经验； 3.熟练使用SQL语言，至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作，如MySQL、Oracle、DB2等，熟悉主流的Key-Value存储系统； 4.熟悉Linux操作系统，了解分布式应用部署环境，以及svn、eclipse、maven等工具使用； 5.了解分布式数据库的原理和特点，熟悉Postgre、ODPS者优先。

职位职责： 1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队data informed能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向；有较强的量化抽象能力，能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题； 3、熟练使用SQL&Python，具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、对AI创新业务感兴趣，好奇心强，高度自驱；性格严谨细致认真； 5、积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力。

职位职责： 1、负责反作弊业务领域中的处罚、风险研判、画像等数据应用类产品的产品规划、产品设计，以及项目管理； 2、基于风控数据产品，能够与数据生产者/提供方，共识且落地数据质量保障流程和质检能力； 3、基于业务风控需求，规划外部数据源和系统的对接方案，推进相关系统工具的建设完善； 4.、关注行业领先的风控产品，并能应用于实践。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/软件工程/信息安全/统计学/数学及相关专业方向； 2、2年以上的数据分析工作经验，3年以上互联网产品工作经验，有风控及相关领域工作经验优先； 3、 具备优秀的业务理解、分析能力，具备较强的平台规划和项目推进能力； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

1、基于信贷业务理解，搭建并维护业务监控 2、根据业务理解，全面描述客户，挖掘客户特征，构建宏观客户画像，驱动业务发展 踏实勤奋，态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验，熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点，梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营，2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字，综合考虑定性因素和定量因素，挖掘问题本质，并解决问题 6、***本科及以上学历

【招聘岗位】粤语数据质检员（招聘在家兼职） 职位亮点： 1. 可以线上办公！ 2.为人工智能语音识别提供最重要的数据支持服务，有机会接触到语音识别领域的科学家大咖！ 【工作内容】 1. 审核已经完成标注的音频，主要审核截音、角色信息、文字等内容是否正确。 2. 定期维护标注工作人员的质量。 3. 及时发现标注工具、数据、标注规则中的问题并提出优化建议。 【工作地点和时间】 地点：在家办公。 时间：一周至少工作3-4天，每天工作不低于4小时。 【任职要求】 1. 有经验者优先。 2.速度较快、工作效率较高者优先。 3. 精通粤语，能听懂港式粤语，喜欢看TVB电视剧者优先。 【薪资标准】90-150元，浮动薪酬，会有项目奖金。 【联系方式】 加微信号“Fano_Labs”并且备注“粤语数据质检员+姓名” 或 发送个人简历至邮箱：**************

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

岗位职责 1.负责收集与分析数据需求，参与业务指标设计，并有针对性地进行数据仓库设计、建模； 2.负责大批量数据离线处理，完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作； 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设，针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析； 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施，提升数据仓库计算性能； 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2.深入理解常用的数据建模理论，独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习相关经验优先； 3.对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力；有证券基金信息技术从业经验者优先； 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库； 5.主动学习能力强、承压能力较好； 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。

工作职责： 1、负责数据仓库开发及维护，包括且不限于业务数据ETL，业务集市构建，数据质量控制等； 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作，为产品运营、营销和风控提供数据支持； 3、参与运营分析平台的建设开发，包括也不限于数字化运营分析工具，客户画像平台，以及其他可视化分析工具； 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求： 1、本科及以上学历，两年以上工作经验，计算机或者数学相关专业优先； 2、熟练掌握hive/spark等主流平台，熟练掌握SQL，Python等主要开发语言； 3、熟悉数据分析，机器学习或者流式计算等方面候选者优先； 4、熟悉客户画像分析，数字化运营相关领域的候选者优先； 5、具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有良好的业务开拓和沟通表达能力。

岗位职责： 1、负责私域电商业务的离线和实时数据仓库建设，搭建和完善各业务模块的数据指标和报表体系； 2、负责私域电商业务相关的数据分析工作，配合数据产品经理，进行产品和运营核心策略的分析建模； 并协助搭建用户画像体系； 3、跨团队沟通和协作，确保项目顺利推进。 岗位要求： 1、2年及以上大数据项目架构/开发/调优经验，具有电商行业数据平台数据架构和开发工作经验优先； 2、熟悉数据治理、数据质量管理体系，有实际业务落地经验优先； 3、熟悉常见的算法和数据结构，熟练设计数据模型、ETL设计、Cube多维建模、OLAP开发等； 4、熟练使用大数据处理框架（Hadoop/Hive/Spark/Kylin）相关技术； 5、熟悉流式计算引擎，对相关框架(Kafka/Storm/SparkStreaming/Flink)熟悉了解，有实际应用经验优先； 6、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言PHP/Python/Java等；熟悉TDW优先； 7、沟通主动，有较强的工作激情和抗压能力，能组织协同团队开发

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地； 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量； 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位，建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验，对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如SQL、Java、Python等，具备大型项目保障经验，在性能、稳定性等领域有经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法，具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先； 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力；有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；