职位职责： 1、参与面向企业服务的大数据存储服务产品的设计和开发，打造世界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可扩展性、可维护性、可观测性等； 3、参与构建稳定高效的Devops运维系统，构建高性能的数据管理和数据洞察体系； 4、深入理解业务场景的存储需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的存储方案。 职位要求： 1、熟悉Go/Python/Java中至少一种，有全栈开发经验，熟悉各种中间件的使用，对工程质量有很高的自我要求； 2、熟悉分布式存储系统的实现原理，理解典型的分布式存储架构，包括GFS、HDFS、Ceph等，具有相关工作经验有加分； 3、具备较强的问题分析能力和团队合作能力，有较强的自我驱动能力和产品意识，能够端到端驱动方案落地。 具备以下条件者优先： 1、熟悉C/C++； 2、熟悉文件存储、块存储、对象存储中的一种或多种者优先； 3、参与过PB级别数据量分布式存储系统研发，有过大规模数据集群运维、故障排查及调优等实战经验。

岗位职责： 1. 负责时序数据库的产品研发，如聚集函数、插件模块、执行引擎的研发以及性能优化等相关工作； 2. 根据对时序数据库产品的业务需求，从稳定性、功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进时序数据库； 3. 完善时序数据库周边应用的开发，满足大规模、高并发的实际业务场景的需求； 4. 研发适用于轨道交通行业的工业实时历史数据库 岗位要求： 1. 精通Java编程，对内存管理、文件系统、列式存储有一定的理解； 2. 3年及以上的数据库、存储、实时计算、分布式计算、大规模应用程序、大数据等领域的相关经验； 3. 熟练掌握多线程、异步编程、网络编程技术，并且有丰富的实际项目经验； 4. 了解一般的数据库原理（lsm树，B树，列存，全文倒排索引等），能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 5. 了解与时序数据预测、异常检测等算法； 6. 对时间序列领域有工作经验的优先，比如IoTDB、InfluxDB、Druid，OpenTSDB等； 7.熟练运用UNIX/Linux操作系统，熟练使用Shell/Perl/Python/Ruby中至少一种脚本语言，具有一定的服务器搭建和维护知识或经验；

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责 1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性，确保数据质量符合业务需 求。 2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例，验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性 3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题，协调研发团队进行问题修复，并验证修复效果. 4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发，提升数据质量测试的自动化水平。 岗位任职要求 1.学历要求:本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验，有金融信贷行业经验者优先。 3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。 4.技术能力: a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。 b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。 c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。 d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。 5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解，能够根据业务需求设计数据质量测试方案 6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位数据质量问题的根本原因。 7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与研发、业务团队高效协作。 加分项 1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。 2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。 3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

【岗位职责】 1、协同产研团队，架构出适用并有一定前瞻性的交易订单系统 2、带领团队做技术攻关，解决各种疑难杂症、并亲自编码解决核心问题 3、推动并落地优秀的软件工程方法、流程和规范 4、 团队人才培养和技术氛围提升，传播公司内外优秀经验和方法论，创造追求卓越的技术氛围 【任职要求】 1、计算机或相关专业本科或以上学历 2、熟练掌握Golang、Java、C++ 至少1种，具有扎实的计算机基础和编程能力 3、对微服务、高并发的后台架构有深入了解，有较强的技术规划和实现能力 4、有Mysql、MongoDB、ES、Redis等数据存储工具使用经验者优先 5、5年以上互联网开发架构设计工作经验，熟悉服务治理各种工具和应用场景且经验丰富 6、对业务领域建模有深刻理解，有电商平台交易系统设计经验者优先 7、自我驱动力强，有强烈的事业心和责任感，具备良好的协调推动能力和抗压能力

岗位职责： 负责 Android、ios （二选一）和Flutter 架构 规划升级、性能优化、基建搭建。 •负责 基础组件更新和技术升级，以及全业务模块推广落地工作。 •对基础组件的高可用性、上线质量、代码质量有较高的要求。 •工作主动性强；如 主动发现问题，主动解决问题，主动协助解决问题，主动预测风险等。 岗位要求： 1、能主导推进移动端架构升级、性能优化等工作 2、精通 Android 或 ios 或Flutter 架构搭建、治理等（以下三选一） A、精通 10、多线程并发和运作机制、JVM 原理、Android Framework 常见的系统机制原理，如AMS、PMS 等原理机制。 B、精通 i0s底层机制，如内存管理、数据存储、runtime、runloop等 C、精通 Flutter 底层机制、DartVM、FlutterEngine 等 3、精通 APP 架构设计、组件库技术方案设计、了解业内常见技术方案。 4、精通 APP稳定性监控、性能优化等，如启动速度、OOM、卡顿治理、包体积、耗电量等 5、有很强的数据洞察能力， 能够根据数据变化发现性能问题以及指导性能优化工作。 6、能够政克各种疑难杂症和线上问题，有较强的能快速定位、分析、解決问题的能力。 了、有多年架构治理、性能优化以及团队管理者优先 8、具备数字货、证券行业相关 APP 开发经验优先。

岗位职责： 1)负责公司核心产品的前后端全流程开发，包括需求分析、架构设计、代码实现、单元测试及上线部署； 2)参与技术方案评审，优化系统性能、安全性与可扩展性，解决复杂技术难题； 3)前端方向：负责页面交互逻辑开发，实现响应式布局与优质用户体验，维护前端组件库与工程化规范； 4)后端方向：设计 接口，搭建与优化数据库结构，处理高并发、高可用场景下的服务架构； 5)参与产品迭代讨论，结合技术视角提供合理优化建议，推动产品与技术协同发展； 6)沉淀技术经验，编写技术文档，提升整体研发效率。 7)完成领导安排的其他任务 任职要求： 1)前端技术：熟练掌握 HTML5/CSS3/JavaScript（ES6+）/TypeScript，精通Vue主流框架，熟悉 Webpack/Vite 等工程化工具，有小程序实际工作经验； 2)后端技术：精通至少一种/两种后端语言（.Net/Java/Python），掌握主流框架（Express/Spring Boot等）； 3)数据存储：熟悉 MySQL/PostgreSQL/SQLServe 等至少一种数据库，具备数据库设计、索引优化与查询调优能力； 4)开发能力：具备独立完成从需求到上线的全流程开发经验，理解前后端分离架构，有跨端开发经验者优先； 5)工程素养：熟悉 Git 版本控制，了解 CI/CD 流程，具备良好的代码规范、文档编写习惯与问题排查能力； 6)软技能：具备较强的沟通协作能力、逻辑思维能力与学习能力，能快速适应业务变化，对技术有热情与钻研精神。 7)有大型互联网项目、高并发系统或开源项目开发经验； 8)熟悉云服务（AWS / 阿里云 / 腾讯云）、容器化（Docker/K8s）或微服务架构； 9)具备一定的产品思维，能结合业务场景优化技术方案；

岗位职责： 1、大模型环境维护：负责大模型推理环境的安装、维护与管理，确保其稳定运行，满足业务应用需求。 2、前端开发：熟练运用 Vue 和 React 框架，结合 HTML、CSS 和 JavaScript，构建大模型应用的前端交互界面，确保界面响应迅速、操作便捷。 3、后端开发：使用 Python、Java等语言结合相关框架，搭建与大模型对接的后端服务接口。深入了解基础网络知识，保障数据传输的稳定性与安全性。熟悉向量数据库、图数据库的原理与应用，能运用其进行数据存储与检索。掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 技术等 AI 能力，有效处理业务逻辑与数据流转，保障系统高并发处理能力。 4、AI 产品研发：主导AI产品从概念设计到上线的全流程，结合市场需求与技术趋势，提出创新性的产品功能和特性。从0到1构建大模型应用，并在工程框架、算法优化、性能优化、交互改进等环节对团队起到支撑性作用。 5、AI 项目交付：负责 AI 项目的整体交付工作，制定项目计划，明确项目关键节点和里程碑。协调各方资源，确保项目按时、高质量完成。在项目交付过程中，与客户保持密切沟通，及时了解客户需求和反馈，提供有效的技术支持和解决方案。 6、团队协作：与团队成员紧密协作，共同推进大模型项目进展，及时沟通解决工作中出现的各类问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉 Python/JAVA 编程语言，具备一定的编程基础和代码理解能力； 3、了解常见的数据处理方法和工具，对数据整理、清理有一定的认知； 4、了解AI常见开发框架如RAG、Langchain原理，熟悉向量数据库特征、大模型的能力特征； 5、具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新的技术和工具；有责任心，工作认真细致，能够承担一定的工作压力； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极融入团队，共同完成项目任务。

岗位职责： 1.负责平台SAAS化系统的后端设计与开发； 2.负责常规业务服务端研发以及相关服务接口开发； 3.优化系统性能和架构，提高可用性，可靠性和可扩展性； 4.根据业务需求进行相关产品开发并撰写相关技术文档。 任职要求： 1.精通Java基础，掌握SSM，掌握Spring boot+Spring Cloud/Dubbo； 2.三年以上大型数据库如oracle,mysql使用经验，3年以上大规模高并发访问的Web应用系统设计和开发经验； 3.深入了解Apache Kafka的消息队列机制，具备配置、管理和优化Kafka集群的经验；能够设计高效的数据流处理方案； 4. 熟练掌握Redis作为缓存或数据存储解决方案的能力；了解Redis的持久化、复制、哨兵及集群模式； 5.理解Java虚拟机（JVM）的工作原理，包括内存模型、垃圾回收机制；有能力分析并优化JVM参数设置以提高应用性能； 6.具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力； 7.较好的表达和沟通能力；工作认真、严谨、敬业，对系统质量有近乎苛刻的要求意识； 8.有SaaS产品开发经验优先。

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

工作职责 1、从事服务后台的架构设计、开发、优化等工作； 2、使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据分析等方向，为用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。 任职要求 1、计算机相关专业、本科及以上学历； 2、精通SPRING BOOT等微服务技术框架、熟悉TIDB/MYSQL、REDIS、MQ、NGINX等中间件； 3、精通分布式系统设计与开发、负载均衡、高可用等知识 4、具有保单服务（包括但不限于保全、理赔、续期等）相关系统研发经验优先 5、具备较强的学习意愿和能力、良好的沟通表达能力、拥有高效的执行力、推动力及团队配合 6、3年及以上开发经验；有金融保险、互联网金融、互联网+经验优先

岗位职责 ： 1、负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用； 2、按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用； 3、根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等； 4、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 5、带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决； 6、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验；具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验，精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。