岗位职责： 1、负责数据仓库公共模型设计、开发和管理维护 2、负责数据集市宽表设计、开发和管理维护 3、负责数据仓库、数据集市等相关数据质量问题的跟进和解决 岗位要求： 1、三年以上数据模型开发/设计经验 2、熟练掌握数据建模工具（如ERwin、PowerDesigner等） 3、熟悉大数据SQL开发、Oracle存储过程开发 4、对数据和业务敏感，有较好沟通表达和文字组织能力 5、有较强责任感、团队协作意识 6、基金/资管行业经验、基金从业资格认证、PMP认证从优

职位职责 1）参照数据架构规划，参与基础数据模型和衍生数据模型的总体规划、总体设计，以及制订相关技术规范等； 2）参照数据模型设计规范，负责所辖基础数据模型和衍生数据模型的逻辑模型、物理模型设计； 3）负责组织所辖源系统信息采集，和对应系统负责人的沟通协调； 4）负责组织所辖系统业务规则收集整理、数据质量规则采集及改进； 5）负责组织所辖系统交换平台以及基础平台代码开发、测试和上线； 6）负责相关的应用需求评估、技术方案制定、技术评审、开发测试和上线。 职位要求 1）本科及以上学历，理工科相关专业； 2）具备银行业务的基本理解，能够理解业务需求并将其转化为数据模型设计的要求； 3）具备相关的数据模型设计和实践经验，熟悉常用的数据建模方法和标准，如ER模型、维度建模等，具备相关的数据模型设计和实践； 4）3年以上数据仓库开发工作经验；熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss 其中一个数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 5）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 6）有银行业务系统或头部互联网公司开发经验，有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 7）优秀的规划、执行、研判、表达和沟通协调能力，善于分析和解决问题，能承受较大的工作压力。

岗位职责： 1、根据业务需求，参与数据仓库的业务与需求分析及设计工作，形成设计与实施方案； 2、负责从数据集抽取、转换、清洗数据到数仓系统，编写数据库脚本进行数据处理； 3、负责数据仓库、应用集市的设计与数据建模； 4、参与数据仓库和企业数据化转型创新应用的数据调研、分析与目标数据架构设计工作。 岗位要求： 1、计算机、应用数学等相关专业本科或以上学历； 2、熟悉银行、保险等金融业务流程，熟悉金融行业数据模型，有金融业务系统或数据类系统开发经验者优先； 3、熟练掌握SQL编程、ETL开发，熟悉大数据技术栈； 4、熟悉掌握数据建模，特别是企业级数据仓库，和分析模型建模； 5、熟练数据加工与分析，ETL，数据清理转换，统计分析模型等； 6、具备数据管理能力，数据标准，数据质量，数据安全等数据资产管理； 7、良好的业务理解和归纳抽象能力；良好的服务意识、产品意识和质量意识；强烈的责任心，清晰的目标感；良好的团队精神、沟通能力、解决问题的能力和学习能力。

工作职责 1. 负责与BA进行和产品沟通，完成监管模型的落地转化； 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代； 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发； 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等； 5. 负责解决监管数据模型的性能问题； 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 任职资格 1. 计算机等相关专业毕业，本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业，有监管报送ETL开发经验，包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验，2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验，包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系，具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具，以及元数据管理工具等。

职位描述： 1. 负责与BA进行和产品沟通，完成监管模型的落地转化； 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代； 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发； 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等； 5. 负责解决监管数据模型的性能问题； 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 职位要求： 1. 计算机等相关专业毕业，本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业，有监管报送ETL开发经验，包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验，2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验，包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系，具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具，以及元数据管理工具等。 7. 熟练运用各类SQL，有SQL优化经验优先。 8. 数据监管模型开发，有基于数仓模型落地经验优先。 9. 思维敏捷，逻辑清晰，有快速学习能力；做事积极主动，责任心强；良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、 负责外部三方机构相关工作对接，外部数据评估及联合建模相关工作。 2、 负责团队数据分析，特征衍生以及风险模型开发等相关工作。 任职要求： 1、 有信贷风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验，熟悉风控建模流程及相对应的风控内容 2、 具备良好的数据分析思维，能熟练使用Python、SQL、linux、hadoop、spark，熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法 3、 具有较强的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力

职位要求： 1、**本科以上学历，数学、统计学或计算机类相关专业优先； 2、熟悉银行业务和租赁业务，具有银行相关软件开发者优先，对数据敏感，有良好的数据分析技能和业务理解能力； 职位职责： 1. 熟悉各数据库数据库，精通SQL编写技能，存储过程/函数编程，精通SQL优化技术； 2. 参与数据仓库架构及模型设计相关项目，对多维模型、实体关系模型构建有深刻的理解； 3. 较好的文档阅读能力，沟通表达能力，思维敏捷，善于思考，学能力强，能独立分析和解决问题抗压能力强； 4.熟悉统计理论，熟悉数据挖掘常见算法； 5.直接面对业务和科技沟通过需求；

岗位职责： 1、模型开发：负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作； 2、模型的设计：参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、数据分析：负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化，并为模型升级提供业务经验； 4、合作：负责与产品、模型需求方、系统等部对接，保证开发模型量化策略的准确实施，以及上线后的良好运维； 5、参与各类与外界的合作项目，包括评估风险等级、财务状况、风控能力等。 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、物理、计算机、统计、经济学等专业或工科（不限专业），211、985院校优先； 2、接触过任何程序设计语言，熟练使用Python，SAS, R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳（非必须）； 3、具有基本的数据库知识； 4、热爱金融，执行能力强，善于沟通协调，有创新意识，逻辑思维能力强； 5、为人诚实、正直，对工作勤勉负责。

岗位职责： 1、负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、行为评分模型等开发工作； 2、参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化； 4、与产品、模型需求方、系统等团队对接，保证开发模型量化策略 的准确实施，以及上线后的良好运维。 任职资格： 1、***硕士及以上学历，数学、统计等理工科专业，有扎实的数理基础； 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力，能使用Python，R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳； 3、熟悉常用的机器学习算法，包括但不限于XGBoost、LogisticRegression、决策树等； 4、具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

工作职责: 1.深入理解汽车行业趋势，洞察业务潜在机会，并给出有效的行动建议 2.负责汽车事业群二手车业务分析体系建设，为业务整体健康增长负责，包括业绩增长、商业变现、商家分析等 3.负责业务数据体系建设，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、建模，得出促进业务发展的数据模型 4.对公司业务的产品、运营活动策略进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策、产品改进 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、应用数学、经济学相关专业优先；深入理解统计学原理，熟悉a/b test流程和原理； 2.3年以上数据分析经验； 3.具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验； 4.对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力； 5.精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种

职位职责： 1、负责网信监管、站外舆情、客服邮箱等渠道小说产品线所升级的外溢风险进行风险研判、处置，防止舆情风险扩散； 2、负责小说各场景等多内容进行理解和把控，根据监管和生态规则，从质量、画风等多维度进行研判和内容治理，确保内容符合平台要求，优化平台生态画风，维护作者体验； 3、根据风险研判结论制定后续策略，与相关部门沟通，共同推进处置策略的确定和落地； 4、通过积累和总结日常研判案例，发现更多标准未覆盖场景，推动小说内容标准的优化和迭代； 5、高效协同运营，策略，基地执行等角色，保证高质高效的业务交付； 6、对整体书本进行画风评判，判断是否推荐上架； 7、针对于前端头部书籍章节进行编辑修改，完善并优化章节内容，提升读者及作者用户体验； 8、对产品中所有的书籍数据进行标注，完善查询体系，优化搜索数据模型。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上小说内容安全工作经验，熟悉内容型互联网产品的风险特征； 2、了解内容质量链路逻辑，具备良好的风险与问题自主挖掘意识，能及时响应应急风险； 3、有极强的风险意识和研判能力，对于小说内容风险、画风、内容质量有很好的判断能力； 4、具备较高敏感度，目标导向，积极主动、责任心强，能积极推动复杂问题解决； 5、有较强的内外部协作和沟通能力，可独立处理业务其他各项工作； 6、拥有良好的执行能力，较好的逻辑思维能力和归纳总结能力。

【岗位职责】 1. 参与系统的需求调研和需求分析，提出技术研究及可行性报告，并对此制定可落地方案并督促执行； 2. 针对业务需求，提供系统架构设计，包括系统应用逻辑架构、技术架构、数据架构、软件选型等； 3. 结合需求设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统 ； 4. 指导研发工程师的产品开发和技术研究工作，解决各类技术疑难问题，形成良好的研发氛围，提升团队整体技术水平。 【任职要求】 1. 7年以上的工作经验，至少三年以上的大型实时交易类系统或业务中台类系统的架构经验；保险、银行、证券、大型互联网公司经验优先； 2. 熟悉Java平台下高性能、高可用性、高可拓展性业务中台架构设计模式；精通多线程及队列编程，熟悉HTTP，TCP/IP协议； 3. 对数据库的基本理论和内部实现机制有深刻的理解，能够熟练应用MySQL/NoSQL，有实际大数据量的数据库设计经验； 4. 熟悉缓存技术，网站优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优等软件编程高级技术； 5. 具有良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，能够形成领域归纳并抽象成领域模型，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 知识面广，思路开阔，创新能力强，对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究。

职位职责： 1、负责消费类电子项目生命周期预测、供需管理、库存管理、战略性策备； 2、负责PSI模拟、汇报、管理、生产计划的释放，以此拉动交付； 3、负责产销存实际数据的监控，保障库存水位健康合理； 4、负责供应链外部 销售、销管/GTM、ODM等相关模块沟通需求交付； 5、结合产能、物料交期、仓储物流、质量、项目进度等综合因素给出交付承诺； 6、搭建数据模型进行需求分析，参与预测管理模块线上化； 7、时时掌握行业动态、识别物料供应风险，统筹交付风险。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上智能硬件品牌相关GTM、计划管理； 2、对消费类电子采销协同、项目开发、IPD 集成开发流程、变更管理有较深的理解； 3、有智能硬件产品的研发或项目管理经验，通过PMP，敏捷等项目管理认证优先； 4、具备快速学习能力，团队沟通能力强，有团队意识，抗压能力强； 5、自驱能力强，能主动发现问题，推动项目持续改进。

岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎，实现实时数据处理和流式分析，提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求，设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询，以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码，提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作，开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化，提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控，确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案，以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准，确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验，熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink，具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP（联机分析处理）的概念和技术，具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具，如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力，热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力，能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP（联机分析处理）领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验，能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。

岗位职责： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2.数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验，极强的问题解决能力； 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣； 3. .积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心； 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验，对MR/SPARK有源码级经验是加分项； 5. 有互联网工作经验优先； 6. 有数据中台建设经验优先； 7. 有数据分析能力优先； 8. 勤奋，学习能力强，有强烈的自我驱动力。