• 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动营销数据产品的需求梳理提炼、运营及推广:能深入理解业务,汇总并描述产品需求,把控需求节点,梳理优先级,协助解决业务实际问题及产品迭代优化; 2、提炼产品价值,归纳应用场景,针对不同的使用对象设计有效的宣推活动及推广材料,负责内外部培训推广等工作; 3、熟悉巨量引擎广告体系,了解广告底层算法逻辑,协同数据产品与广告产品并有效推进落地; 4、对使用受众调研,挖掘需求和痛点,帮助优化产品,提升满意度和活跃率。 职位要求: 1、本科及以上学历,有2年以上商业化从业经验,有过产品运营经验优先; 2、数据产品/广告产品运营优先,甲方Marketing/media经验优先、媒介代理/ISV/消费者运营经验优先; 3、对数据的商业化应用和推广有强烈兴趣,具备项目管理能力,数据敏感,逻辑清晰; 4、有高效的沟通能力,有团队合作精神与大局观,有自驱力和良好的工作习惯。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 主导大数据解决方案的开发和标准化工作,提供从业务需求到交付的全流程解决方案支撑; 2. 提炼业务中大数据典型应用场景,进行需求调研评估,制作数据产品解决方案并推广演示; 3. 与数据科学家、工程师和业务团队紧密合作,共同开发和改进产品; 4. 负责输出整体解决方案架构设计文档,管理总体项目方案的执行推进,并根据运营中发现的客户需求设计新方案。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、辅助内容领域的AIGC大模型建设及场景化应用的基础工作完成和指标体系的梳理,有效提升创作效率和相关模型的运营效率; 2、与产品、运营、研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 4、能根据业务需求完成各类A/B实验设计和较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会。 职位要求: 1、1年及以上相关经验,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有良好的学习能力和好奇心,对AIGC有兴趣者优先; 3、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 4、逻辑思维清晰,良好的沟通协作能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 8k-10k 经验1-3年 / 大专
    企业服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述 1、负责地图数据质量检查,落实质量目标、质检规范及质检计划等; 2、对数据质量问题进行分类统计,并形成汇报文档; 3、负责质检工作的进度跟进,效率,质量等方面统计分析、监控、优化,做到精益化管理。 任职资格 1、计算机、测绘等相关专业毕业; 2、1年以上质量相关工作经验; 3、具备一定的质量基础知识,熟练运用质量相关统计、分析工具; 4、熟悉GIS主流软件(如Qgis),熟练操作office常用办公软件; 5、工作态度踏实、责任心强,积极上进,思路清晰,推进力强; 6、有导航电子地图或相关领域工作经验者优先考虑。
  • 汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、根据公司业务需求,制定数据分析和企划方案,推动业务发展; 2、深入了解行业趋势,为公司战略决策提供数据支持; 3、通过对业务理解,合理拆解指标,为团队提供数据预测、预警和指导; 4、沉淀分析方法论,对数据异常波动和趋势做出快速反应,满足业务快速迭代的需求; 5、协助团队完成其他数据分析相关工作。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先; 2、5年以上相关工作经验,熟悉一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够独立进行数据分析并撰写分析报告; 6、良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 100k-200k 经验10年以上 / 硕士
    教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门,在大学使命和战略目标的指导下,制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策,包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策,以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队,建立和优化数据处理流程,制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性,确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构,实现多元数据汇聚与整合体系,确保数据解决方案能够满足业务需求,促进数据积累和沉淀,形成数据资产,并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作,培养数据驱动决策的文化,并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习,将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验,包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验,精通大数据工作栈,如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力,能够跨部门合作,推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规,如中国数据安全法、中国网络安全法等,有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
  • 28k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计,并实现核心功能; 2.负责数据底座部署,能针对企业业务,对数据进行数据分类、定义及标准化; 3.制定并完善公司数据治理体系,规划企业级的数据资产管理以及应用; 4.持续跟踪数据底座的运行情况,分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施,带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求: 1.硕士研究生学历,计算机相关专业,7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验;优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架,精通Hadoop原理,熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java,熟悉Linux操作系统,熟悉微服务,分布式架构,熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发; 5.熟悉数据库的知识,熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库; 6.有独立的分析、设计、实施能力; 7.沟通协调能力良好,执行力强,能够独立处理问题,有团队管理经验优先。
  • 22k-28k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.针对项目的实际需求,设计数据分析方案; 2.负责售前.实施过程的数据分析支撑性工作; 3.通过大数据分析,探索业务管理问题进行深入分析,为实施.产品方向提供数据支持 任职资格: 1) **本科及以上学历,计算机相关专业。8年以上工作经验,其中5年以上数据管理、咨询等工作经验; 2) 熟悉数据管理生命周期(DAMA)和数据管理能力成熟度评估服务(DCMM)等体系,具备数据治理、数据管理等国际认证的数据类证书优先; 3) 具有大型央企、政府项目管理经验人员优先; 4) 熟悉阿里数据中台、华为数据中台技术架构,熟悉数据建模、主数据、元数据、数据仓库技术应用特点; 5) 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,强烈的上进心和求知欲,具有较强的语言表达能力、组织协调能力及文档写作能力,具备良好的团队合作精神和协作能力。 6) 能够根据客户现状制定完善的主数据解决方案、完成方案汇报、DEMO演示及项目投标工作; 7) 具备独立开展主数据咨询工作,包括:可研报告、项目立项材料、业务调研等文档工作; 8) 具备领导团队完成主数据项目实施工作,包括:主数据体系规范制定、主数据梳理、平台建设、主数据采集清洗分发等工作;
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责和任务: 数据产品化:将公司的数据资源转化为数据产品,包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据,以满足团队内部的需求。 数据需求管理:与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作,了解他们的数据需求,并制定相应的数据计划。 数据规划和战略:制定数据规划和战略,确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理:确保数据的准确性、完整性和可用性,并制定数据质量标准。 跨部门协作:与产品开发团队协作,将数据产品与产品功能相结合,确保数据产品的成功实施。 任职要求: 本科或以上学历,计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验,有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力,能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好,可作为工作语言。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责企业级数据中台产品的整体规划、设计、落地及推广,推进跨业务线的数据结构化改造和对接; 2、与业务团队紧密合作,协同产出数据结论,数据指标。深入理解具体业务场景,负责业务主题范围内的数据标签定义,指标体系搭建,数据模型设计,保证主题内部的业务数据指标口径统一和数据准确性; 3、深度思考和挖掘各业务线共性需求,对公共功能数据模块进行平台化抽象,从平台化视角规划方案; 4、负责规划设计公司数据应用产品, BI可视化系统的规划、落地以及推广使用; 5、主导数据治理相关工作,包括识别和梳理主数据管理流程,并规划落地数据管理平台。  任职要求: 1.本科及以上学历,5年以上数据产品经理/数据分析师相关工作经验,有BI系统,数据结构化、数据分析产品、指标体系、数据中台、数据管理系统产品设计经验者优先; 2.熟练使用SQL,能够完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化,对数仓体系有较深入的了解,有管理驾驶舱类产品经验; 3.具备优秀的逻辑思维和沟通表达能力,善于系统性思考,学习能力强,能够自我驱动,跨团队协作能力强; 4.对数据敏感度强,有较好的分析能力。具备数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据分布流转等数据治理相关经验; 5.熟悉数据中台建设思路及数据仓库建模方法论,理解数据中台的数据加工链路、数据生命周期管理。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。