工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

职位职责： 1、负责核心算法研发： 1）负责语音识别（ASR）算法的设计与优化，构建高精度、低延时的语音处理系统； 2）主导语种识别（LID）、说话人分离（SSD）等语音相关技术的研发与落地； 3）深入探索Whisper/FunASR等开源语音项目，结合业务需求进行技术创新与改进； 2、负责技术应用与优化： 1）将语音算法应用于会议转录、实时字幕、语音消息等ToB办公场景； 2）优化语音模型在云端的推理性能，提升资源利用效率； 3）建设语音领域的高质量数据集及评测体系； 3、工程能力建设： 1）深入使用Python进行算法开发，熟练应用PyTorch/TensorFlow搭建训练Pipeline； 2）构建高性能推理框架，探索TensorRT/Triton/OnnxRuntime等加速工具的应用； 4、跨团队协作： 1）与产品团队合作挖掘用户需求，推动语音技术在产品中的创新应用； 2）与工程团队协作完成模型部署，解决端到端落地中的技术挑战； 5、技术前瞻性研究： 1）持续跟踪ICASSP/INTERSPEECH等顶会最新进展； 2）探索语音与大模型结合的创新方向。 职位要求： 1、3年以上语音算法研发经验，主导过ASR/LID/SSD任一方向的完整项目； 2、精通Python及常用AI工具链（NumPy/Pandas等），深度掌握PyTorch/TensorFlow框架； 3、熟悉语音信号处理全流程（前端处理/特征提取/声学建模/语言模型）； 4、对语音技术有强烈热情，能持续跟踪领域前沿动态； 5、具备优秀的问题拆解能力，擅长解决数据/训练/部署中的复杂问题； 6、良好的跨团队沟通能力，能将技术语言转化为业务价值。 加分项： 1、有Whisper/FunASR等开源项目二次开发经验； 2、掌握CUDA编程，具备TensorRT/Triton等推理框架实战经验； 3、在ASR领域**会议发表论文或持有相关专利； 4、具备多语种（中/英/日）语音处理经验。

职位职责： 1、算法方向：负责设计和开发多模态AI模型，包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术； 2、业务场景：将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景，提升办公智能化水平； 3、性能优化：优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验，包括延迟、准确性和资源利用效率； 4、产品协作：与产品团队紧密合作，深入理解用户需求，提供创新的AI解决思路； 5、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，推动团队技术能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，多模态/跨模态理解方向有较多深入研究以及实际落地案例，对于开源多模态模型有深入理解； 2、扎实的机器学习理论基础和算法实现能力，精通PyTorch等深度学习框架； 3、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 4、良好的项目管理能力和团队协作精神； 5、在**会议/期刊发表过论文或有开源项目贡献者优先。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责 AfterShip 公司的基于 AI 的 SaaS 产品研发和基于大数据分析的策略型系统开发； 2、负责建设高可靠、高并发的分布式 API 系统； 3、负责编写相关的技术文档、单元测试等工作，对产品质量负责； 4、负责系统的 SLA 保障、代码维护和迭代更新，保证任务的质量和交付的及时性。 岗位要求 1、本科及以上学历，3 年以上开发经验，英文读写熟练； 2、熟悉 Go 或至少一门其他后端语言；有 AI 型产品和策略型系统开发经验优先； 3、熟悉 HTTP 及 RESTful 标准，熟悉 MySQL，Redis 等常见的数据库； 4、跟踪业界的最新 AI 技术，对 AI 技术有强烈的好奇心和探索欲； 5、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨职能团队有效协作。 加分项 1、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情； 2、有良好的英语口语能力。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

岗位职责： 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3. 应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4. 结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题； 岗位要求： 1. 对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目优先。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4. 熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先； 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求：人工智能研究的硕士优先

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

【岗位职责】 1、主导客户需求调研与分析，完成业务现状诊断及需求文档输出。 2、设计涵盖机器学习/NLP/CV等技术的一体化解决方案。 3、主导中大型项目售前支撑，完成可行性方案编写、原型设计及技术方案演示。 4、协调技术团队实现方案落地，把控系统开发、测试及部署全流程。 5、制定3-5年产品化演进路线图，推动解决方案向标准化产品转型。 6、输出行业白皮书/案例报告等营销素材，通过技术宣讲、展会推广提升品牌影响力。 7、挖掘潜在商业机会，协助完成项目投标及商务谈判支持。 【任职要求】 1、负责开发用于承载大模型的高效训练、推理平台，并结合特点进行算法与实现的优化。 2、精通机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）及大数据技术栈。 3、掌握NLP/CV/知识图谱等AI技术落地方法论。 4、负责大模型技术方案的实现和效果评估，跟进前沿AI大模型研究与效果性能调优。 5、有大模型工程落地经验者优先。

岗位描述 我们正在寻找一位专注于知识内容建设的专家，加入我们的AI核心研发团队。您将负责从各类场景和数据中挖掘、清洗、加工知识，结合RAG、微调、训练、蒸馏各种技术手段让AI Agent在金融场景表现更加智能。 岗位职责 * 知识挖掘：开发和实施机器学习算法，从文本、数据库和网页内容等多种数据源中提取相关知识。 * 数据清洗和加工：确保提取数据的质量，通过清洗和加工去除不一致性和噪声，为进一步分析或存储做准备。 * 知识召回：设计和实施高效的召回机制，快速访问和呈现已加工的知识给用户或其他系统，可能使用信息检索或推荐系统技术。 * 系统集成：将知识管理系统与现有基础设施和应用集成，以最大化实用性和效率。 岗位要求 * 计算机科学、信息技术和相关领域的本科学位；硕士学位优先。 * 精通Python或其他相关编程语言，专注于知识管理或相关领域。 * 深入理解用于文本处理和知识提取的算法。 * 熟悉自然语言处理（NLP）技术，如分词、词干提取、词形还原、词性标注和命名实体识别，了解信息检索系统和搜索算法。 * 具备优秀的解决问题的能力和分析技能，良好的沟通和团队合作能力。 加分项 * 有完整的知识挖掘、知识库产品开发经验，从需求分析到生产部署； * 具备多模态模型在知识库领域实践； * 深度体验过 GraphRAG、Deepresearch等类型产品并有独到见解； * 参与过开源项目或在技术社区有一定影响力。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

岗位职责 1、制定并执行公司 AI 网站流量获取与用户增长的 SEO 策略，包括网站架构优化、内容建设、关键词研究以及外链布局，实现搜索引擎排名的提升和流量的规模化增长 2、跟踪和分析网站数据表现，评估 SEO 效果，及时定位问题并制定优化方案，持续调整与迭代 SEO 策略 3、与 AI 产品和开发团队紧密协作，确保 SEO 策略的有效落地，并使网站整体符合 SEO 最佳实践 4、研究 AI 竞品策略和行业趋势，跟进搜索引擎算法更新，挖掘关键词机会，拓展新的流量增长点 任职要求 1、5 年以上 Google SEO 实操经验，精通 Google 搜索引擎的算法规则及优化技巧，能够独立完成策略制定与执行，有海外工具行业经验优先 2、熟练使用 SEO 工具（如 Ahrefs、SEMrush、Google Analytics 等），具备数据分析能力 3、熟悉网站架构、HTML 等基础知识，能与开发团队有效沟通 4、对 AI 行业有一定了解，具备前瞻性思维，关注行业和竞品发展趋势 5、英语能作为工作语言 加分项 - 有 AI 网站优化经验 - 了解多语言网站 SEO 策略