岗位职责： 1、主导全球玩家行为分析，挖掘不同区域市场（欧美/东南亚/拉美等）的用户行为差异，驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板，实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制，定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验（休闲/超休闲游戏领域优先） 3、具备出色的逻辑思维和提问能力，热爱思考，能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势，熟悉混合变现模式，能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野，能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、产品方向、商家、活动等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、5年以上数据分析工作经验，具备电商从业经验者优先、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

工作职责： 1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、有3-5年商业分析、数据分析、经营分析的相关工作经验，有互联网广告行业经验者优先（如效果广告、程序化广告、DSP/SSP平台等）； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等软件，熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与处理，具备Python、R等数据分析工具能力者优先； 4、良好的沟通能力，能够有效跨部门交流和协作，较强的学习能力、适应能力和逻辑思维，能够承受一定的工作压力；

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

工作内容： 1.数据底层建设：梳理数据需求，整合数据源及数据指标，搭建通用的标准数据模型，支持各条线分析工作 2.数据报表及自动看板开发：对接各条线BP与产研侧，开发常用业财报表，降低数据使用成本，赋能日常分析工作 3.滚动预测：基于数据底层模型的建设，及业务对接，搭建分析、预测模型，提升预测准确性和及时性 4.专项建设：支持业务中特殊项目，满足统计分析需求，推进项目实施

职位描述: 1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。

职位描述 1、面向快手海外业务提供数据分析支持； 2、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 3、帮助业务看清行业，拆解业务指标；对日常的指标异动能做出合理解读。 任职要求 1、拥有统计学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟练使用 SQL以及 Python/R/SAS/Tableau 等工具； 3、有将业务问题拆解成具体的数据分析问题的能力，过往工作涉及过业务归因分析或行业研究分析优先，有互联网广告分析经验优先； 4、自驱力出色，目标导向，善于和业务团队沟通，能解决实际问题。 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先。

【职位描述】 1. 业务经营与运营情况追踪，对业务风险进行预判与处理，推动问题解决，保障业务达标。 2. 以数据为镜，对业务有清晰的判断，为业务负责人提供高效、准确的信息与决策支持。 3. 统筹建设经营指标管理体系，负责经验数据分析，目标管理，定期输出运营月度、周、日报告；通过数据日常监控，进行经营指标管理。 4. 深入理解业务细节，推动经营分析能力不断提升。 5. 独立成单复杂的分析任务，善于运用各类分析方法等专业技术，有效实施深度数据诊断，并能够积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和需求落地。 6. 能够熟练使用SQL查询数据，擅长tableau/powerBI进行数据可视化。 【职位要求】 1. 统计/数学/经营/商分等相关专业，3年以上数据分析或商业分析相关工作经验。 2. 具备项目管理和跨部门合作能力，能够高效完成项目的规划和执行。 3. 有丰富的数据分析经验，并能灵活运用于时间，有较强的逻辑思考能力，能够有清晰的口头及书面表达能力，能够独立撰写思路清晰的分析报告。 4. 5年以上工作经验，具备一定的抗压能力，在线教育行业优先。

我们需要您来解决的问题： 1.负责部分游戏埋点的规划和设计； 2.对游戏数据进行分析，产出有价值的游戏数据分析和报告，能够根据数据提出有价值的产品建议。 我们希望您是这样的： 1.有计算机、统计、数学等专业背景，有线上游戏产品数据分析运营经验（SLG优先）； 2.了解sql，能够应用基本的sql语言进行数据查询； 3.熟悉常用的统计分析方法和工具； 4.熟悉游戏领域的数据分析方式； 5.了解机器学习方法； 6.喜欢玩游戏，热爱游戏行业，对游戏产品有一定的理解。

职位描述： 1.运用python编程，自动化处理和分析全球市场的相关数据，主要是各类表格和文件； 2.深入挖掘市场数据，对数据有较强的学习和理解能力，为决策提供支持； 3.对数据进行整理，包括但不限于格式转换、数据清洗、读写等。 职位要求： 1.精通至少一种数据处理工具，如Python、pandas，能够进行大规模金融数据处理和分析； 2.计算机相关专业，本科及以上学历； 3.细心、耐心并具有良好的沟通技巧和团队协作能力； 4.具备快速学习和迭代的能力，能够在快节奏的金融环境中迅速适应和应对挑战。 岗位福利: 1.试用期1-2个月，表现优秀者可提前转正，试用期薪资不打折； 2.五险一金； 3.工作时间：早九晚六，周末双休，节假日正常休息； 4.公司中午包午饭，有免费水吧，免费水果零食，不定时团建、聚餐。

岗位职责及目标 1.基于对消费信贷行业消费者和产品的理解，能够独立设计并实施产品运营及用户增长策略，挖掘业务增长空间； 2.精通消费信贷经营效益分析体系，能够基于用户行为数据、风险表现等维度，推进特征挖掘，辅助完善不同细分客群模型和经营策略； 3.有能力设计和制定经营计划、编制年度预算，按月度节奏分解和跟踪评价； 4.赋能/支持业务，能够有效沟通业务诉求及痛点，完成策略制定、模型建设、常规数据支持及通用看板搭建，帮助经营提效，为管理层决策提供依据； 任职要求 1.对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题，3年及以上数据分析经验，有银行、互联网金融经验优先； 2. 5年以上消费信贷行业分析经验，有量化或风控经验者优先； 3. 熟练使用SQL、python，具备扎实的数据分析能力 ； 4. 良好的沟通能力以及跨部门协作能力，适应多任务并行。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作内容： 1. 负责对业务数据进行深入分析，挖掘数据背后的商业价值，为业务决策提供数据支持； 2. 设计并优化数据分析模型，提升数据分析的准确性和效率，支持业务增长与优化； 3. 跟踪行业动态，研究并引入先进的数据分析技术和工具，持续提升团队的数据分析能力； 4. 与业务团队紧密合作，确保数据分析成果能够有效转化为业务策略，推动业务目标的实现； 5. 负责数据报告的制作与呈现，确保数据分析结果能够清晰、准确地传达给业务决策者。 任职资格： 1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业； 2. 工作经验 工作经验：具备5-10年数据分析相关领域工作经验，熟悉零售行业数据分析流程，能够独立完成数据分析项目； 3. 能力要求： 技术能力：熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备良好的数据建模能力，能够从大量数据中提取有价值的信息； 业务理解：具备较强的业务理解能力，能够将数据分析结果转化为业务决策支持，推动业务增长； 数据洞察：具备敏锐的数据洞察力，能够发现数据背后的商业价值，提出有效的数据驱动策略； 4. 基本素质 沟通能力：具备良好的沟通能力，能够清晰地向非技术背景的同事解释复杂的数据分析结果； 问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，面对复杂的数据问题能够提出有效的解决方案； 责任心：具有强烈的责任心，对数据的准确性和分析结果的质量有高度的责任感； 团队合作：具备良好的团队合作精神，能够在跨部门合作中发挥积极作用，推动项目顺利进行； 创新思维：具备创新意识，关注数据分析领域的最新动态，能够不断学习新技术，提升数据分析能力。