• 22k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、领导或参与咨询项目,与客户进行充分沟通,正确、清晰、全面的了解客户需求,并引导需求与解决方案的对接; 2、协助客户进行全面风险管理体系建设,优化金融机构风险管理流程,为客户的风险管理转型升级提供解决方案及专业建议; 3、通过挖掘不同结构的数据,开发、验证、优化违约概率PD、违约损失率LGD、违约风险暴露EAD等风险计量模型,能对模型的运行情况进行监测和归因分析,并不断迭代和提升效果,针对模型结果应用提供建设性建议; 4、能识别金融行业风险评级、风险预警等的系统建设需求,负责咨询成果落地的相关系统产品需求设计工作。 任职要求: 1、数学、统计学、金融工程、算法等相关专业本科及以上学历,3年以上大数据风控或风险建模咨询从业经验,拥有四大或金融机构模型及策略经验优先; 2、熟悉信用风险管理,最好对操作风险、市场风险、流动性风险等风险类型均具备一定的知识基础; 3、熟悉信用风险计量模型、大数据风控策略模型、客户营销策略模型的设计、开发等,熟悉各类统计分析和建模工具的使用; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的分析方案; 5、具备较强的学习能力、表达沟通能力和优秀的文档能力; 6、具备较强的执行力、应变及抗压能力,能够根据工作需要适应长短期异地出差。
  • 2k-4k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1、参与优选风控业务数据仓库建设与维护。 2、负责数据应用、数据需求的开发与交付。 3、负责数据质量保障、问题跟进处理。 岗位基本需求 1、有一定的数据库和SQL基础。 2、对Hadoop生态有一定的了解和实践经验。 3、较强的数据敏感度,对海量数据处理、分析、应用有强烈热情。 4、工作态度积极乐观。 岗位亮点 1、可通过真实需求开发和交付培养对数据的敏感度。 2、可通过Hadoop生态的使用提升对大数据技术的掌握。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深度参与数字化转型项目,提供变革方案,主导数据治理项目,组织拉通业务和技术部门共同推进项目实施,包括数据需求调研与分析、数据标准制定、数据生命清理、数据质量监控、数据管理规章制度设计等; 2、负责数据管理专业领域的规划及实施落地,包括企业级数据模型及架构管理、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理和数据资产管理等数据全生命周周期管理; 3、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理,以确保获得准确的数据满足数据服务的要求数据架构、数据模型(逻辑)、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的要求; 4、规划数据管理体系,完善数据管理标准,管理制度、监督与考核办法,并建立、发布和维护相应标准化文档;负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制; 5、负责跟进行业大数据服务,根据业务发展推动引入外部数据源,推动数据中台建立,支撑业务高速发展; 6、负责数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲,引入业界数据管理最佳实践,沉淀公司级数据治理实施能力。 任职要求: 1、***本科及以上学历,统计学、数学、金融、计算机相关专业; 2、熟悉数据治理知识体系框架,5年以上大型金融企业数据治理相关工作经验,系统掌握数据治理方法论,具备数据管理规划设计落地实施经验,作为项目负责人或核心成员主导过主数据治理项目实施者优先; 3、熟悉数据治理知识框架体系,精通主数据治理方法论,熟悉DAMA、DCMM等,具有数据治理专家(CDGP)、PMP等资质证书优先考虑; 4、具备项目价值提炼,总结项目核心亮点、项目规划、工作业绩等能力,以及调研访谈、方案设计及展示能力; 5、具备丰富的项目管理能力,能够制定工作计划、监控推动计划执行、保证交付质量、确保项目阶段目标达成,具有良好的沟通和组织协调能力;语言表达能力强,逻辑思维能力强,思路清晰。
  • 16k-26k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责制定及迭代外贸部门商品相关策略,涵盖商品定价、市场趋势等多个维度 2、洞察业务动态,构建业务指标体系,并发布分析报告 3、为公司业绩增长提供解决方案,推动执行并对其成果负责 任职要求: 1、本科及以上学历,优先考虑统计学、市场营销、金融、电气自动化等相关专业; 2、至少三年的数据分析经验,有应用数据驱动策略的实战经验,有跨境电商/供应链相关工作经验优先; 3、精通Excel,熟练掌握SQL/Python等技能; 4、优秀的沟通能力和团队合作精神,具备强大的跨部门协同工作能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
  • 8k-10k 经验1-3年 / 大专
    企业服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述 1、负责地图数据质量检查,落实质量目标、质检规范及质检计划等; 2、对数据质量问题进行分类统计,并形成汇报文档; 3、负责质检工作的进度跟进,效率,质量等方面统计分析、监控、优化,做到精益化管理。 任职资格 1、计算机、测绘等相关专业毕业; 2、1年以上质量相关工作经验; 3、具备一定的质量基础知识,熟练运用质量相关统计、分析工具; 4、熟悉GIS主流软件(如Qgis),熟练操作office常用办公软件; 5、工作态度踏实、责任心强,积极上进,思路清晰,推进力强; 6、有导航电子地图或相关领域工作经验者优先考虑。
  • 10k-15k 经验不限 / 本科
    数据服务,硬件 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析 2、协助总部研发进行数据导出 3、现场服务器运维 4、帆软报表开发 任职资格: 1、电子、计算机相关专业毕业。 2、掌握Python编程语言,进行过简单的Python数据分析(相关性、回归等); 3、有linux相关经验,掌握linux操作 4、有SQL相关经验,会使用MySQL数据库; 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验;
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.运用Spark、Flink等数据开发工具进行画像数据的开发,并不断提升整个链路的时效性和性能; 2.结合服务侧使用场景,调研存储介质和数据组织形式,优化数据生产策略,提升在线服务的性能; 3.保障系统迭代质量,推动技术能力的沉淀。 岗位基本需求 1.本科或以上学历,计算机相关专业,有扎实的数据结构和算法能力; 2.熟练掌握Java、Scala、Python其中一种或多种编程语言、扎实的软件工程基本功和强悍的编码能力; 3.有数据领域工作经验,熟练使用Hive,Spark,Flink等数据离线和实时计算相关框架,深入理解Tair,ES、Doris等存储引擎; 4.自驱力强,具有很强的适应力和新技术学习能力,能够全局性的思考问题并驱动想法落地。 具备以下者优先 1.有平台型系统建设经验优先; 2.有画像数据生产、画像服务建设经验者优先。 岗位亮点 1.有机会参与建设全公司统一的画像数据和服务,业务场景丰富,服务于全公司各个业务线的营销、搜索推荐、广告投放、消息推送、风控、预测等多种场景; 2.具有极强的技术挑战,TB级数据量,汇集全公司数十亿用户的近万画像标签,离线数据小时级别的生产和更新,实时数据亚秒级更新。
  • 18k-36k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 职位描述: 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作; 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,运营策略或市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有大型互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、对游戏行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计,搭档产品运营和行业运营,结合各类游戏的不同特点,为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力,帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划; 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点,深入理解抖音内容生态与经营方法论,面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力,帮助厂商做好抖音体系内的内容经营; 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作,做好产品的运营推广与持续迭代,让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网ToB业务经验,有游戏行业、大型内容平台、数据产品相关产品经验者优先; 2、有强烈的主人翁意识,具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情,爱好挑战; 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力,对数字敏感,掌握数据驱动的方法论,有定目标、拿结果的能力; 4、具有良好的项目落地与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。