岗位职责: 1.负责图像算法的开发、落地、部署、优化、维护等工作。 2.负责与项目经理沟通、对接项目需求。 3.负责重大技术难点攻关。 任职要求： 1.有实际图像处理方向项目落地及产生实际效果 2.计算机、数学、物理、自动化等相关专业本科以上学历; 3.熟练掌握CV相关技术，包括模型结构、训练、推理、部署等环节。 4.掌握常见的CV算法，包括YOLO、S SSD、SOLO、mask-RCNN、DERT等，数量掌握目标检测、语义分割、图像分类等技术。 5.有图像项目经验，负责算法模型的场场景应用和落地实施。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

职位职责： 1、负责字节跳动核心业务的数据分析相关工作，为产品用户增长业务提供洞察分析能力； 2、准确全面的理解业务，协助制定业务增长目标，拆解关键达成路径，做好过程监控预警； 3、拆解业务增长驱动因素，诊断业务增长问题，对数据异动进行排查归因，建设自动化异动归因工具； 4、关键问题上展开专项分析，洞察问题本质，提出基于数据驱动的优化建议或解决方案； 5、具备优秀的组织协作能力，与产研/数据/算法配合，通过严谨分析、 数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代，推进优化方案的落地执行，量化评估策略效果，带动业务指标提升； 6、在支持业务发展中，善于思考、总结，沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求： 1、计算机/统计学/数学等相关专业，在用户产品分析/数据科学领域方向上具备3年以上相关经验者优先； 2、熟练使用SQL/Python/R等统计分析工具，掌握回归、分类、聚类、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法； 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀，具备结构化思维，有敏锐的数据洞察力，严谨细致，有好奇心； 4、具备优秀的组织和协作能力，工作自驱，有韧性；有海外生活/学习经历者优先。

职位职责： 1、参与商业化实验系统升级，探索科学实验方法，提高实验效率； 2、在准实验以及观察研究中具有实际应用场景的因果推断建模能力，调研相关方法并实施； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、推动公司的因果推断和实验文化，积累商业化场景因果推断和实验知识以及进行实验用户培训。 职位要求： 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历， 硕士、博士优先； 2、熟悉SQL/Hive/Spark、R/Python等工具； 3、对数据敏感，提倡数据驱动，相信数据在推动业务和支持决策方面的价值； 4、深入了解实验设计、实验深入分析和因果推断，具备强大的分析和因果推理能力，具备商业化系统和产品相关经验优先； 5、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

工作职责: 1、负责B站营销科学方向的研究，与运营和技术紧密合作，能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 2、搭建B站营销科学业务指标体系，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 3、基于全站数据，发掘其中蕴含的商业价值，根据不同行业的个性化需求，研究并构建营销方法论，证明并提升B站对广告主的价值，推动科学的营销归因方法论，提升B站在营销领域的影响力； 4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 工作要求: 1、有定量学科研究生及以上学历是加分项（如统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理学）；拥有3年及以上（优秀者可放宽至1年以上）DA/DS/BI工作经验； 2、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言，如Python/R等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先； 3、熟悉广告投放机制，有丰富的相关经验，有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先；有数字营销、归因系统、客户LTV、广告平台经验者优先； 4、有漏斗分析和指标拆解的相关经验，可实现数据可视化；对实验设计和因果推理有深入的了解，有较强的分析和因果推理思维； 5、具有良好的学习、理解和逻辑思维能力，能够主动耐心与需求方沟通。善于总结提炼，沉淀方法论。

职位描述: 1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。

岗位职责： 1、负责C/C++图像处理，了解其开发工具，能独立编写程序； 2、负责图像处理与识别领域算法的研发； 3、负责算法的设计、编码与优化； 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护； 5、负责图像处理软件产品的研发工作； 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求： 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.、学习能力强，逻辑清晰，思路开阔，有一定的创新能力； 3、具有良好的团队协作能力； 4、良好的沟通能力，高度的工作责任心和敬业精神

量子科学家 工作职责： 1.提出具有重要创新价值的工作思路、进行高水平科研攻关； 2.完成科研任务所涉及的科研论文、专利、学术报告的编写，学术总结和汇报的撰写； 3.带领科研团队开展工作； 4.其他工作。 任职要求： 1.理论物理相关专业博士学位； 2.科研成果丰富，扎根科研一线工作； 3.团队协作能力； 4.具有海外经历者或主持过省部级及以上科研项目佳。

图像处理算法工程师岗位职责：1，负责图像处理，图像识别算法开发及工程化落地，构建智能手机拍照和录像的竞争力；2，调研和跟踪高校，业内在图像方向的技术发展，推进技术合作；岗位要求：1，熟悉图像/视频处理，计算机视觉，模式识别，深度学习等；2，熟悉C/C++，Python,掌握TensorFlow, Pytorch等深度学习框架；3，具有3A，ISP等开发经验；以上具备以上部分要求，即可匹配岗位

About 关于公司 Company S exists to make human-computer interaction, well, human. By enabling every developer to build real-time audio-visual conversations and experiences with AI avatars. S的存在是为了使人机交互更人性化，为每个开发者打造并使其体验与AI化身建立实时视听对话。 Written language as a mode of communication is less than 10,000 years old. We have evolved to communicate using speech and vision, 80% of the information we process is audio-visual, 80% of the media we consume is audio-visual, and 80% of the neurons dedicated to perception are in the visual cortex. We are visual beings, and we need AI avatars we interact with to have a visual representation. 书面语作为一种交流方式，其历史还不足一万年。如今，我们已经进化到使用语音和视觉进行交流。我们处理的信息中80%是视听类型的，我们消费的媒体有80%是视听类型的，我们专门用于感知的神经元有80%位于视觉皮层中。我们是视觉型生物，我们需要能互动的人工智能化身来获得视觉表现。 S is an early-stage VC-backed startup, we are a team of builders and seasoned entrepreneurs. S是一家早期初创公司，已经获得风险投资支持。我们是一支由创建者和经验丰富的企业家组成的团队。 The role 关于该职位 As an Applied AI Research Scientist at S, you will lead the work in applied AI research of visual and multimodal models for real-time rendering of AI avatar interactions. We are building technologies that developers can use to create completely novel human-AI experiences. You play a leading role in the technical team, reporting directly to the CTO. 作为S的应用人工智能研究科学家，您将领导人工智能可视化和多模式模型的应用研究工作，以实时呈现人工智能化身交互。我们正在打造开发人员可以用来创建全新的人类AI体验的技术。您在技术团队中发挥领导作用，直接向CTO报告。 Responsibilities include: 职责包括： Own the Research, experimentation, and development of new models in the intersection of 3D and vision. 负责3D和视觉交叉领域的新模型的研究、实验和开发。 Contribute to the deployment of these models. 负责模型的部署。 Lead the effort to publish and open-source our work 领导发布和开源我们的工作成果。 Collaborate with researcher engineers and other team members 与研究员、工程师和其他团队成员合作。 Play an active role in the hiring of new talent within the tech & and R&D team 在技术和研发团队招聘新人才方面发挥积极作用。 What are we looking for 我们寻找 We are looking for an individual with: 我们正在寻找一位具备以下条件的候选人： Applicants should have a proven history of generating innovative concepts or enhancing existing ideas in the field of machine learning. This should be evidenced by significant achievements, such as being the first author in relevant publications or leading impactful projects in this domain. 申请者须具备在机器学习领域产生创新概念或加强现有想法的、且经过验证的记录。这一点应以重大成就为证，例如是相关出版物的第一作者或在该领域领导过有影响力的项目。 Particularly interesting with candidates with a background from 3D and vision domains. 具备3D和视觉领域背景的候选人优先考虑 Strong coding skills 较强的编程能力 Experience and knowledge of model distillation techniques and other optimization approaches is a strong advantage 具备模型蒸馏技术和其他优化方法的经验和知识的申请者优先考虑 Published papers, open-source contributions 有发表论文、开源的经验 You have put models in production 已将模型投入生产 What we offer: 我们提供： Option to work remotely or in offices in Oslo, Norway. We can provide visa and relocation support. 可以选择远程工作或在**的办公室工作。我们可以提供签证和搬迁支持。 Equity package 股权计划 Opportunity and budget for attending tech and academic conferences. 参加技术和学术会议的机会，公司将为此提供预算。 Budget for co-working space if remote 公司提供共用工作空间预算 (如选择远程)

职位名称：数据科学家 城市：上海 福利 1.本地健康保险计划或保险津贴 2.灵活的travel安排 3.饮料、点心和水果 4.季节性饮料和生日庆祝活动 5.团队建设活动和郊游 6.上海户籍及上海工作居住证办理 7.多功能有设计感的办公环境，地铁零距离 工作摘要： 我们正在寻找一位高度积极和技能精湛的数据科学家加入我们的团队。成功的候选人将负责分析复杂的数据集，开发预测模型，存储数据，建立特定行业数据库，实施客户项目，并推动业务洞察和决策。作为数据科学家，您将与跨职能团队紧密合作，确定业务问题，设计和实施数据驱动的解决方案，并向关键利益相关者传达发现。 关键职责： 1.分析大型、复杂的数据集，识别趋势、模式和见解 2.使用统计学和机器学习技术开发预测模型 3.与跨职能团队合作，确定业务问题并设计数据驱动的解决方案 4.使用网络爬虫工具和技术爬取数据 5.清理和预处理爬取的数据，确保准确性和一致性 6.存储数据和建立不同行业的数据库 7.实施客户项目并在规定的时间内交付成果 8.向利益相关者清晰简洁地传达发现和建议 9.不断监控和评估模型性能，并根据需要进行改进 10.了解数据科学和机器学习领域的最新趋势和进展 要求： 1.计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位 2. 2年以上数据科学家或类似职位的工作经验 3.熟练使用Python和SQL 4.深厚的统计和机器学习技术知识 5.具有使用BeautifulSoup或Scrapy等网络爬虫工具的经验 6.具有使用Tableau或PowerBI等数据可视化工具的经验 7.出色的分析、问题解决和沟通技能 8.能够独立工作和与团队合作 9.具有使用Hadoop、Spark或AWS等大数据技术的经验者优先考虑 10.流利的英文口语能力 如果您是一位充满激情和动力的数据科学家，具有强大的分析思维、市场数据爬取、数据存储和客户项目实施经验，并渴望在数据科学领域产生重大影响，我们鼓励您申请这个激动人心的机会。 我们的优势 1.与世界各地的国际团队合作 2.获得最新的网页技术和AR虚拟现实领域的前沿科技知识 3.学到更多的电子商务和移动相关的技术 4.获得用户界面和用户体验的工作经验 5.使用类似JIRA, Confluence, Hudson and Selenium项目管理系统进行工作 关于TMO集团 TMO Group是一家国际性的数字商务解决方案提供商，在阿姆斯特丹，上海, 成都和香港设有办事处， 电商 - 数据 - AI 我们为您的电商价值链提供集成解决方案，贯穿咨询、设计、开发和智能营销以及云计算赋能的托管服务。重点服务企业为B2C、D2C模式下的健康美妆行业，以及B2B数字化转型全行业。

【职位描述】： -能够基于用户在线行为数据建立多模型复合分析模型，从而实现recommendation，demand forecast, NLP, CV等在商业问题上运用； -协助工程师在大型集群上部署模型，协助实现模型的高效和并发。 【任职资格】： -计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科及以上学历； -良好的团队合作精神与沟通能力； -具备很强的工程能力，执行力强 ； -有很强的好奇心。 【技能要求】： 必须要求： -对常见机器学习模型，如有监督模型k-NN, Naïve Bayes, Linear Regression, Logistic Regression ，LASSO，RIDGE, Regression/Decision Tree, GBDT, Random Forest，全连接神经网络；无监督模型如k-means，DBSCAN, PCA有坚实的理论基础； -熟练掌握机器学习的基本概念和方法：Type I/II error, activation function (ReLU, Sigmoidal), SGD, VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, information entropy, cross entropy, KL (Kullback-Leibler) divergence, cross validation, boosting, bagging, L1/L2 regularization, backward-propagation； -熟练使用常用Python library，Tensorflow/ Pytorch, Pandas，Sklearn，XGBoost； -在项目或者课程中使用过常见的特征筛选（feature selection）和特征降维（dimension reduction）的方法； -熟悉不平衡样本的处理方法； -在项目或者课程中，使用Shiny/ggplot, Dash（python）/Seaborn/Plotly等数据可视化工具； -具备阅读英文技术文档和学术文献的能力（笔试和内部考核考试为全英文）。 额外加分项： -在项目或者课程中，使用过pyspark等分布式计算平台者优先。 【公司介绍】： -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立，打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验，及数字化赋能的精尖技术能力，建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约600位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户，通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作，建立长期合作关系，如沃尔玛（获沃尔玛年度最佳供应商称号）、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品（含已申请专利技术），帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养，提供定期培训分享及深度参与项目机会，加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间，每年二次全员review，半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障，包括：五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等