职位描述： 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地，通过算法与业务的结合实现用户高质量增长，驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型，制定智能定价策略，实现实时精准的差异化定价和智能投放，设计优化算法，进行线上测试与验证，提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 职位要求： 1、对广告算法相关竞价、推荐，召回，排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力，精通Java、Python等至少一门编程语言，及常用的算法框架； 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力； 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。

岗位职责： 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作， 负责运筹优化方向的算法研究和开发，并配合业务实现算法落地； 3、深入研究出行行程规划算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求： 1、硕士以上学历，博士优先考虑；运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业； 2、熟悉运筹学等技术方法，能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化；熟悉至少一种编程语言（Java/Python等）； 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，航空，港口，能源，交通等实际问题； 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验，熟悉基本的启发式算法； 5、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；熟悉带约束的非线性优化算法； 6、熟悉LP、DP、MIP；熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools，CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

一、岗位职责： 依据产品需求，进行图像算法相关功能实现，并进行测试。 二、任职要求： 本科及以上学历，具有很强的逻辑分析能力，有一定的图像算法相关知识； 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

职位描述： 1、负责核心搜索排序算法的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解搜索排序场景业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、跟进搜索排序算法迭代，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。 任职资格： 1、1年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3、有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4、熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

岗位职责： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 岗位要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用； 5、有图像类相关竞赛（天池、kaggle）取得过较好名次的优先。

职位描述： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用

岗位职责： 1.    参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2.    参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3.    应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4.    结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题；     岗位要求： 1.    对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2.    熟悉图像处理算法者优先 3.    能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4.    熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5.    具备分布式算法设计和实现经验优先； 6.    熟悉主流深度学习平台 7.    学历要求：人工智能研究的硕士优先

【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发； 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化； 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划，及新技术原型验证，负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求： 1、具有软件开发1年以上经验，熟悉Python、C++至少一种编程语言，熟悉Linux，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法，有一定的统计学基础，熟练使用pandas、numpy等进行数据处理，具备大数据处理相关经验； 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求： 1、***本科及以上学历；计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业； 2、熟悉常用分类和回归算法：线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理； 3、熟练使用python语言，可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合（休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等）、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品，以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统，致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收，一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告；无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴；无论你是擅长商业产品的设计、落地运营，还是熟悉业务经营模型的商业分析，都欢迎你加入我们的团队，来这里找到适合自己的角色和舞台！ 岗位职责 1. 参与美团和点评双平台搜索广告机制策略优化，合理平衡用户体验、平台收入和广告主三方利益。 2. 研究合理的O2O广告售卖机制，利用运筹优化、深度学习、强化学习等前沿技术，持续优化广告分配策略、定价策略、智能出价策略、预算分配策略，提升广告平台长期生态价值。 岗位基本需求 1. 计算机/人工智能/自动化/运筹学/统计学等相关专业硕士或博士。 2. 熟悉机器学习、深度学习、运筹学、优化等领域的算法理论及应用。 3. 熟练的编程能力，熟悉Java、Python、C++至少一门语言。 具备以下者优先 1. 有搜索/推荐/广告算法经验者优先。 2. 发表过机器学习、深度学习、数据挖掘顶会论文或期刊者优先。 3. 参加过数据挖掘、机器学习领域重要比赛并成绩优异者优先。 岗位亮点 1. 业务吸引力：美团到店广告目前服务于美团到店餐饮、综合和酒店行业商户，其中综合涵盖休闲娱乐、丽人、医美、亲子、教培等多个行业。服务业务多、业务发展空间和前景非常好。 2. 技术吸引力：机制设计对业务效果及广告生态影响非常大，而近年来基于深度学习的广告拍卖机制、基于强化学习的智能出价都已经成为最前沿的研究及算法突破点，技术挑战高，成长空间大。 3. 业务能力吸引力：做机制策略会深入了解各行各业的商业模式和营销策略，可以开阔业务视野，业务理解快速提升。

职位职责： 1、负责数字人2D/2.5D算法工程化落地，改进抖音、Flow、PICO、火山引擎等产品的数字人智能创作体验； 2、负责推动AvatarSDK架构演进，调研数字人领域前沿技术，并在产品中落地； 3、结合技术和业务情况，设计解决方案（例如云渲染、端渲染），攻克技术难点，推动技术在各产品线的落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，CS/EE相关专业，工作经验3年以上计算机视觉或人工智能相关工作经验； 2、有较好的学习能力、沟通能力、逻辑思维能力，热爱技术，对技术有自己独到的理解并付诸实践； 3、良好的机器学习/深度学习/计算机图形学理论和实现能力； 4、扎实的C++或C编程语言，掌握python，shell等脚本语言，熟悉常用数据结构以及基础算法，对有挑战的工作富有热情； 5、熟悉计算机体系结构和操作系统，具备大型软件/库架构的设计与研发经验的更佳。

职位职责： 1、探索3D-AIGC技术前沿，对相关算法做优化与创新； 2、提升3D内容生成质量、速度、多样性、可控性等； 3、挖掘业务潜在需求，结合业务场景，设计并实现算法方案； 4、发表相关技术创新成果。 职位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，3年以上工作经验； 2、具有扎实的深度学习/CV/CG/3D算法基础，有AIGC方向**论文者优先； 3、具有3D生成、3D重建、3D编辑、LLM项目经验者优先； 4、有扩散模型、GAN、ControlNet、LoRA、NeRF、LLM等生成模型插件使用经验者优先； 5、熟练掌握Python与C++开发，掌握一个或多个深度学习框架，有3D引擎使用经验者优先； 6、代码能力较强者、具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的团队沟通能力，有强烈的好奇心。

【工作内容】 - 跟进LLM、图片生成、TTS等领域最新动态和应用。 - 算法服务的引擎开发，对各种算法模块进行封装，支持在线请求和离线计算。 - 结合自研产品需求，从prompt优化、模型finetune、模型组合等方面优化生成效果。 - 通过模型部署和加速，提升生成性能。 【职位要求】 - 计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历 - 了解机器学习和深度学习的基本原理，有过主流深度学习框架使用经验（TensorFlow/Pytorch等）。 - 具备基本的算法服务工程能力，熟悉RESTful、RPC等接口的开发。有CV、NLP、多模态、广告、推荐、搜索等算法服务工程系统研发经验者优先。 - 具备良好的产品意识，关注用户体验，拥有发现、分析、建模、解决问题的能力。 - 具有较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通表达能力，对AI生成技术的应用抱有强烈兴趣。

职位描述： 1. 跟踪和深入探索 AIGC 方向研究前沿，负责多模态媒体内容的理解、编辑、生成相关新技术的应用落地和探索，解决面向内容生产场景的应用中的算法难点，对算法的竞争力负责； 2. 研究和应用音视频算法技术（ASR、TTS）或自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等相关技术，用于生成有趣、多样化且质量高的内容，如图像、文本和音视频等； 3. 识别学术界 / 业界最新研究和进展，参与学术会议和技术社区，并将其转化为实际项目的创新和改进； 4. 与团队成员合作，包括研究员、工程师和产品经理，共同推动人工智能技术在实际业务中的应用和落地。 职位要求 1. 专业为人工智能、计算机科学、数据科学或相关领域，在自然语言处理或计算机视觉等相关领域有深入的研究经验和扎实的理论基础； 2. 2年以上算法工作经验，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，具备良好的编程能力，熟练使用 Python或其他相关编程语言；除了算法以外，需要胜任算法工程类的工作。 3. 具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学等，能够理解和应用相关数学模型和算法； 4. 优秀的分析、解决问题的能力，能够自我驱动，良好的团队合作精神和较强的沟通能力； 5. 对 AI 技术原理有浓厚兴趣者优先，有相关工程经验者优先。

美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合（休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等）、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品，以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统，致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收，一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告；无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴；无论你是擅长商业产品的设计、落地运营，还是熟悉业务经营模型的商业分析，都欢迎你加入我们的团队，来这里找到适合自己的角色和舞台！ 岗位职责 1. 负责到店搜索广告机制策略研发，研究合理的O2O广告售卖机制，保障用户体验、优化广告投放效果、提升平台广告收入。 2. 跟产品和运营密切协作，结合行业与场景特点，利用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化等前沿技术持续优化广告分配与计价策略。 3. 持续优化基于深度学习的广告拍卖机制，提升广告分配效率。 岗位基本需求 1. 计算机/人工智能/自动化/运筹学/统计学等相关专业硕士或博士。 2. 熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等领域的算法理论及应用。 3. 熟练的编程能力，熟悉Java、Python、C++至少一门语言。 具备以下者优先 1. 有搜索/推荐/广告/运筹优化算法经验者优先。 2. 发表过机器学习、深度学习、数据挖掘顶会论文或期刊者优先 。 3. 参加过数据挖掘、机器学习领域重要比赛并成绩优异者优先。 岗位亮点 1. 美团到店广告目前服务于美团到店餐饮、综合和酒店行业商户，其中综合涵盖休闲娱乐、丽人、医美、亲子、教培等多个行业。服务业务多、业务发展空间和前景非常好。 2. 因为O2O特性及业务间的差异，需要结合业务及场景特点进行深入算法优化，技术挑战高，成长空间大。特别是基于深度学习的广告拍卖机制是目前最前沿的研究。 3. 做机制策略有机会了解各行各业的商业模式和营销策略，可以开阔业务视野，非常锻炼业务能力。