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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、设计与完善用户行为分析平台,帮助业务在用户理解上取得更大的突破; 2、深刻理解业务场景,建立和完善埋点、指标体系、数据可视化; 3、规划和设计 A/B 实验平台,规范化实验流程与效果评估; 4、管理大数据平台的表结构及数据,负责各项数据口径验证和数据提取,组织部门间对数据口径达成一致; 5、主导开展专题分析,包括留存、商业化、增长等,与业务一起共同探索产品未来迭代方向; 任职资格: 1、本科及以上学历; 2、具备产品设计优化和创新能力,出色的文档撰写能力; 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神; 4、有较强的研发项目管理能力,具备较强的执行力; 5、熟悉数据仓库架构及原理,熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言; 6、有互联网行业数据产品工作经验,有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先;
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职位描述: 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定,数据质量评估,数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘,数据模型优化。 职位要求: 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论,包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验;熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。
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职位职责: 1、负责大数据平台、大数据研发套件等ToB产品的运营工作,能理解和梳理业务的痛点和需求,制定运营规划,推进落地实施; 2、能够协同产品团队制作产品物料、组织内部培训,赋能前线销售和架构师更好地完成客户拓展; 3、能通过数据化运营,根据用户的特征,制定并优化运营方案,通过内容、活动等手段,提升用户规模和活跃度; 4、能够敏锐洞察行业和用户痛点,结合产品能力,快速形成场景化解决方案,服务客户; 5、主动收集、分析、整理客户需求,同步给产品研发团队跟进解决,为结果负责。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业; 2、有互联网、云计算或咨询行业相关经验,能够快速理解业务能力; 3、熟练使用统计分析工具,逻辑严谨,能够独立分析和定位、解决问题; 4、具备良好的团队协作能力、沟通能力和学习能力,主动性强,有责任感; 5、熟悉hadoop/spark/flink等开源生态组件者加分;有数据仓库、数据中台建设经验者加分。
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职位职责: 1、完成数据平台产品在内外客户的接入及培训,帮助客户定位、解决产品使用问题; 2、能够理解客户需求、痛点,发现问题、利用数据产品提供数据解决方案,实现数据驱动; 3、从客户业务需求场景出发,指导/协助客户完成数据指标体系的梳理和建设; 4、主动收集、分析、整理客户需求,同步给产品研发团队跟进解决,为结果负责; 5、梳理客户成功案例,沉淀领域知识,形成知识库; 6、与产品部门、技术部门配合不断提升数据产品的易用性,形成产品改进文档。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、商业分析等相关专业,3年以上工作经验; 2、熟练使用SQL和熟悉BI类产品使用,有ToB售前售后经验和英文优秀者优先; 3、有互联网或咨询行业相关经验,能够快速理解业务能力,有较强的客户意识; 4、熟练使用统计分析工具,逻辑严谨,能够独立分析和定位、解决问题; 5、具备良好的团队协作能力、沟通能力和学习能力,主动性强,有责任感。
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职位描述:1、主动深入业务,理解业务运作逻辑,提炼或者对接业务数据需求,协调业务方和数据研发,通过工具、流程提供恰当的数据解决方案,和业务方共赢业务价值;2、通过业务数据需求,沉淀业务线数据指标体系,建设以及维护业务线上的数据字典;3、从业务场景出发,反哺业务中台的建设,包括数据资产以及工具产品的沉淀;4、抽象数据分析需求,形成数据产品,产品化监控,分析,以及策略场景,降低决策支持成本;5、针对解决方案以及数据产品,形成产品运营体系,帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历,5年以上产品、分析或咨询工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;2、良好的数据敏感度,了解大数据相关基础知识,熟悉常见的数据分析和处理方法;3、熟练使用SQL,熟悉数据仓库,能够从业务需求抽象库表,熟悉业内埋点方案的使用场景,参与制定过产品埋点方案及规范设计;4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先;5、自我驱动,有Owner意识,交付能力强,面对复杂情况能够独立工作,结果导向,跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和能力。
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1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
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【岗位职责】 1. 分析业务数据:通过深度挖掘数据,帮助部门发现、分析和解决问题;优化产品需求,调节产品的成本模型。 2. 监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3. 负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结、分析; 4. 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,给出有效的行动建议。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,计算机/数学/统计学等相关专业,热爱计算机科学和互联网技术; 2. 掌握数理统计,线性代数,数据挖掘等常用理论知识,对商业数据有一定的敏感度 3. 熟练使用数分开发语言; 4. 对Hadoop, Spark的原理熟练掌握,并有一定的使用经验; 5. 熟悉Linux、shell,有Python等脚本语言经验者优先; 6. 善于沟通,逻辑思维能力较强,善于学习新知识。 7.有游戏数据分析,游戏数值模型经验者优先。
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岗位职责: 1.构建并完善广告投放的数据分析体系,负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析,撰写和汇总分析报告; 2.针对广告投放进行专项数据分析,为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持; 3.了解普通广告媒体的归因模型,并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点,熟练运用回归分析,对投放数据的不同指标的关联性做分析,为账户策略调整、素材方向调整,指导方向; 4.提炼数据需求,与团队协作进行数据建模工作; 任职要求: 1.本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,2年及以上互联网公司数据分析工作经验; 2.有2年及以上数据建模实践经验,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言; 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用; 4.具有优秀的数据分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题,在推动业务优化方面拥有丰富的经验; 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力,对数据有高度敏感性,根据数据给出严谨的结论,推动业务发展; 6.有强烈的责任心和自驱力,良好的沟通表达能力;
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工作职责: 1、 独立负责税务云产品子模块产品(涉及数据采集、数据集成、数据分析等)的规划及需求分析,保证产品能很好满足客户应用需求,并使产品在同行竞争产品中具有先进性; 2、 负责组织及实施新产品规划、需求分析、市场分析、竞品分析、行业分析; 3、 完成产品设计、需求文档交付、产品开发过程跟踪、产品验收工作(包括客户上线培训,上线后问题整理); 4、 负责与研发团队开发人员进行方案沟通、确认和产品完善。 任职要求: 1、 本科及以上学历; 2、 具有5年以上需求分析/产品设计/系统分析/系统设计工作经验,熟悉金蝶、用友、SAP、Oracle等大型ERP财税模块优先,有SAP、Oracle等实施顾问资格证书优先; 3、 熟悉财税相关业务流程及税务信息化优先,有较强的逻辑分析能力; 4、 良好的沟通和团队合作精神,良好语言表达能力和文字功底; 5、 熟练使用AxureRP、PPT、Visio、EXCEL、word等表达工具。
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岗位职责: 1.根据实际需要,推进HR数据清洗工作,提升HR数据质量; 2.负责部分HR系统的运维工作,包括权限配置、日常信息修改、UAT测试等; 3.负责汇总整理HR信息化项目的过程文档; 4.处理与HR系统、数据相关的一些临时性事项。 岗位要求: 1.本科及以上学历,2年以上工作经验,人力资源管理、信息管理、计算机等专业优先; 2.对数据敏感,有HR系统实施或运维经验,能够快速上手ehr系统; 3.沟通能力好,做事细心,能熟练使用办公软件; 4.有中大型互联网公司经验的优先。
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岗位职责: 1.负责需求的收集、整理、撰写,分析用户需求,了解行业发展,结合公司优势,针对特定领域制定产品短期和长期规划; 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估; 3.独立完成数据产品原型设计,不断挖掘、创新、优化、设计产品功能; 4.与研发、测试、运营及业务团队配合,推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求: 1.本科以上学历,计算机及相关专业,3年以上产品设计相关工作经验; 2.精通产品常用设计工具,会写SQL; 3.熟悉数据治理,有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先; 4.有很强的创新思维及产品意识,能主动发起产品的改进和优化,具有较强执行力; 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力,能够帮助梳理、还原业务场景; 6.有高度的责任心和团队合作精神,能承受一定的工作压力; 7.有跨部门,跨业务线的沟通推进能力。
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岗位职责: 1、参与数据集成、数据治理类工作,负责制定数据标准包括元数据、主数据、参考数据、数据模型、数据资源目录等; 2、参与数据模型的开发与优化,实施跨系统的数据互联互通和共享交换; 3、负责数据采集、数据治理任务,验证数据清洗和质量校核规则,审核数据清洗结果,保障数据治理成果符合预期; 4、参与各主数据系统的建设,负责数据导入和初始化工作,负责数据资产的管理和维护。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信、软件工程、统计学等相关专业,年龄不超过35岁; 2、具备3年以上工作经验,具有扎实的数据库相关基础知识; 3、熟练使用MySQL、Oracle、MongoDB、Redis等至少两种数据库; 4、熟悉Hadoop、HIVE、Spark/flink等大数据相关技术掌握ETL、BI等相关工具; 5、参与过完整的数据采集、数据清洗整理、数据可视化数据分析和建模工作者优先,对涉企数据了解的优先; 6、具有良好的沟通能力、团队合作精神和自我驱动意识能适应跨组织多团队协作环境。
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工作内容: 1. 业务分析:深入了解业务发展,分析业务运行过程中遇到的问题,数据结果落地以驱动业务发展;根据实验数据回收效果并给出有效建议,推进业务迭代。 2. 业务指标:根据业务发展情况,构建标识业务发展的关键指标,监控指标变化情况,分析指标波动原因,反馈业务方排查问题。计算业务整体盈利情况,关注业务ROI指标。 3. 需求支持:支持业务数据分析需求,基于数据分析结果,提供运营策略和业务优化建议;定期输出日报,月报等数据、异常值及归因分析。 4. 报表支持:业务过程指标制定及完善数据报表,与数仓团队相配合,完成报表上线及维护,并使用报表系统推进自动化及可视化。 我们期望: 1. 应用数学、计算机、统计、金融等相关专业本科以上学历; 2. 有互联网金融或其他金融机构经验者优先,有广告业务分析经验者优先,工作经验2+年以上; 3. 熟悉运用SQL、EXCEL、Tableau等工具进行数据处理、分析及报表制作;有python使用经验; 4. 具备较强的系统思考和问题解决能力;数据敏感度,数据整理及分析能力;情绪自控能力及应变能力;严谨的逻辑思维、数理逻辑分析能力强,优秀的数值敏感性。