岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

职位描述： 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定，数据质量评估，数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘，数据模型优化。 职位要求： 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验；熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。

职位职责： 1、负责大数据平台、大数据研发套件等ToB产品的运营工作，能理解和梳理业务的痛点和需求，制定运营规划，推进落地实施； 2、能够协同产品团队制作产品物料、组织内部培训，赋能前线销售和架构师更好地完成客户拓展； 3、能通过数据化运营，根据用户的特征，制定并优化运营方案，通过内容、活动等手段，提升用户规模和活跃度； 4、能够敏锐洞察行业和用户痛点，结合产品能力，快速形成场景化解决方案，服务客户； 5、主动收集、分析、整理客户需求，同步给产品研发团队跟进解决，为结果负责。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、有互联网、云计算或咨询行业相关经验，能够快速理解业务能力； 3、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和定位、解决问题； 4、具备良好的团队协作能力、沟通能力和学习能力，主动性强，有责任感; 5、熟悉hadoop/spark/flink等开源生态组件者加分；有数据仓库、数据中台建设经验者加分。

职位职责： 1、完成数据平台产品在内外客户的接入及培训，帮助客户定位、解决产品使用问题； 2、能够理解客户需求、痛点，发现问题、利用数据产品提供数据解决方案，实现数据驱动； 3、从客户业务需求场景出发，指导/协助客户完成数据指标体系的梳理和建设； 4、主动收集、分析、整理客户需求，同步给产品研发团队跟进解决，为结果负责； 5、梳理客户成功案例，沉淀领域知识，形成知识库； 6、与产品部门、技术部门配合不断提升数据产品的易用性，形成产品改进文档。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、商业分析等相关专业，3年以上工作经验； 2、熟练使用SQL和熟悉BI类产品使用，有ToB售前售后经验和英文优秀者优先； 3、有互联网或咨询行业相关经验，能够快速理解业务能力，有较强的客户意识； 4、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和定位、解决问题； 5、具备良好的团队协作能力、沟通能力和学习能力，主动性强，有责任感。

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

【岗位职责】 1. 分析业务数据：通过深度挖掘数据，帮助部门发现、分析和解决问题；优化产品需求，调节产品的成本模型。 2. 监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位； 3. 负责业务相关日常报表的整理分析，对业务进行阶段性总结、分析； 4. 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，给出有效的行动建议。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术； 2. 掌握数理统计，线性代数，数据挖掘等常用理论知识，对商业数据有一定的敏感度 3. 熟练使用数分开发语言； 4. 对Hadoop, Spark的原理熟练掌握，并有一定的使用经验； 5. 熟悉Linux、shell，有Python等脚本语言经验者优先； 6. 善于沟通，逻辑思维能力较强，善于学习新知识。 7.有游戏数据分析，游戏数值模型经验者优先。

岗位职责： 1.构建并完善广告投放的数据分析体系，负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告； 2.针对广告投放进行专项数据分析，为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持； 3.了解普通广告媒体的归因模型，并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点，熟练运用回归分析，对投放数据的不同指标的关联性做分析，为账户策略调整、素材方向调整，指导方向； 4.提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作； 任职要求： 1.本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，2年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2.有2年及以上数据建模实践经验，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用； 4.具有优秀的数据分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题，在推动业务优化方面拥有丰富的经验； 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力，对数据有高度敏感性，根据数据给出严谨的结论，推动业务发展； 6.有强烈的责任心和自驱力，良好的沟通表达能力；

工作职责: 1、 独立负责税务云产品子模块产品（涉及数据采集、数据集成、数据分析等）的规划及需求分析，保证产品能很好满足客户应用需求，并使产品在同行竞争产品中具有先进性； 2、 负责组织及实施新产品规划、需求分析、市场分析、竞品分析、行业分析； 3、 完成产品设计、需求文档交付、产品开发过程跟踪、产品验收工作（包括客户上线培训，上线后问题整理）； 4、 负责与研发团队开发人员进行方案沟通、确认和产品完善。 任职要求： 1、 本科及以上学历； 2、 具有5年以上需求分析/产品设计/系统分析/系统设计工作经验，熟悉金蝶、用友、SAP、Oracle等大型ERP财税模块优先，有SAP、Oracle等实施顾问资格证书优先； 3、 熟悉财税相关业务流程及税务信息化优先，有较强的逻辑分析能力； 4、 良好的沟通和团队合作精神，良好语言表达能力和文字功底； 5、 熟练使用AxureRP、PPT、Visio、EXCEL、word等表达工具。

岗位职责： 1.根据实际需要，推进HR数据清洗工作，提升HR数据质量； 2.负责部分HR系统的运维工作，包括权限配置、日常信息修改、UAT测试等； 3.负责汇总整理HR信息化项目的过程文档； 4.处理与HR系统、数据相关的一些临时性事项。 岗位要求： 1.本科及以上学历，2年以上工作经验，人力资源管理、信息管理、计算机等专业优先； 2.对数据敏感，有HR系统实施或运维经验，能够快速上手ehr系统； 3.沟通能力好，做事细心，能熟练使用办公软件； 4.有中大型互联网公司经验的优先。

岗位职责： 1.负责需求的收集、整理、撰写，分析用户需求，了解行业发展，结合公司优势，针对特定领域制定产品短期和长期规划； 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估； 3.独立完成数据产品原型设计，不断挖掘、创新、优化、设计产品功能； 4.与研发、测试、运营及业务团队配合，推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求： 1.本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上产品设计相关工作经验； 2.精通产品常用设计工具，会写SQL； 3.熟悉数据治理，有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先； 4.有很强的创新思维及产品意识，能主动发起产品的改进和优化，具有较强执行力； 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力，能够帮助梳理、还原业务场景； 6.有高度的责任心和团队合作精神，能承受一定的工作压力； 7.有跨部门，跨业务线的沟通推进能力。

岗位职责： 1、参与数据集成、数据治理类工作，负责制定数据标准包括元数据、主数据、参考数据、数据模型、数据资源目录等; 2、参与数据模型的开发与优化，实施跨系统的数据互联互通和共享交换; 3、负责数据采集、数据治理任务，验证数据清洗和质量校核规则，审核数据清洗结果，保障数据治理成果符合预期; 4、参与各主数据系统的建设，负责数据导入和初始化工作，负责数据资产的管理和维护。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、软件工程、统计学等相关专业，年龄不超过35岁; 2、具备3年以上工作经验，具有扎实的数据库相关基础知识; 3、熟练使用MySQL、Oracle、MongoDB、Redis等至少两种数据库; 4、熟悉Hadoop、HIVE、Spark/flink等大数据相关技术掌握ETL、BI等相关工具; 5、参与过完整的数据采集、数据清洗整理、数据可视化数据分析和建模工作者优先，对涉企数据了解的优先; 6、具有良好的沟通能力、团队合作精神和自我驱动意识能适应跨组织多团队协作环境。

工作内容： 1. 业务分析：深入了解业务发展，分析业务运行过程中遇到的问题，数据结果落地以驱动业务发展；根据实验数据回收效果并给出有效建议，推进业务迭代。 2. 业务指标：根据业务发展情况，构建标识业务发展的关键指标，监控指标变化情况，分析指标波动原因，反馈业务方排查问题。计算业务整体盈利情况，关注业务ROI指标。 3. 需求支持：支持业务数据分析需求，基于数据分析结果，提供运营策略和业务优化建议；定期输出日报，月报等数据、异常值及归因分析。 4. 报表支持：业务过程指标制定及完善数据报表，与数仓团队相配合，完成报表上线及维护，并使用报表系统推进自动化及可视化。 我们期望： 1. 应用数学、计算机、统计、金融等相关专业本科以上学历； 2. 有互联网金融或其他金融机构经验者优先，有广告业务分析经验者优先，工作经验2+年以上； 3. 熟悉运用SQL、EXCEL、Tableau等工具进行数据处理、分析及报表制作；有python使用经验； 4. 具备较强的系统思考和问题解决能力；数据敏感度，数据整理及分析能力；情绪自控能力及应变能力；严谨的逻辑思维、数理逻辑分析能力强，优秀的数值敏感性。