职位职责： 1、负责生活服务业务资源分析，持续完善资源管理指标体系，从业务、财务等角度对资源数据进行多元化分析，并输出相应的分析结论； 2、负责项目的增效度量，熟悉因果推断方法，根据营销活动特点设计各类活动效果的增量评估方法，推动增量测算的标准建设，支持业务决策和业务增长； 3、深入跟进资源项目进行挖掘和专题分析，发现资源效率的提升点，优化资源分配策略，助力营销项目提高费用使用效率； 4、负责ROI相关模型的优化工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学、财务相关专业优先； 2、有资源管理、预算管理、商业分析、战略分析经验者优先，有本地生活、电商、内容产品等相关行业从业经验优先； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，熟悉因果推断相关方法，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力； 4、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

岗位职责： 1、熟练掌握各种数据分析工具，例如Excel、Python等。 2、需要具备与业务部门沟通的能力，了解业务需求和痛点，并将数据分析和数据挖掘的结果转化为业务部门能够理解的语言和建议。 3、需要具备归纳、写作能力，并熟练操作OFFICE办公软件等。 4、需要具备商业/市场意识，了解公司业务的发展方向、市场需求和竞争情况，将数据分析和数据挖掘的结果与公司业务发展相结合，为决策提供支持。 5、日常经营数据统计、整理。 6、进行报账流程等日常综合事务处理。 7、抗压能力强，执行力强，能适应短期出差。 任职要求： 1、本科（含）以上学历，通信、计算机、网络工程、数理统计等相关专业优先； 2、具备数据分析、网络技术和电信技术产品知识； 3、具备良好的书面表达能力，宣讲能力；具备较强的数据获取与分析能力，较好的归纳与分析、总结等文档能力； 4、思路敏捷、善于沟通交流、较好的现场应变和解决问题的能力，可以输出形式多样的数据图表； 5、具备良好的沟通能力和团队精神，富有工作激情与学习力、创造力和责任感，能承受一定的工作压力； 6、完成领导临时安排的工作任务，可接受省内出差； 7、有数据分析岗位工作经验的优先考虑。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析，并根据数据分析结果优化风控策略，并对策略调整进行效果跟踪监控； 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价； 3、通过统计和算法分析用户特征，从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案，规范化策略分析流程； 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景； 5、指导团队成员完善风控策略相关文档，标准化专业化需求分析，配合研发上线风控策略，做好测试、验收及后续跟进工作； 6、与产品、投放等团队沟通协作，在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验，熟悉信贷业务流程与业务逻辑； 2、本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业； 3、熟练使用Excel、SQL（硬性要求），熟悉python、tableau等工具； 4、工作积极主动，具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 （地铁1号线广都地铁口）

岗位职责： 1、加盟商积分制运营，主要包括：规则制定、模型预测、上线运营及机制迭代； 2、通过数据分析进行研究产出对业务有直接推动作用的模型，协同产品推动落地，助力业务目标达成； 3、高效建设并维护业务策略分析报表，及时发现业务问题，高效诊断和分析，快速揭示业务风险和机会； 4、针对业务痛点及问题，进行测算分析，提供有效策略方案，完成落地试点及整体效果评估，并为进一步推广输出理论及数据支持。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，具备3年及以上工作经验； 2、精通SQL、Hive/Spark、Excel，熟悉数据统计及分析建模方法；熟练使用Python者优先； 3、具备较强数据分析能力及数据建模能力，对数据有敏感性，善于从业务视角观察和分析问题，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察； 4、具备优秀的业务洞察，策略闭环，沟通协作，落地执行能力； 5、具备良好的数据敏感度，分析总结能力强，能通过数据挖掘用户需求及业务问题，快速抓住问题关键点及制定对应策略。

职位描述1、财经证券直播。设计适合在抖音或其它短视频平台直播的财经证券内容体系，并进行日常直播。2、财经证券类短视频拍摄。配合设计适合传播投资理念，投资实操技巧或其他与公司产品体系相关的短视频内容，并配合拍摄完成成片。3、从和粉丝的日常交流互动中，提取准客户需求点，并参与课程产品体系设计与优化。4、维护视频平台存量用户，提升粉丝满意度，降低粉丝流失的同时，提升粉丝转化率；5、了解客户需求，熟悉公司各类产品及业务，结合自己的主讲内容，向不同层次的粉丝营销适合的课程产品；任职要求1、本科及以上学历，经济、金融及营销类专业优先，通过证券从业资格、基金从业资格或证券投资顾问等专业资格中的一项以上者优先。2、有股票的基础知识，有基本的技术分析知识和基本面消息面收集分析能力，有券商或基金等相关机构工作经历，最好实盘操作过。3、至少要有一年及以上的授课经验的（线上线下均可），不考虑完全没有授课经验的持证者。4、具有良好的逻辑思维、语言表达、演讲能力、沟通能力，亲和力强；5、积极、主动、有悟性、有上进心和责任心，喜欢交流，有意向从事投资者教育行业；6、工作态度好，踏实肯干，能吃苦。

1、对金融交易市场有浓厚的兴趣，立志在金融领域长期发展并有一番建树的有志之士。2、具有良好的学习能力、自信、接受能力强。3、学历大专及以上，有一定分析师经验及金融专业优先。4、无论你之前从事什么行业、学历如何，在这个行业里只要你敢于挑战自我，勇于探索并发现自己的潜力，高收益不是梦想。5、提供免费的专业岗前培训，为您提供绝佳的职业发展机会。公司有完善的晋升机制及福利待遇，保证您的收入；公司双休、节假日、年假、病假、产假等，还有洋节日圣诞节等通通放假，保证您的休息；公司每年提供旅游、体检保证您的身心健康；

任职要求： 1，性别不限，年龄22-50岁，大专学历及以上(个人能力优秀可放宽限制)。 2，具有1-3年及以上证券，期货，外汇，现货T+0产品经验，对行业兴趣浓厚，愿意学习者可放宽。 3，为人正直诚信，富有责任感。强执行力强，对公司资金高度负责。当机立断，严格遵守交易原则及风险控制原则。敢于迎接挑战，能按照公司各项管理要求工作。 工作内容： 1，考核期3-6天左右，合格通过后，负责公司指定账户的操作。 2，能独立分析设立日内交易目标，制定自我交易计划，严格止损止盈。 3，把握市场机会，灵活运用交易策略，提升交易体系的效率和盈利能力。 4，薪资待遇:考核合格后底薪5000+业绩提成上不封顶。工作时间:周一至周五，上午:9:30-11:30下午:13:30-16:00法定节假日休息 职位福利：（五险 周末双休/年底双薪/房补/话补/交通补助补/加班补助） 工作地址：四川省成都市锦江区春熙路北新街58号世都大厦18楼18fe 报名方式：请直接投递简历或来电咨询！

1.擅长任意领域的数据统计分析，有一定的空余时间（商科/金融/工科/社科/数理/医学等领域即可） 2.会使用Spss/stata/eviews/python/R/Matlab等任一分析软件 3.愿意用专业的数据分析技能与经验帮助他人 4.可全职或者兼职，远程办公 5.薪酬保证丰厚，取决于时间是否充足，项目多，多做多得 工作不限地址，远程办公 只需要有做过类似兼职的分析师哈！

职责描述： 1. 深入理解游戏客户业务场景，为客户提供完善的数据体系与框架，负责数据后台的整体实施落地，引导客户了解产品使用方法，发掘客户的数据远景，传递数据驱动的业务价值； 2. 负责制定满足客户长期需求的数据分析解决方案，为客户持续提供数据分析思路和解决方案支持； 3. 通过对客户的使用数据分析，获知客户使用状态及生命周期，对不同状态的客户提供专业的精细化业务支持； 4. 独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 5. 负责日常维护工作，包括后台使用咨询、问题解答、培训提升等支持类服务，收集客户的成功案例以及产品最佳实践，共同构建产品使用知识库。 任职要求： 1. 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历，985/211以及海外背景优先； 2. 5年以上相关经验，具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3. 有大数据相关技术基础，具备企业级数据服务经验者优先； 4. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

1. Bachelor or above, 5+ years’ experience as Business analyst or related role 2. Strong solid understanding of the Enterprise applications, 2B client-facing e-commercial applications such as user onboarding, ordering, payment, transaction processing etc.   3. Excellent oral and written communication skills, good at summarizing information and knowledge into documents and manage the knowledge base. 4. Capacity to connect with and engage cross-functional, multi-region partners and customers to achieve the desired results 5. Strong analytical and problem-solving skills, 6. Familiar with Agile practices (Kanban\Scrum) related development process and toolset 7. Active and independent worker, with growth mindset

Requirement: 1. 3-4 years experience as a Data Engineer 2. Advanced experience with data management process, familiarity with data governance principles and data security and privacy regulation 3. Experience in python programming language 4. Experience in handling data pipelining 5. Excellent communication skills 6. Strong analytical and problem solving skills 7. Previous experience with DeFi/TradFi protocols Responsibilities 1. Work closely with stakeholders and Data Science team to implement product requirements 2. Design and build data models 3. Present data analysis findings 4. Contribute to data pipeline frameworks 5. Define and maintain financial trading metrics