职位职责： 1、负责本地生活业务商圈开拓，与商户进行洽谈合作与签约，跟进上线流程； 2、整合商圈资源，为商户提供整合营销方案； 3、根据商户需求制定合理的运营方案，提供促销活动、团单设计与运营支持，通过短视频及内容营销进行抖音平台分发，维护客情关系，做好交易额提升优化； 4、及时处理商户及用户问题与投诉，跟进问题解决，提高商家和消费者满意度； 5、持续研究相关行业在抖音上的推广策略，定期开展商户赋能培训； 6、定期复盘商户抖音企业号运营效果，输出内容营销优化建议。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、2年及以上相关工作经验，具备本地生活服务类或O2O平台的经验优先； 3、具备较强的销售能力、客情维护能力、谈判能力、问题解决能力； 4、有短视频内容营销经验为加分项； 5、具备较强的学习能力和抗压能力，有要性，思维敏捷，具备良好的应变能力。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：1、图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；2、图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；3、序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解；（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

工作职责: - 负责公司高并发业务的开发和维护; - 优化系统性能，保证系统的稳定性; - 参与系统架构设计，提出改进方案; - 负责与其他部门的沟通协调，保证项目进度; - 参与新技术的研究和应用。 职位要求: - 本科，计算机相关专业; - 熟练掌握 Java 编程语言; - 不限高并发系统设计和开发经验; - 熟悉分布式系统、缓存、消息队列等技术; - 具备良好的沟通能力和团队合作精神; - 对技术充满热情，能够承担一定的工作压力。 福利待遇: - 具有竞争力的薪资水平和完善的社会保险制度; - 提供丰富的培训机会和职业晋升空间; - 提供各类带薪假期、生日福利等; - 提供良好的工作氛围和发展平台。

澳洲时尚编辑 工作内容 1. 撰写文案完成时尚电商的折扣活动推广（主要以欧美大牌为主）； 2. 负责整合时尚相关的文案、图片、视频等资源，以及信息采集创新和内容编辑等工作； 3. 研究全网最新的时尚圈相关热点爆款内容，产出能促进海外华人群体消费的内容； 4. 有一定的互联网产品认知以及数据分析能力，能进行基本的销售复盘并提出改进方向； 5. 与团队紧密合作，对选品逻辑有一些的了解，进而达成运营目标。 任职要求： 1. 热爱时尚行业，对时尚圈新品和热点信息了如指掌，对不同价位的时尚品牌和热销商品十分了解，热爱找折扣； 2. 经常刷小红书、直播、微博等时尚博主，对当前热门的主播或博主十分了解；能熟练运用微博，微信，小红书等活动平台； 3. 会操作简单的Photoshop、美图秀秀、可画等作图软件； 4. 性格开朗活泼，善于沟通，文字功底强，英文书写无问题； 5. 有良好的沟通能力和团队合作精神，工作细致，耐心、责任心强； 6. 有澳洲留学生活或跨境电商工作经历优先，熟悉线上线下购物模式，学历本科及以上； 7. 愿意尝试直播出镜工作可优先考虑

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

职位详情： 项目背景：此项目是我司为培养各类专业及管理人员的培养计划。成功录用的候选人将安排定制化系统专业的学习培养/成熟的人才发展体系/导师带教/专项课题研究，未来将快速成长为公司的核心专业人员或管理人员。 目标：通过轮岗和定岗半行兼顾深度和广度，全面理解新零售、Saas赛道的商业模式和经营链路，快速成长为懂业务的专家型或管理型人才。 主要发展方向：营销、运营、项目管理、职能，根据轮岗及综合评估后进行定岗。 任职要求： **本科及以上学历的应届生（或2022年毕业学生） 热爱互联网，希望在互联网，Saas赛道长期发展的； 具有优秀的逻辑思维能力，较强的沟通协调能力与快速学习能力。 一些加分项的技能：干净有些颜值、能在台上讲几分钟、能写出有逻辑有水准的PPT、能协调资源搞定一些事儿。 综合说明： EZR是一个有少年气，坚持长期主义，注重管理，有温度的组织；爱才，惜才、发现人才是从CEO到所有管理层级一直在贯彻执行的，也有那和一群人跟随这个组织在共同成长，只要你能够跟上，你不会在行业中落伍，还有机会在未来的行业中冒尖。 我们更希望寻找到对的人，在我们的人才培养体系下成长为具有驿氪（EZR）特色的，从底层能力和综合素质各方面都能够扛打、够硬核，能服和于我们的客户群体，又能为这个行业树立些标杆的人才，实现组织与人才的双向奔赴，一起走向更远的未来！

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

南科大数据库组 & AlayaDB | 探索向量数据库与大模型推理系统 独特机遇： 加入我们，您将同时获得南方科技大学数据库课题组 (DBGroup@SUSTech) 的学术资源，以及其孵化的硬科技初创公司 AlayaDB 的前沿产业实践机会。 1. 学术平台 (SUSTech DBGroup): 依托南科大计算机系，课题组研究成果发表于SIGMOD/VLDB/SOSP等顶会上。课题组主页：https://acm.sustech.edu.cn/btang/ 2. 产业前沿 (AlayaDB): 公司专注于研发大模型原生的向量数据库，利用RAG与推理加速技术，打造大模型时代的数字基座，降低成本、提升效率与质量。您将直接接触并解决一线前沿的行业需求与挑战。公司官网：https://alayadb.tech 我们期待的您： 1. 对数据库系统和大模型推理系统的研究有浓厚兴趣。 2. 具备良好的编程基础（C++、Python）和主动学习能力。 3. 有相关项目/研究经验者优先。 待遇与申请： 1. 提供具有竞争力的薪资+期权（面议）。 2. 请将简历发送至 *************，邮件主题注明“研究科学家 -[姓名]" 3. Base 深圳/北京/香港

职位描述： 1、协助投资人对目标行业进行研究和分析，包含国内和国际市场； 2、搜集和整理行业有效信息，有针对性地进行调研，完成定性及定量分析； 3、结构化输出研究结论、研究报告、研究数据库。 职位要求： 1、对AI、能源、支付、物流、广告、资产管理等一个或多个方向有较深刻的认知加分，有PE/VC 、咨询、券商研究所、基金行业研究等实习经验加分； 2、极其熟练使用 Excel 的Wind插件及数据透视表等功能加分； 3、有好奇心和探究精神、卓越的自驱力，有责任心、简单直接、乐于分享、合作包容、有耐心； 4、来自国内外知名高校，专业不限，本硕博不限； 5、能稳定实习4个月或以上。 注：欢迎在申请中附上你过往的研究报告。

1、负责量化策略的研发，主要研究微观结构、基本面和事件等多元数据的规律，运用线性、非线性和机器学习等方法论，构建出多样化的策略； 2、负责策略的开发与落地，绩效跟踪与分析，对各环节进行优化，并对实盘的最终结果负责。 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机等相关专业背景优先； 2、精通Python，熟悉c++加分； 3、具有量化相关实习及竞赛获奖经历优先； 4、乐于主动学习，极具好奇心和自驱力，善于分析和解决问题，对量化私募行业具有浓厚兴趣。

岗位职责： 1. 及时搜集云计算、大数据、新材料、电子芯片、电气类等行业和资本市场动向及相关资讯，分析和推荐投资机会； 2. 针对标的公司，分析行业动态、技术趋势，协助投资经理项目调研，拟定初步研究报告； 3. 协助标的公司的尽职调查和谈判等； 4. 协助项目管理，跟踪已投项目进展，维护与被投资企业的关系； 5. 完成上级领导交办的其他工作。 任职要求： 1、本科或***研究生在读，2024-2025年毕业优先； 2、计算机、材料类或电子电气类背景专业，有行业研究与公司研究的经验； 3、热爱投资，适应行业的工作强度。

岗位职责： 1. 协助量化交易策略的研发、调试、优化、维护及监控； 2. 协助数据的收集和处理、数量化建模、历史数据回测以及风险收益评估等； 3. 协助基金经理进行各类数据指标统计、因子处理，撰写量化研究的相关报告； 4. 负责量化模型（股票、期货等投资方向）的开发、策略系统构建和优化，数据清洗、数据挖掘、量化策略历史回测等工作。 工作内容： 1. 金融工程、统计学、数学、物理、计算机等相关专业，相关理工科本科及以上学历优先； 2. 每周至少实习3天，持续实习6个月以上； 3. 熟练使用Python进行数据分析和建模，熟悉pandas、numpy等库； 4. 具备扎实的数学基础和统计分析功底、有一定的概率论、数理统计、时间序列、数据挖掘等方面的基础，接触过机器学习及相关的经典算法，能利用主要算法建模，有海量数据处理经验者优先； 5. 具有较强的信息收集、加工和统计分析、归纳总结能力； 6.工作中具有较好的团队合作意识与抗压能力，能够与同事积极沟通，能够认真负责按时完成交给的工作，并积极思考改进的方法； 7.对金融、量化交易有浓厚兴趣。 我们鼓励具有创新精神、勇于接受挑战的申请者加入我们的团队！

工作职责: 1、协助完成研究工作及撰写内部研究材料、研究报告； 2、协助完成投后管理工作和调研工作； 3、协助产品信息及相关材料的收集整理，跟踪并分析市场动态。 任职资格: 1、国内外院校硕士以上学历，2024-2025年毕业，金融、经济学、管理学、计算机相关专业优先考虑； 2、能熟练运用计算机办公应用软件，具备一定编程能力或相关实习经验者优先； 3、工作细心、认真，执行力强，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神； 4、实习期间为3-6个月，工作地点：深圳市福田区。

岗位职责: 1、与研究经理一同参加客户的项目简报会； 2、负责与客户交流项目执行，参与客户的项目描述； 3、 独立准备小项目的项目计划书/项目报价, 在研究方针的指导下协助完成大项目的计划书； 4、独立设计内部计划书, 甑别问卷, 访问大纲和报告格式设计准备； 5、全权负责项目的内部培训、项目实施控制； 6、独立或协助访问执行, 项目运作现场的辅助工作； 7、整理访问笔录(CONTENT ANALYSIS) ； 8、独立撰写结果小结； 9、独立撰写主要发现； 10、在研究经理/研究总监的指导下协助完成结论部分； 11、协助报告/提案的整理工作。 任职要求: 1、本科及以上，具定性的实习经验优先； 2、良好的沟通能力，性格外向活泼，具同理心； 3、 能承受高强度的压力，以及高频率出差工作； 4、英文读写熟练。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：（1）图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；（2）图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；（3）序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解。（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。