职位职责： 1、负责教育行业品牌营销方向运营，了解图书/电子硬件/教育培训的生意模式，并深挖广告主的营销诉求，结合客户不同生意阶段，输出可复用的营销策略主张； 2、熟悉商业化广告产品机制，重点结合平台的招商、品牌、巨量星图产品优势，输出整合解决方案，并反驱行业招商IP供给，推动品牌/巨量星图产品技术能力升级，助力提升广告主营销效果。 职位要求： 1、3年以上行业运营工作经验，具备一定的行业分析能力及总结能力，逻辑清晰，数据分析能力强； 2、擅长品牌营销，具备较强的提案汇报/展示能力，有4A公司、策划经验优先，耐消品行业背景优先； 3、具备成功的项目管理经验，沟通能力强，良好的应变能力及跨部门协作能力，独立统筹过0-1项目； 4、有较强的团队合作意识，拥抱变化，较强的抗压能力。

职位职责： 1、负责教育行业品牌营销方向运营，了解图书/电子硬件/教育培训的生意模式，并深挖广告主的营销诉求，结合客户不同生意阶段，输出可复用的营销策略主张； 2、熟悉商业化广告产品机制，重点结合平台的招商、品牌、巨量星图产品优势，输出整合解决方案，并反驱行业招商IP供给，推动品牌/巨量星图产品技术能力升级，助力提升广告主营销效果。 职位要求： 1、3年以上行业运营工作经验，具备一定的行业分析能力及总结能力，逻辑清晰，数据分析能力强； 2、擅长品牌营销，具备较强的提案汇报/展示能力，有4A公司、策划经验优先，耐消品行业背景优先； 3、具备成功的项目管理经验，沟通能力强，良好的应变能力及跨部门协作能力，独立统筹过0-1项目； 4、有较强的团队合作意识，拥抱变化，较强的抗压能力。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

工作职责： 1.对社区产品有深度理解，负责社区产品规划与项目跟进； 2.建立社区产品差异化优势，打造社区文化符号和用户认知，制定目标并有效跟踪，研究业务日常数据，能定位问题并挖掘增长点； 3.能面向用户，对社区内互动场景做定性分析和定量观察，制定合理产品策略； 4.推动社区化产品开发工作，协调各方资源执行落地，建立良好的沟通机制和信任关系，持续解决问题确保项目进度，对结果负责； 5.关注国内外社区产品及相关竞品发展和行业动态，通过用户调研、反馈收集和数据分析等方式获取用户需求，提炼有效的产品策略和方向。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，具备2-5年社区产品经验，社区产品深度用户，对社区类产品有高度兴趣与热忱，有主导过成功的社区产品项目者优先； 2.具有良好的同理心，能站在用户/创作者视角进行思考，也能以平台视角给出判断和执行标准； 3.具备较强的数据敏感度、数据分析能力和独立思考能力，严谨的逻辑思维能力和分析问题、解决问题能力，目标意识和结果导向； 4.出色的理解力与沟通能力，自驱力与执行力强，有韧性和抗压性，务实落地，有深入思考的习惯。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1）负责境外外卖行业商业化的探索，带领团队分析行业特点、适配的商业化产品及运营模式，明确及规划该行业的发展空间和中远期发展方向； 2）制定该行业年度商业化经营目标，带领团队拆解路径，达成目标，对该行业商业化整体经营目标负责； 3）与上下游利益相关方密切合作，针对业务空间、关键目标、核心路径、资源等达成共识，能够建设与利益相关方必要及高效的沟通及协作机制； 4）组建、发展及建设团队，不断提升组织能力，支持该行业战略目标达成。 岗位基本需求 1）本科及以上学历，商业化从业经历不低于5年，具有良好的商业化产品及运营经验，具备国际化业务、或海外电商、或本地生活服务行业、或一线互联网商业化大厂工作背景者优先； 2）对商业及商业化具有深刻理解，能够从商业本质和底层逻辑出发思考商业化核心问题； 3）具有创新和不设限的精神，心态开放，独立思考，持续学习； 4）具有较强的协同意识和能力，能游刃有余与业务侧负责人、协同方等开展合作，具备复杂关系下的目标共识和机制流程设计能力； 5）有团队/方向管理经验，有多职能管理经验更佳，能够围绕业务目标有效建设组织； 6）具备一定的英语能力； 7）能够接受海外出差； 岗位亮点 美团Keeta业务战略清晰，发展势头迅猛，该岗位负责商业化模式搭建与落地，能够深度接触复杂度高、发展空大的业务场景，也能充分吸收美团在本地生活服务领域的沉淀经验，为个人成长发展提供了鲜有的机会。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内在推荐/广告/搜索等领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、在生成式架构下，重新思考传统推荐架构中的行为建模技术（如超长序列、多兴趣等），并在召回/排序等场景中进行应用； 3、与MLLM和架构团队配合，将其他生成式模型的知识和能力迁移进实时的生成式推荐架构中； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，熟悉推荐系统，在召回、排序、混排中任一模块有丰富的迭代经验； 2、动手能力极强，有ACM竞赛名次或参与过业内高难度项目； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

岗位要求： 1.审美好专业硬，精通三维类设计软件（C4D/Zbrush等），熟练使用各类插件，过往主导过完整成熟的专业项目，设计年限5年以上。 2.懂营销有创意，具有全局营销意识，熟悉相关活动玩法，能从营销及品牌角度思考创意与用户的连接点，把握创意方向并输出高质量的视觉设计。 3.经验足方法多，熟悉三维方向各类输出标准，了解营销设计流程，主导过大中型营销活动，具备相关专业知识储备及方法。 4.协作好沟通强，具有良好的合作态度及团队精神和责任感，具备优秀的上下游沟通的能力。 5.有热情好学习，富有热情及创新欲望，善于学习及分享，通过对新知识技能的学习实践，不断提升设计质量。 岗位职责： 1.负责美团优选业务营销设计活动，帮助业务产出优质的解决方案。 2.高效理解业务、目标、策略关系，评估判断并拆解复杂信息，给出结论及改进优化建议。 3.协同他人及上下游部门，保证设计方案的上线质量与效果，提升相关核心指标数据。 4.分析并复盘相关数据，根据受众用户心理预期，沉淀方法输出规范，并通过规范的优化与迭代持续提升设计品质及效率。 5.关注行业情况，关注设计趋势，充分了解行业的各种营销活动形式，并学以致用。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

【岗位职责】 1、完成部门制定的季度及年度广告销售任务，客户主要是奢侈品/潮奢/相关品类；　　 2、维持客户和公司之间的广告及合作关系，争取双赢； 3、有效利用公司资源，帮助客户成功进行网络推广，进行年度和短期的广告营销规划；　　 4、与销售部内部各职能部门协作，保证客户需求顺利实现； 5、与客户建立长期的良好合作关系。 【任职要求】 1、本科以上学历，可考虑应届毕业生； 2、熟悉市场活动、广告推广的运作模式，有互联网广告销售经验，或代理公司SP, Account经验的优先；　 3、有时尚杂志/媒体编辑相关工作经验优先； 4、优秀的沟通技巧和谈判能力，出色的对内对外协调能力；　 5、性格开朗稳重，敬业、认真、学习能力强、团队合作好，能胜任高强度快节奏工作。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

岗位职责： 1、日常撰写酒行业、快消类报道、公司财报分析类稿件。 2、运营公司旗下酒类相关新媒体账号。 3、组织论坛等活动。 4、参与相关会议的直播、报道。 职位要求： 1、对白酒行业有深入了解； 2、热爱从事酒行业、快消类行业相关报道； 2、具有良好的文字表达能力； 3、具备一定财报解读能力； 4、能组织沙龙、论坛等落地活动。 岗位要求： 1、本科及以上学历，新闻学、经济学相关专业优先； 2、有1-3年酒类报道工作经验者优先。 3、有相关行业资源者优先。