• 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用,并交付落地; 3、跟进前沿趋势,为团队调研引入相关模型,并参与打造训练和预测通路。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,有算法相关的工作经验; 2、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ /Golang等编程语言; 3、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到产品中的经验;熟练使用常用的深度学习框架,了解数据的处理过程; 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,提炼和转化为团队的技术项目; 5、动手能力强,能独立攻坚算法应用过程中的难题,有韧性; 6、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能把事情做好。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 本职位负责在建筑领域实现定制化的三维渲染效果,需要精通3DMax软件的插件开发和脚本开发,满足特定的建模需求。 任职资格: ●深入研究3DMax的内部结构,开发定制化的3DMax软件插件。 ●使用MaxScript脚本语言,创建自动化的建模过程。 ●实现3D模型与地图坐标系的映射。 技能和资历要求: ●本科及以上学历,3年以上年工作经验 ●精通使用C++或.Net进行3DMAX插件编写。 ●熟练掌握3Dmax的脚本语言MaxScript。 ●有GIS、计算机图形学相关知识优先。 ●若有Houdini开发经验,将是加分项。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 国际化短视频的使命是通过提供一个创造性表达的产品,通过真实、快乐和积极的体验激发创造力和带来快乐。 在国际化短视频,我们的员工谦逊、聪明、富有同情心和创造力。我们创造是为了激励——为了你,为了我们,也为了我们平台上的10亿用户。我们带着好奇心领导,追求最高目标。在这里,对于那些敢于追求超越可能性边界的大胆想法的人充满机会。加入我们,在国际化短视频的职业生涯中产生影响。 国际化短视频搜索产品团队的目标是提供优秀的用户体验,并增强用户对国际化短视频搜索的认知。我们正在寻找有才华的产品经理来专注于国际市场。您将与国际职能团队合作,扩大国际化短视频搜索的边界。 1、应用最新的大模型技术,结合国际化短视频APP的业务场景,提升用户体验; 2、与开发团队紧密合作,确保产品功能的顺利实现和优化; 3、深入洞察用户需求,敏锐发现大模型产品的落地场景,持续迭代和优化; 4、关心 AIGC行业动态,研究竞争对手产品,为产品发展提供战略指导。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能或相关专业优先; 2、3年以上产品经理工作经验,有搜索、大模型、Chatbot或客户端相关经验者优先; 3、熟悉产品设计和项目管理流程,具有良好的沟通和协调能力; 4、对人工智能、自然语言处理和机器学习技术有深入了解; 5、具备敏锐的市场洞察能力,能有效分析用户需求和行业趋势; 6、有团队合作精神,乐于接受挑战和学习新技术。
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合API渠道风险数据特性,整合海量多元数据,设计建立风险模型,以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求; 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作,根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用; 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果,持续探索新数据源与建模方法。 任职要求: 1、4年以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解,懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础; 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先; 4、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力; 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。
  • 35k-55k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
  • 15k-25k 经验不限 / 大专
    游戏 / 上市公司 / 150-500人
    应聘以下职位时请随信附带相关美术作品。 工作内容: *负责游戏三维角色(人物、动物等)建模,手绘贴图、材质制作。 任职要求: *喜爱中国传统/民间美术。 *有很强的模型塑造能力和手绘功底。 *熟练掌握3dmax或Maya、Photoshop、Substance Painter、ZBrush等三维二维软件。 *有2年以上的次时代游戏制作经验。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.基于开源的框架和模型,构建大规模机器学习平台及数据、训练、部署技术平台; 2.与业务人员沟通,初步判断、分析业务诉求形成数据分析场景应用说明书; 3.根据分析应用场景需求选取适合的数据和分析方法,进行数据预处理、特征工程、调参、模型选择、模型搭建和模型开发; 4.对机器学习模型系统进行部署、应用并持续优化; 5.以大模型为基础,通过数据获取、清洗、加工、标注等训练领域模型,并对领域模型不断优化; 6.人工智能大语言模型的训练和部署技术研究; 7.协同跨团队技术和业务伙伴共同完成数据分析场景化建设的实施和落地; 职位要求: 1.***大学本科及以上学历,计算机、软件、统计、数学等相关专业; 2.熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等相关领域的基本概念和技术,熟练使用至少一种深度学习框架(如PyTorch等); 3.至少2年大型语言模型(如GPT、BERT等)的研究、开发和应用经验; 4.3年以上相关工作经验; 5.具备良好沟通能力,语言理解能力,情绪感知能力,能够将业务需求转换为建模需求及思路构建; 6.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题; 7.具备较好的自学能力、逻辑思维能力、抽象能力、文本交付能力,能独立分析和解决问题;
  • 25k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等)上以一作发表过论文者优先; 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与大型语言模型的训练与效果优化,包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF等。 2. 对现有算法、数据进行分析和评估,优化模型生成效果,减少有害、敏感或偏见相关回复。 3. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与效果。 岗位基本需求 1. 对大模型有技术热情,熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理; 2. 熟悉Python,熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架,熟悉java/C++中的一种。 具备以下者优先 1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验; 2. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验; 3. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次 岗位亮点 1. 参与最前沿的大型模型技术研究; 2. 拥有充足的计算和训练资源,丰富的实践机会; 3. 拥有业界一流的团队,其成员有多篇**会议论文或在多个机器学习比赛中获得名次。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发; 2、针对业务应用场景分析业务需求,设计适配算法和调优工程方案; 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业毕业; 2、具备 NLP 大模型的算法知识,熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具; 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具,有Linux下的开发经验,有良好的数据结构和算法基础,具备扎实的编程功底; 4、了解大模型基础知识及常见微调手段,能够基于业务特点给出数据标注方案,熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练,在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 5、对高性能大模型推理服务优化,针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先; 6、逻辑思维能力强,有较强的抗压能力,具备良好的团队合作和沟通能力,能够积极参与项目组的讨论和决策。
  • 35k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、主要负责贷后C卡模型的开发,给出模型使用建议,配合贷后策略制定以及落地来提升回款率; 2、与部门内外合作方协同,具备一定策略分析意识,能对内部贷后策略等提出有效的优化建议及落地方案; 3、贷后除C卡外的其他模型的开发和落地。 任职要求: 1、研究生学历,数学、统计学、金融风险、金融工程等相关专业毕业,5年模型和策略经验,其中有2年及以上贷后模型经验,对信贷行业有深入认知; 2、熟悉常见统计学和机器学习方法,如逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、SVM等,并熟练掌握python编程; 3、较强的数据及业务分析能力,善于通过数据分析挖掘问题并制定相应策略; 4、熟悉个人消费贷款和现金贷款的业务,对信用风险和风险授信具备一定认识,具备消费金融公司和互联网贷款公司相关经历者优先; 5、有团队意识,工作积极主动,责任感强,能够有效推动项目完成。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点; 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先; 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。