工作内容：
1、研究深度学习（包括各种神经网络结构与应用）或计算机视觉各个领域（目标检测识别等）中核心算法；
2、将上述核心算法和模型应用到医疗领域的现实场景中，并针对应用场景进行优化和定制；
3、将算法高效地实现到多种不同平台和框架上，并基于对平台和框架的内部机制的理解，持续对算法和模型实现进行优化；
4、支持公司在医疗领域相关应用产品的研究、开发、文档撰写工作。

岗位要求：
1、机器学习/模式识别及其他相关领域硕士及以上学历，在深度学习领域有较深的理论或实验室研究经验；
2、良好的算法基础，扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验；
3、能够熟练使用OpenCV，精通C/C++，Python,golang等，熟悉Linux开发环境；
4、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。

有以下经验者优先：
1、具有常用的CNN/RNN模型之外深度学习相关经验，熟悉常用的深度学习软件（如caffe，pytorch等）；
2、在相关方向知名国际会议发表过论文（如CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等）
参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者。