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GPU算法优化工程师
30k-50k
北京
经验1-3年
本科及以上
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岗位所属职位类型
全职
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高性能计算
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大牛多 技术氛围好
职位描述:
职位描述
负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。
职位要求
1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种;
2、熟悉常用的卷积计算加速方法,如gemm、winograd算法等;熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。
工作地址
北京
-
海淀区
-
中关村
- 中国电子大厦
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职位发布者:
郑缘
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面试评价
【查看更多评价】
匿名
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
[面试过程]
这家公司技术上还是不错的,coding 2轮左右,难度大约为LC高,没去pony就是因为coding难,没想到这的coding难度也很高。不过幸好面过了。
(1)
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