工作职责
1.负责基于海量用户数据，个性化推荐在网站的应用和研究，提高产品用户体验；
2.包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化；
3.对现网效果稳定性和问题改进优化，对每天百亿请求，7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化；
4.从业务需求和问题出发，在数据中找到支撑，支撑业务决策
工作要求
1.理工类211、985本科及以上学历，计算机、应用数学、物理、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业；
2.对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及其在互联网行业的应用，有深入的理解和浓厚的兴趣；
3.有推荐系统、精准营销、精准广告、信息检索等方面的实际工作经验；
4.有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验；
5.熟练掌握至少一种或多种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python；
6.熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题。
7.发表过机器学习**会议/期刊论文优先，获得过知名机器学习/算法竞赛奖励优先。