岗位职责：
1. 负责数据治理领域的NLP相关工作，包括算法模型开发、场景落地、线上部署和工程优化等；
2. 负责预训练模型研发和知识图谱构建，包括内容理解、标签体系、关键词抽取、文本分类、语义计算、命名实体识别和文本摘要等；
3. 跟进深度学习前沿模型算法，结合研究院的业务场景持续迭代、优化和创新，并快速在项目中应用落地。
任职要求：
1.硕士及以上学历的23届应届生，计算机、通信、自动化、数学或统计等相关专业；
2.具备良好的编码能力，至少熟悉一种编程语言，如python或C/C++等；
3.熟悉自然语言处理NLP的基础任务，能够运用NER实体识别、分类、聚类、分词和句法分析等算法解决实际问题；
4.熟悉Transformer等主流深度学习模型，熟悉BERT系列等主流预训练模型，熟悉至少一个深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch或paddlepaddle；
5.熟悉自然语言处理技术，有信息抽取，内容理解、知识图谱和关系抽取等相关经历优先；有高水平论文发表者或NLP相关竞赛经历者优先；
6.较强的自我驱动意识，较好的沟通能力，追求技术深度和前沿研究。