【岗位职责】：
1、负责生态保护领域图像/视频目标检测、目标分类、多目标跟踪、属性分类，相关方向的算法设计和应用系统研发；
2、户外场景下物种识别优化设计与实现；
3、探索户外场景下人为干扰因素，污染物识别方案优化方向；
【任职要求】
1、 具有模式识别、图像处理、机器学习、计算机相关专业硕士及以上学历；
2、 掌握计算机视觉的基础理论和常用方法，掌握Python/C++中至少一门语言，熟悉至少Pytorch/TensorFlow一个常用的深度学习框架；
3、熟悉常见的目标检测模型以及图像识别算法，熟悉大规模数据下图像识别方法或者多目标跟踪算法
4、 发表过相关领域的会议或期刊论文/有相关竞赛经验者优先；参与过视频识别或相关领域的工程项目/有模型部署经验者优先；
5、 有较强的动手能力，良好的沟通能力和团队协作能力，愿意接受挑战并能够在压力下工作。