1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中找到相关的趋势和规律
2. 针对包括A股在内的全球股市研究和挖掘各种市场中性Alpha模型/因子，并在此基础上进行一系列测试
3. 在发掘足够多的模型/因子的基础上，研究因子组合方法。者可参与因子组合管理
4. 紧跟领域前沿，独立或与其他投资人员合作来推动算法的改进 其他与量化交易相关的工作
岗位要求：
1. 理工科背景；接受应届或实习转正
2. 对计算机技术和编程有强烈兴趣，熟练掌握linux操作系统开发环境，熟练阅读英文技术文档；
3. 很强的python或c++编程能力。
加分项：
1. 熟练使用numpy，pandas等python环境下的科学计算库，熟练掌握常见的机器学习方法和统计知识，例如线性模型, 贝叶斯，决策树，EM算法，支持向量机等；
2. 对计算机语言的语法，结构和编译/解释有兴趣；
3. 对tensorflow，pytorch等深度学习框架有源码级的理解。
4. 具备极强的数理基础，至少掌握一门编程语言（Python、C++等），各类竞赛竞赛获奖者优先考虑，如高中学科奥林匹克竞赛（数学，物理，生物，化学，信息学），大学ACM等奖项。