岗位职责：
1、负责LLM的增量训练以及效果优化，包括但不限于预训练、微调、对齐、数据工程、模板工程、解码优化等；
2、根据产品需求，设计并提供模块化算法系统的技术路线和优化方案，如模块化RAG系统、Agent；
3、与其他团队密切合作，包括数据工程师、后端工程师，实现高质量的项目落地；
4、跟踪NLP大模型前沿探索，进行可落地成果转化，推动模型效果达到业界领先的水平。

职位要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历；发表过NLP相关研究顶会论文优先；
2、对NLP主流预训练语言模型有一定的了解（BERT/GPT/T5/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA）
3、熟练掌握主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先；
4、熟练掌握linux基础命令和操作，能独立完成集群运行环境的搭建；
5、有良好的学习，沟通和团队协作能力；
6、有较好的英文科学文献阅读能力。