工作职责
1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法研发反欺诈规则和风险模型，并对现有模型进行优化完善；
2、独立完成业务场景模型构建，运用数据分析工具和技术对实验数据进行处理和挖掘，提供数据参考和支持实验决策。设计和实现实验平台功能，向实验者和管理层提供科学的数据分析结果。协助实验团队制定实验计划和方案，根据实验需求提供数据支持和解決方案。跟踪实验过程中的数据变化和趋势，及时发现和处理数据异常和问题；
3、深入挖掘用户行为数据，构建客户风险画像，刻画客户风险特征，找到潜在风险客户，并制定相应风险策略。
任职资格
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具有保险、银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验优先；
2、至少能熟练使用Python/ Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、xGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型；
3、具备优先的模型建构能力，能够从具体业务场景抽象成模型，并落地解决业务问题；
4、独立完成项目经验优先，结构化思维，分析能力强、能独立解决问题、沟通表达优秀者优先；
5、对保险反欺诈优先，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑。