参与大模型高性能训练研发
公司:vivo
工作地点:北京
职位名称:深度学习平台研发工程师/机器学习平台研发工程师/C++研发工程师
职位描述:
vivo自研的高性能、高可用的机器学习模型训练平台,服务于推荐、广告、搜索等业务,集核心训练框架、模型与任务管理等为一体,为公司互联网产品提供优质的算法建模能力,赋能业务快速发展。
1. 负责机器学习训练平台架构的设计开发
2. 负责解决高并发、高性能、高稳定性等技术难题,保障模型训练的快速稳定
3. 涵盖多个子领域方向的工作:调度、训练、推理、模型管理、实时计算等
4. 负责对前沿模型算法的调研和引入
5. 负责对前沿框架技术的调研和引入,比如层级PS、异构计算、GPU优化等。
职位要求:
1. 熟练掌握Linux环境下的C++语言。
2. 有良好的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆解。
3. 有过至少1种机器学习算法的落地经验。
4. 有良好的团队协作精神及文档管理习惯。
加分项:
1. 掌握分布式原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发、维护。
2. 熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/MXNet/PyTorch等)的底层原理
3. 有过参数服务器的开发经验者优先。
4. 有过GPU训练优化开发经验者优先。
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