1. 设计和开发车辆检测识别、车辆重识别等相关算法，例如车辆检测、车型分类、车牌识别等。
2. 设计和开发行人检测识别、行人结构化分析、行人重识别等相关算法，例如优化行人检测、行人特征分析、行人行为分析等。
3. 负责智慧城市、智慧交通、智慧城管、智慧消防等领域相关项目的算法落地，包括数据收集、算法的优化、部署和调试。
4. 进行模型压缩和加速的研究和实践，提高算法的推理速度和效率。
5. 研究并应用最新的目标检测和识别算法,参与算法性能评估和算法调优工作，不断改进和优化算法的准确度和效率。
6. 跟踪并了解最新的研究和技术趋势，保持对前沿技术的关注，并将其应用到实际项目中。
7. 解决算法开发过程中的技术问题和挑战，并提供相应的解决方案和建议。

职位要求:
1. 具备 NVIDIA Jetson 系列部署开发能力或瑞芯微 RK 系列部署能力，熟悉相关硬件平台的特性和配置。
2. 熟练使用python和C++ 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码设计能力。
3. 熟悉常见的目标检测和识别算法，特别是 YOLO系列、SSD、R-CNN系列等算法。
4. 具备模型压缩和加速的经验，熟悉常见的优化技术和工具，如量化、剪枝、深度学习推理引擎等。
5. 具备实际项目经验，特别是在车辆检测识别、车辆重识别、行人检测、行人结构化分析、行人重识别以及智慧城市领域的项目中有实际落地经验（加分项）。
6. 具备良好的团队合作能力，能够与团队成员协作，共同完成项目目标。
7. 具备良好的问题解决能力和学习能力，能够独立分析和解决技术问题，并持续关注最新的算法和技术发展。