高级算法工程师25k-35k

杭州经验1-3年硕士及以上算法工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 自然语言处理
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  • 汽车交易平台
  • 电商平台
  • Python
阿里巴巴-新零售技术事业群
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职位诱惑:

互联网资产处置,赛道稀缺,上限高

职位描述:

1. 负责拍卖推荐、用增、商品等方向的算法,针对海量信息建模,挖掘发现数据规律,主要包括商品成交价/成交率预估、人群定向挖掘扩大、人货匹配排序等;
2. 推荐算法:包括推荐发现性召回、排序、重排/混排模型,打散策略/新品冷启动等策略机制的优化;结合用户长短兴趣建模,提升场域推荐的精准性和惊喜度;
3. 商品算法:包括商品成交价预估、成交率预估、类目属性纠错;
4. 紧跟业界前沿算法,并能相关技术进行探索并业务落地;

职位要求
1.3年左右搜索推荐、计算广告、数据挖掘、NLP相关领域实践经验;
2. 扎实的编程能力,熟练掌握至少一门编程语言:Python/Java/C++,以及主流深度学习框架,如tensorflow、pytorch等;
3. 具备很强的问题分析和解决能力,持续学习能力,极强的责任心;
4. 在ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、IJCAI等相关会议发表过paper优先;
5. 有智能营销、拍卖业务算法经验优先。

附加信息:

  • 工作时间:周末双休

面试信息:

  • 面试方式电话面试
  • 时间安排分多次完成
  • 补充标签包含笔试 | 可下班后面试 | 可周末面试

工作地址

杭州 - 余杭区- 文一西路969号查看地图

职位发布者:

拉勾安全提示
· 求职中如遇招聘方扣押证件、要求提供担保或收取财物、强迫入股或集资、收取不正当利益或其他违法情形,请立即举报
· 如遇岗位要求海外工作,请提高警惕,谨防诈骗
面试评价
【查看更多评价】
  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    面试效率高
    [面试过程]
    线上面试,面试官挺好的,问到我的盲点还会给我讲解一下。
    (1)
  • 半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    面试官是大牛
    面试效率高
    [面试过程]
    面试氛围非常好,和面试官聊的很好。面试官也非常亲切。总而言之言而总之这次面试很棒。
    (6)
  • 半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官是大牛
    面试官很nice
    面试效率高
    [面试过程]
    面试官问得问题都挺经典的,有几个问题回答不是很好,需要多多学习
    (155)
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