工作内容：

1、负责用户画像挖掘及搜索排序算法等的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化；

2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，挖掘用户长短期兴趣偏好，驱动搜索推荐算法迭代；

3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验等数据进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进各模块匹配效率的优化；

4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并能赋能供应商。



任职资格：

1.3年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先；

2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力；

3.有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法、用户画像挖掘、数据挖掘等相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论；

4.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言；

5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验，有产品化思维。