岗位职责 ：
1. 与语言模型厂商进行密切合作，理解他们的模型特性、架构和训练流程。
2. 协助进行模型调优的实验设计和设置，包括Prompt Tuning和其他相关技术。
3. 收集、整理和清洗大规模语料数据，为模型训练和评估提供可靠的数据支持。
4. 参与模型性能评估，设计评估指标和实验方案，分析并报告模型的优化结果。
5. 分析车机系统中的对话场景和任务需求，为模型调优提供有效的上下文和提示设计。
6. 与多个团队合作，包括研发、数据科学和产品团队，以确保模型调优与车机系统的无缝集成。
任职要求：
1. 拥有计算机科学、自然语言处理或相关领域的学士或硕士学位。
2. 具备良好的编程能力，熟悉Python等相关编程语言和工具。
3.有神经网络基本知识。
4. 有AI模型fine tune基本知识，有工程实践者优先。
5. 熟悉大语言模型的使用和基本原理。
6. 熟悉prompt engineering，了解大语言模型常见的tuning方法。
7. 了解常用的AI工具和库，如PyTorch、TensorFlow等。
8. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够有效与多个团队协作。
9. 对模型调优和语言生成技术保持强烈的兴趣和学习欲望。
10. 具备较强的解决问题和分析能力，能够独立工作并承担责任。
在NLP领域有理论基础和实践经验者优先
有大语言模型实际工程经验者优先
有车内语音系统实际工作经验者优先