CV算法工程师

工作职责：
1. 用计算机视觉及NLP等技术实现医疗相关数据的结构化，并对数据潜在关系和价值进行挖掘；
2. 参与图像识别、目标检测、图像分割、文本分类及理解等算法的开发；
3. 构建通用的分布式机器学习系统，快速支持算法应用；
4. 探索AI技术在互联网医疗及健康领域的应用落地。

任职资格：
1.计算机、人工智能及应用数学等相关专业硕士及以上学历，有较好的理论基础和快速学习能力；
2.熟悉TensorFlow/PyTorch/OpenCV等机器学习和计算机视觉框架；
3.对常用的机器学习/深度学习算法和模型有深入理解，如：LR/CRF/CNN/RNN/Transformer等；
4.具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；熟悉 Linux 开发环境，掌握至少一门编程和脚本语言，如 Python、C++、Java等；
5.有计算机视觉及NLP领域的工作或研究经验，能快速阅读前沿英文文献，并依据具体场景进行落地优化；
6.踏实稳重，乐观向上，自我驱动力强，对医疗健康领域感兴趣，具备敏锁的洞察力和良好的抗压能力。

NLP算法工程师

工作职责：
1、负责互联网医疗场景下自然语言处理/数据挖掘技术的落地工作，包括但不限于自动分诊、推荐、搜索等；
2、根据项目需求实现、改造和优化算法，解决实际工程问题；
3、利用最新的NLP技术，如LLM大模型等，提升互联网医疗场景下的模型准确性和性能。

任职要求：
1、计算机/通信等相关专业，**硕士及以上学历，有较好的理论基础和快速的学习能力；
2、具备自然语言处理/数据挖掘/知识图谱等领域的项目经验，熟练掌握自然语言处理方法等；
3、熟练掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架如TensorFlow/PyTorch等；
4、熟悉C++/Python，具备良好的算法基础和代码习惯；
具备独立分析和解决问题的能力，能快速阅读前沿英文文献，并依据具体场景进行落地优化，有良好的沟通协调和团队合作能力。