工作职责：
1. 解决大模型生成内容的专业度、推理效率低的问题，解决大模型金融行业落地的技术障碍
2.从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面；
3、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等。

任职要求：
1. 计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先，有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先；
2. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先；
3. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先；